WeChat passe en open source son modèle d'embedding multimodal, en tête du MMEB-v2
L'équipe Vision de WeChat, chez Tencent, a publié WeMM-Embedding : la version 2B dépasse Qwen3-VL-Embedding-8B, quatre fois plus grand, sur le classement MMEB-v2.
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L'équipe Vision de WeChat, chez Tencent, a publié WeMM-Embedding : la version 2B dépasse Qwen3-VL-Embedding-8B, quatre fois plus grand, sur le classement MMEB-v2.
Le T2 de Tencent fait passer l'IA des annonces au capex, au cash-flow et aux tests à l'échelle WeChat.
Un groupe mené par Tencent veut racheter une part de Manus. Une version localisée des faits vérifiés et du signal industriel sous-jacent.
Tencent se prépare à lancer un agent IA pour WeChat capable d'automatiser des tâches à travers des millions de mini-programmes, avec un test bêta prévu pour mi-2026.
Tencent a ouvert la bêta internationale de QClaw avec 20 000 places initiales, ayant construit la version internationale en seulement cinq jours, avec 99 % du code généré par l'IA elle-même.
Tencent a dissous son laboratoire d'IA fondé en 2016, transférant les employés vers l'équipe du modèle Hunyuan sous la direction du jeune scientifique en chef de l'IA Yao Shunyu, âgé de 28 ans, pour le lancement d'Hunyuan 3.0 fin avril, avec un accent sur la capacité de raisonnement et l'utilisabilité des agents.
QClaw est un agent IA que Tencent a intégré dans l'écosystème WeChat, fonctionnant via des mini-programmes et des comptes officiels, exploitant la base d'utilisateurs de plusieurs milliards de WeChat.