WeChat libera modelo de embedding multimodal y lidera el MMEB-v2
El equipo de Visión de WeChat, de Tencent, presentó WeMM-Embedding: la versión de 2B supera al Qwen3-VL-Embedding-8B, cuatro veces más grande, en el ranking MMEB-v2.
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El segundo trimestre de Tencent lleva la IA de los lanzamientos a capex, caja y pruebas en WeChat.
Un grupo liderado por Tencent busca recomprar Manus. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
Tencent se prepara para lanzar un agente de IA para WeChat que puede automatizar tareas en millones de miniprogramas, con una prueba beta prevista para mediados de 2026.
Tencent ha abierto la beta internacional de QClaw con 20.000 plazas iniciales, construyendo la versión internacional en solo cinco días, con el 99% del código generado por la propia IA.
Tencent disolvió su laboratorio de IA fundado en 2016, transfiriendo empleados al equipo del modelo Hunyuan bajo la dirección del joven científico jefe de IA Yao Shunyu, de 28 años, para el lanzamiento de Hunyuan 3.0 a finales de abril, con enfoque en capacidad de razonamiento y usabilidad de agentes.
QClaw es un agente de IA que Tencent ha integrado en el ecosistema WeChat, operando a través de miniprogramas y cuentas oficiales, aprovechando la base de miles de millones de usuarios de WeChat.