4월 8일, 딥시크(DeepSeek)가 채팅 제품에 두 가지 새로운 모드인 인스턴트 모드(Instant Mode)와 익스퍼트 모드(Expert Mode)를 조용히 추가했습니다. 이름만 보면 익스퍼트 모드가 더 강력해 보이지만, 실제로 사용해보면 '전문가' 모드에도 특정 제한이 있음을 알 수 있습니다.
두 가지 모드, 하나는 기다리게 한다
인스턴트 모드의 설계 논리는 일상적인 대화에 빠르게 응답하고 연산 자원을 절약하는 것입니다.
익스퍼트 모드는 '복잡한 문제'를 대상으로 하며 이론적으로 출력 품질이 더 높습니다. 그러나 대가가 따릅니다. 더 많은 연산 자원을 사용하고, 피크 시간대에는 대기열이 발생하며, 파일 업로드 기능이 제거되었습니다.
즉, 딥시크로 PDF를 분석하거나 데이터를 처리하려면 이제 인스턴트 모드만 선택할 수 있습니다. 익스퍼트 모드는 파일을 업로드할 수 없으며 멀티모달 지원도 없습니다.
사우스차이나모닝포스트(SCMP)가 JavaScript 애니메이션 작업으로 두 모드를 실제 테스트했습니다.
- 인스턴트 모드: 1분 이상 실행되어 작업을 완료했으며 지시를 정확히 수행했습니다.
- 익스퍼트 모드: 40초 만에 완료되어 인스턴트 모드보다 빨랐지만, 지시를 따르지 않았습니다.
더 빠르지만, 제대로 수행하지 못했습니다. 이 결과는 매우 의미심장합니다.
계층화의 배경
딥시크가 이번 변경을 한 것은 분명히 피크 시간대의 연산 수요를 관리하기 위해서입니다.
이 로직은 구글 제미나이(Google Gemini)의 Free/Advanced 등급, 바이트댄스 두바오(ByteDance Doubao)의 차별화된 서비스와 기본적으로 동일합니다. 다양한 응답 속도와 기능 구성을 통해 사용자를 분산시키고, 기다리거나 비용을 지불할 의사가 있는 사용자에게 컴퓨팅 리소스를 우선 할당하는 것입니다.
문제는 딥시크의 현재 제품 계층에 명확한 과금 체계가 없다는 점입니다. 현재 두 모드 모두 사용자에게 무료입니다. 계층화된 형태는 갖추었지만, 상업화를 위한 갈고리는 아직 걸리지 않았습니다. 이번 조치가 향후 유료 체계를 위한 포석인지, 아니면 3월 대규모 장애 이후의 부하 압력에 대응하기 위한 것인지는 현재로서는 판단하기 어렵습니다. 아마도 둘 다일 것입니다.
3월 말, 딥시크는 수억 명의 사용자에게 영향을 미치는 심각한 장애를 겪었습니다. 회사는 장애의 구체적인 원인을 공개하지 않았지만, 그 직후 서비스 계층화를 신속하게 도입한 것은 시기적으로 의미하는 바가 있습니다.
V4는 어디에
익스퍼트 모드에 멀티모달 지원이 없는 점은 많은 사용자들이 이것이 최종 상태가 아니며 V4의 기능 통합을 기다리고 있는 것이라고 추측하게 만듭니다.
딥시크 V4는 이미 오랫동안 지연되었습니다. 원래 구정 전후로 출시될 예정이었으나, 1조 개가 넘는 파라미터 수로 인해 훈련 주기가 길어지면서 여러 번 연기되었습니다. 현재 가장 신뢰할 수 있는 예상 시점은 4월 하순입니다.
V4의 사양은 이미 다양한 경로를 통해 유출되었습니다. 약 1조 개의 MoE 파라미터, SWE-bench 점수 약 81%, 100만 토큰 컨텍스트 지원, 100만 토큰당 약 0.3달러의 입력 비용입니다. 이 수치들이 정확하다면, 출시는 매우 중요한 업데이트가 될 것입니다.
하지만 V4가 나오기 전까지 사용자가 이용할 수 있는 것은 이 인스턴트/익스퍼트 듀얼 모드 시스템뿐입니다. 익스퍼트 모드의 제한, 특히 파일 업로드 기능의 부재는 아직 완성되지 않은 플레이스홀더처럼 느껴집니다. 기능 프레임워크는 갖추어졌지만 완전한 기능이 아직 채워지지 않은 것입니다.
사용자에게 의미하는 바
현재 상태:
- 일상적인 채팅, 빠른 질의응답: 인스턴트 모드, 빠르고 모든 기능 사용 가능.
- 복잡한 추론, 심층 분석: 익스퍼트 모드, 이론적으로 더 나은 품질이지만 피크 시간대 대기 및 파일 업로드 불가.
- 문서 또는 차트 처리: 인스턴트 모드만 가능.
V4가 실제로 이달 말까지 출시된다면 익스퍼트 모드는 완성될 가능성이 높습니다. 현재 상태는 완전한 제품 결정이라기보다는 제품 계층화 프레임워크의 초기 테스트에 가깝습니다.
2026년을 맞이한 딥시크의 여정은 흥미롭습니다. '더 적은 비용으로 더 나은 모델을 훈련한다'는 기술 스토리에서 시작하여, 점차 사용자 성장 관리, 서비스 계층화 설계 등 더욱 제품 및 비즈니스 지향적인 문제로 나아가고 있습니다. 기술적 이점은 바로 이 단계에서 현실화되거나 소비되기 시작합니다.
출처: CocoLoop; China's DeepSeek adds expert chatbot mode ahead of much-awaited V4 release (사우스차이나모닝포스트); DeepSeek V4 Release Date, Specs (FindSkill.ai)