Google於9月30日發表新一代前沿模型Gemini 4 Argon，首批開放對象限定在Fairwind計畫中的資安防禦團隊。Google為它劃出三類工作範疇：軟體工程、法律與金融等企業知識工作，以及資安防禦。付費API客戶與Google AI Ultra訂閱用戶排在下一批，更大範圍的公開開放尚未提出時間表。
先交給資安團隊，和這款模型的訓練方向有關。Google表示Argon針對網路防禦做了專門訓練，能自主發現、驗證並修補關鍵軟體漏洞。對Fairwind中受信任的防禦方與Google內部團隊，Argon是以不加資安護欄的形態提供；其他使用者拿到的版本則內建防濫用、防提示注入與對齊監控等安全機制。
官方成績單
Google公布的幾項基準分數如下：
| 基準 | 方向 | Argon成績 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 真實軟體工程 | 77.9% |
| CWE-bench v1 | 漏洞修補 | 68%（並列第一） |
| AutomationBench | 自動化任務 | 51.3%（第一） |
| LVBench | 長影片理解 | 91.7% |
另外兩項僅公布排名：涵蓋金融、程式設計、法律與稅務的Vals Index，Google表示Argon領先；在Gray Swan的間接提示注入測試中，Google表示它的抗注入表現最佳。這些數字都是廠商自行回報，發表當天能看到的第三方複測只有一家。
輸出長度是另一項明顯改動。上一代Gemini單次輸出上限為6.4萬token，Argon拉高到100萬token，上下文視窗同樣是100萬。
價格與第三方測試
首發期間API採優惠計價：每百萬輸入token 2美元、輸出10美元，命中快取的輸入再減95%。優惠期結束後恢復為輸入4美元、輸出20美元，優惠期多長，Google並未說明。
獨立評測機構Artificial Analysis當天公布了測試結果。Argon在其智慧指數上拿到53分，與GPT-6 Astra最高推理檔打平，比GPT-6.1 Sol最高檔高1分，比上一代Gemini 3.1 Pro Preview的30分高出23分。
拿同一套指數橫向比較單任務成本：
- Argon以優惠價跑一項任務約1.99美元，GPT-6 Astra為3.26美元；
- 優惠結束後Argon漲到約3.98美元，比Astra貴約兩成；
- GPT-6.1 Sol每項任務約0.72美元，分數只低1分，Argon優惠價約是它的2.8倍。
差距主要出在token用量上。Artificial Analysis統計，Argon每項任務平均輸出約6.2萬token，GPT-6 Astra約2.7萬，前者多出一倍有餘。單價砍半、輸出量翻倍，原價下的價格優勢基本被抵銷。Argon支援一種稱為「長解碼續寫」的機制，推理過程最長可寫到100萬輸出token，這也說明了它在指數測試中偏高的用量。
護欄放給誰
同一週，OpenAI剛以安全性未達標為由取消GPT-6.1 Astra的發表計畫，改推出更便宜的Sol。Google的做法是把最強版本先放進一份受控名單。兩家處理方式不同，面對的卻是同一類能力：模型找漏洞、寫修補程式的本事愈強，被反過來用於攻擊的風險也愈大。
Fairwind名單上有哪些機構、依什麼標準審核、不加護欄的版本如何防止外流，Google的發表部落格都沒有寫。對中國大陸的開發者而言，Argon目前也很難碰到：Fairwind採邀請制，Ultra訂閱與付費API的開放時間未定，Gemini API本身也不對中國大陸提供服務。
參考來源：Google官方部落格、Artificial Analysis評測報告、CocoLoop、VentureBeat；基準分數以Google自行回報為準，單任務成本與token用量以Artificial Analysis智慧指數口徑為準。