WeChat abre código de modelo de embedding multimodal e lidera o MMEB-v2
A equipe de Visão do WeChat, da Tencent, lançou o WeMM-Embedding: a versão de 2B supera o Qwen3-VL-Embedding-8B, quatro vezes maior, no ranking MMEB-v2.
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O 2º tri da Tencent mostra IA saindo dos anúncios e entrando em capex, caixa e escala do WeChat.
Grupo liderado pela Tencent tenta recomprar participação na Manus. Uma leitura local dos fatos verificados e do sinal setorial por trás da notícia.
A Tencent está se preparando para lançar um agente de IA para o WeChat que pode automatizar tarefas em milhões de miniprogramas, com teste beta previsto para meados de 2026.
A Tencent abriu o teste beta internacional do QClaw com 20.000 vagas iniciais, tendo construído a versão internacional em apenas cinco dias, com 99% do código gerado pela própria IA.
A Tencent dissolveu seu laboratório de IA fundado em 2016, transferindo funcionários para a equipe do modelo Hunyuan sob o comando do jovem cientista-chefe de IA Yao Shunyu, de 28 anos, para o lançamento do Hunyuan 3.0 no final de abril, com foco em capacidade de raciocínio e usabilidade de agentes.
QClaw é um agente de IA que a Tencent integrou ao ecossistema WeChat, operando via mini-programas e contas oficiais, aproveitando a base de bilhões de usuários do WeChat.