DeepSeek Rebut Posisi Puncak OpenCode di Hari Pertama GLM Berbayar

Pada hari pertama GLM-5.3-Flash mengakhiri masa gratisnya dan beralih ke skema berbayar, DeepSeek langsung merebut kembali posisi teratas dalam penggunaan harian di OpenCode. Klaim ini datang dari akun resmi OpenCode, yang dalam unggahan yang sama juga menyebut satu nama lagi: Muse Spark, yang berada di peringkat lebih bawah, disebut sebagai kuda hitam yang diam-diam bergerak.

Untuk memahami perubahan ini, perlu dilihat dulu posisi GLM sebelumnya.

Bagaimana masa gratis menggelembungkan papan peringkat

Pada 26 Agustus, Zhipu AI resmi merilis GLM-5.3-Flash sekaligus mengonfirmasi bahwa model inilah yang sebelumnya berjalan secara anonim sebagai ox-alpha di OpenCode dan OpenRouter. Selama masa uji anonim itu, model ini dibuka gratis untuk developer dan dengan cepat menjadi model dengan penggunaan tertinggi minggu itu.

Papan peringkat kumulatif publik OpenCode (periode 4 Juli hingga 28 Agustus) memperlihatkan besarnya pergeseran yang dibawa oleh penawaran gratis ini:

ModelVendorToken kumulatifPerubahan
glm-5.3-flashZhipu AI41T+881%
deepseek-v4-flashDeepSeek17T-75%
mimo-v2.5Xiaomi11T-2%
muse-spark-1.2-contributorMeta9.5T+180%
hy3Tencent3.2T+111%

Satu naik 881%, satu turun 75%——bentuk kedua kurva ini saling berkaitan, menunjukkan bahwa kelompok developer yang sensitif terhadap anggaran yang sama berpindah bersamaan selama minggu-minggu ketika kuota gratis tersedia.

Jika dihitung mundur dari harga promosi: 41 triliun token dengan tarif promosi input sebesar 0,075 dolar AS per juta token, kira-kira setara dengan 3,07 juta dolar AS. Itulah pendapatan yang tidak diterima Zhipu AI selama periode ini, sekaligus menjadi 'harga' yang dibayarnya untuk membeli eksposur posisi puncak tersebut. Diukur dari standar biaya pemasaran perusahaan model bahasa besar papan atas di China, 3 juta dolar AS untuk merebut mindshare developer selama sebulan penuh terbilang tidak mahal.

Perang harga belum selesai

Harga standar GLM-5.3-Flash adalah 0,15 dolar AS per juta token input dan 0,50 dolar AS per juta token output; selama masa promosi harga ini dipotong setengah lagi menjadi 0,075 dolar AS untuk input dan 0,25 dolar AS untuk output, berlaku hingga pukul 24.00 (UTC+8) tanggal 9 September. Sebagai perbandingan, GLM-5.3 sendiri dihargai 1,4 dolar AS untuk input dan 4,4 dolar AS untuk output, sehingga Flash kira-kira sepersepuluh dari harga tersebut.

Dari sisi spesifikasi, GLM-5.3-Flash adalah model multimodal native dengan total 320B parameter dan 18B parameter aktif, jendela konteks 1 juta token, dan menurut informasi publik, pelatihan serta inferensinya berjalan di atas chip buatan dalam negeri China. Dari sisi benchmark, Zhipu AI melaporkan skor 84,3 di Terminal Bench 2.1 dan 63,4 di DeepSWE v1.1, dengan keenam evaluasi coding dan agent mengungguli generasi sebelumnya, GLM-5.2.

Jadi surutnya posisi ini bukan berarti produknya tidak bagus. Kehilangan posisi puncak harian di hari pertama berbayar adalah ujian elastisitas harga——ketika selisih kemampuan dua model masih berada dalam batas toleransi developer, satu-satunya variabel keputusan yang tersisa adalah biaya per unit dan kuota. DeepSeek-V4-Flash sudah lebih dulu menekan harganya sangat rendah, sehingga begitu kuota gratis dicabut, pengguna lamanya tidak punya alasan untuk tetap bertahan di tempat lain.

Bagaimana seharusnya membaca papan peringkat semacam ini

Peringkat OpenCode dihitung berdasarkan konsumsi token, yang keuntungannya adalah mendekati beban kerja nyata, tetapi konsekuensinya setiap kali ada promosi gratis, penyebutnya langsung membengkak. Masalah yang sama juga muncul di OpenRouter——model anonim, kuota uji coba, diskon terbatas waktu, masing-masing meninggalkan lonjakan tajam di papan peringkat yang tidak ada hubungannya dengan kemampuan model itu sendiri.

Bagi developer di China, cara membaca yang lebih berguna adalah melihat tren setelah masa berbayar dimulai. Peringkat selama masa gratis hanya menunjukkan siapa yang berani mengeluarkan uang untuk promosi; peringkat setelah hari pertama berbayar barulah mulai menunjukkan siapa yang benar-benar bertahan. Tanggal 9 September, saat promosi berakhir dan Flash kembali ke harga standar, akan menjadi titik pengamatan berikutnya.

Sumber: halaman data publik dan akun resmi OpenCode, catatan rilis GLM-5.3-Flash dari Zhipu AI, CocoLoop, dan kumpulan benchmark teknis publik; token kumulatif dan persentase perubahan diambil dari periode yang ditampilkan pada halaman data OpenCode, sedangkan estimasi biaya dihitung berdasarkan harga promosi input.