El 8 de abril, DeepSeek lanzó silenciosamente dos nuevos modos en su producto de chat: Modo Instantáneo (Instant Mode) y Modo Experto (Expert Mode). Por el nombre, el Modo Experto parece más potente; pero al usarlo, descubrirás que el "experto" tiene ciertas limitaciones.
Dos modos, uno te hace esperar
La lógica de diseño del Modo Rápido es: conversaciones cotidianas, respuestas rápidas, ahorro de potencia computacional.
El Modo Experto está orientado a "problemas complejos", teóricamente ofrece mayor calidad de salida, pero el costo es: usa más potencia computacional, puede haber colas en horas pico y – la función de carga de archivos se ha eliminado.
Es decir, si quieres usar DeepSeek para analizar un PDF o procesar datos, ahora solo puedes elegir el Modo Rápido. El Modo Experto ni siquiera puede cargar archivos y tampoco ofrece soporte multimodal.
South China Morning Post realizó una prueba práctica, utilizando una tarea de animación JavaScript para medir ambos modos:
- Modo Rápido: Se ejecutó durante más de un minuto, completó la tarea, siguió las instrucciones correctamente
- Modo Experto: Se ejecutó en 40 segundos, más rápido que el Modo Rápido, pero – no siguió las instrucciones
Más rápido, pero no hizo lo correcto. Este resultado es bastante sutil.
Detrás de la estratificación
DeepSeek hizo este cambio claramente para gestionar la demanda máxima de potencia computacional.
Esta lógica es básicamente la misma que la estratificación Free/Advanced de Google Gemini y los servicios diferenciados de ByteDance Doubao: usar diferentes velocidades de respuesta y configuraciones de capacidad para dirigir a los usuarios y priorizar recursos computacionales para aquellos dispuestos a esperar o pagar.
El problema es que la capa de producto actual de DeepSeek aún no tiene una estructura de cobro clara. Actualmente, ambos modos son gratuitos para los usuarios. La forma de estratificación existe, pero el gancho de comercialización aún no se ha colocado. Es difícil evaluar si este paso está allanando el camino para un futuro sistema de pago o respondiendo a la presión de carga tras la gran interrupción de marzo – probablemente ambos.
A finales de marzo, DeepSeek sufrió una grave interrupción que afectó a cientos de millones de usuarios. Aunque la empresa no reveló la causa específica de la interrupción, el rápido lanzamiento de la estratificación de servicios poco después dice algo sobre el momento.
¿Dónde está V4?
La falta de soporte multimodal en el Modo Experto lleva a muchos usuarios a especular: este no es el estado final; puede estar esperando la integración de las capacidades de V4.
DeepSeek V4 ya se ha retrasado varias veces. Originalmente previsto para el Año Nuevo Chino, el ciclo de entrenamiento se prolongó debido a que el número de parámetros superó el billón, lo que provocó retrasos sucesivos. La expectativa más confiable actualmente es finales de abril.
Las especificaciones de V4 ya se han filtrado a través de varios canales: alrededor de 1 billón de parámetros MoE, puntuación SWE-bench estimada en aproximadamente 81%, soporte de 1 millón de tokens de contexto, costo de entrada de aproximadamente US$ 0,30 por millón de tokens. Si estos números son ciertos, el lanzamiento será una actualización muy significativa.
Pero antes de que se lance V4, los usuarios solo pueden usar este sistema de modo dual Rápido/Experto. Las limitaciones del Modo Experto (especialmente la desaparición de la carga de archivos) parecen un marcador de posición aún no instalado – la estructura de funcionalidad está montada, pero las capacidades completas aún no se han completado.
Qué significa para los usuarios
El estado actual:
- Conversaciones cotidianas, preguntas rápidas: Modo Rápido, velocidad rápida, funcionalidad completa
- Razonamiento complejo, análisis profundo: Modo Experto, calidad teóricamente mejor, pero con espera en horas pico y sin carga de archivos
- Procesamiento de documentos y gráficos: Solo con el Modo Rápido
Si V4 se lanza realmente antes de fin de mes, el Modo Experto probablemente se completará. El estado actual parece más una prueba temprana del marco de estratificación de productos que una decisión de producto completa.
La trayectoria de DeepSeek desde principios de 2026 es bastante interesante: de la historia tecnológica de "entrenar mejores modelos con menos dinero" a cuestiones de gestión del crecimiento de usuarios y diseño de estratificación de servicios – temas más orientados al producto y al negocio. Los dividendos tecnológicos a menudo comienzan a realizarse o consumirse en esta etapa.
Fuente de referencia: CocoLoop, China's DeepSeek adds expert chatbot mode ahead of much-awaited V4 release (South China Morning Post); DeepSeek V4 Release Date, Specs (FindSkill.ai)