Pada 8 April, DeepSeek diam-diam meluncurkan dua mode baru di produk chat-nya: Mode Instan (Instant Mode) dan Mode Pakar (Expert Mode). Dari namanya, Mode Pakar terdengar lebih hebat; tetapi saat digunakan, Anda akan menemukan bahwa "Pakar" justru memiliki keterbatasan tertentu.
Dua Mode, Satu Membuat Anda Menunggu
Logika desain Mode Instan adalah: percakapan sehari-hari, respons cepat, hemat daya komputasi.
Mode Pakar ditujukan untuk "masalah kompleks" dan secara teoretis menghasilkan kualitas output yang lebih tinggi, tetapi dengan konsekuensi: menggunakan lebih banyak daya komputasi, dapat mengantre saat jam sibuk, dan—fitur unggah file telah dihapus.
Artinya, jika Anda ingin DeepSeek menganalisis PDF atau memproses data, kini Anda hanya bisa menggunakan Mode Instan. Mode Pakar tidak dapat mengunggah file dan tidak memiliki dukungan multimodal.
South China Morning Post melakukan uji coba dengan tugas animasi JavaScript pada kedua mode:
- Mode Instan: berjalan lebih dari satu menit, menyelesaikan tugas, dan menjalankan instruksi dengan benar.
- Mode Pakar: selesai dalam 40 detik, lebih cepat dari Mode Instan, tetapi—tidak mengikuti instruksi.
Lebih cepat, tetapi tidak tepat. Hasil ini cukup menarik.
Logika di Balik Penjenjangan
Perubahan yang dilakukan DeepSeek ini jelas bertujuan untuk mengelola permintaan daya komputasi puncak.
Logika ini pada dasarnya sama dengan jenjang Free/Advanced Google Gemini dan layanan terdiferensiasi ByteDance Doubao: menggunakan konfigurasi kecepatan respons dan kemampuan yang berbeda untuk mengalihkan pengguna, serta memprioritaskan sumber daya komputasi bagi pengguna yang bersedia menunggu atau membayar.
Masalahnya, penjenjangan produk DeepSeek saat ini belum memiliki harga yang jelas. Kedua mode saat ini gratis bagi pengguna. Struktur berjenjang sudah ada, tetapi kait komersialnya belum dipasang. Apakah langkah ini merupakan persiapan untuk sistem berbayar di masa depan, atau respons terhadap tekanan beban setelah pemadaman besar di bulan Maret, sulit untuk dinilai saat ini—kemungkinan keduanya.
Pada akhir Maret, DeepSeek mengalami pemadaman parah yang memengaruhi ratusan juta pengguna. Meskipun perusahaan tidak mengungkapkan penyebab spesifiknya, peluncuran cepat penjenjangan layanan segera setelahnya cukup mengindikasikan sesuatu dari segi waktu.
Di Mana V4?
Tidak adanya dukungan multimodal di Mode Pakar membuat banyak pengguna berspekulasi: ini bukanlah keadaan akhir, mungkin sedang menunggu integrasi kemampuan V4.
DeepSeek V4 telah lama tertunda. Awalnya dijadwalkan rilis sekitar Tahun Baru Imlek, tetapi berulang kali ditunda karena siklus pelatihan yang diperpanjang akibat jumlah parameter yang melebihi satu triliun. Perkiraan paling realistis saat ini adalah akhir April.
Spesifikasi V4 telah bocor melalui berbagai saluran: sekitar 1 triliun parameter MoE, skor SWE-bench diperkirakan sekitar 81%, dukungan konteks 1 juta token, dan biaya input sekitar $0,3 per juta token. Jika angka-angka ini akurat, perilisan akan menjadi pembaruan yang sangat signifikan.
Tetapi sebelum V4 hadir, pengguna hanya dapat menggunakan sistem mode ganda Instan/Pakar ini. Keterbatasan Mode Pakar—terutama hilangnya fitur unggah file—terasa seperti placeholder yang belum selesai: kerangka fungsinya sudah ada, tetapi kemampuan penuhnya belum diisi.
Apa Artinya bagi Pengguna
Keadaan saat ini:
- Obrolan sehari-hari, Tanya Jawab cepat: Mode Instan, cepat, fitur lengkap.
- Penalaran kompleks, analisis mendalam: Mode Pakar, kualitas secara teoretis lebih baik, tetapi harus menerima waktu tunggu jam sibuk dan tidak dapat mengunggah file.
- Memproses dokumen atau grafik: Hanya Mode Instan.
Jika V4 benar-benar dirilis sebelum akhir bulan, Mode Pakar kemungkinan besar akan dilengkapi. Keadaan saat ini lebih terasa seperti uji coba awal kerangka penjenjangan produk, bukan keputusan produk yang matang.
Perjalanan DeepSeek hingga tahun 2026 cukup menarik: dari kisah teknis "melatih model yang lebih baik dengan biaya lebih sedikit," perlahan-lahan beralih ke manajemen pertumbuhan pengguna, desain penjenjangan layanan, dan masalah yang lebih berorientasi produk dan bisnis. Dividen teknologi sering kali mulai direalisasikan—atau dikonsumsi—pada tahap ini.
Sumber: CocoLoop; China's DeepSeek adds expert chatbot mode ahead of much-awaited V4 release (South China Morning Post); DeepSeek V4 Release Date, Specs (FindSkill.ai)