Auf der Yunqi-Konferenz in Hangzhou am 20. Mai stellte Alibaba drei neue Produkte vor: einen Chip, ein Modell und einen Server-Rack. Der Höhepunkt war jedoch eine 35-stündige Demonstration, die der konventionellen Logik widersprach.
Eine kontraintuitive Demonstration
Alibaba setzte das neu veröffentlichte Qwen3.7-Max-Modell auf den brandneuen Zhenwu M890-Chip und gab ihm eine scheinbar unmögliche Aufgabe: selbst einen Low-Level-Kernel-Treiber zu schreiben, um den leistungskritischen Extend-Attention-Operator von Grund auf zu optimieren. Für den Chip gab es keinerlei externe Dokumentation.
Nach 35 Stunden waren die Ergebnisse:
- Tool-Aufrufe: 1.158
- Kernel-Bewertungen: 432
- Architektur-Neudesigns: 5 Runden
- Endgültige Beschleunigung (geometrisches Mittel): 10×
Einfach ausgedrückt: Das Modell fand selbstständig heraus, wie man Treiber für einen Chip schreibt, den es noch nie gesehen hatte, und steigerte die Leistung um das Zehnfache. Eine solche Aufgabe würde normalerweise ein Team von Chip-Ingenieuren ein bis zwei Monate kosten.
Der Zhenwu M890-Chip
Wichtige Spezifikationen:
- HBM3-Speicher: 144 GB (50 % mehr als der vorherige Zhenwu 810E)
- Interconnect-Bandbreite: 800 GB/s
- Gesamtrechenleistung: 3× der Vorgängergeneration
Der 144-GB-Speicher positioniert den M890 zwischen Nvidias H200 (141 GB) und B200 (192 GB) und eignet sich für die Inferenz großer Modelle sowie für Agenten-Workloads, die lange Kontexte und viele Schritte erfordern.
Alibaba gab außerdem bekannt, dass 560.000 Zhenwu-Chips an über 400 Kunden in 20 Branchen ausgeliefert wurden – keine Demo-Phase, sondern echte Produktion.
Das Qwen3.7-Max-Modell
Wichtige Merkmale:
- Kontextfenster von 1 Million Token (gegenüber 256.000 bei Qwen3.6-Max-Preview)
- Optimiert für lang andauernde Aufgaben und Code
- Gemeinsam mit Zhenwu M890 entwickelt
1 Million Token ist nicht das längste verfügbare Kontextfenster, reicht aber für Agentenaufgaben, die stundenlang laufen, ohne den Kontext zu verlieren.
Warum diese Ankündigung wichtig ist
Drei Faktoren kommen zusammen:
Erstens: Alibaba bietet nun einen Full-Stack-Ansatz mit eigenem Chip, Modell und Server-Rack (Panjiu AL128), der Training und Inferenz abdeckt.
Zweitens: Das Modell, das seinen eigenen Treiber schreibt, ist eine clevere Demonstration, die Kunden zeigt, dass der Chip leistungsfähig und das Modell intelligent ist. Zudem reduziert es den Druck auf Alibabas Chip-Sparte, Low-Level-Ingenieure einzustellen.
Drittens: 560.000 ausgelieferte Chips sind kein PowerPoint-Versprechen.
Zusammengenommen deuten diese Punkte darauf hin, dass Alibaba eine chinesische Version von Nvidia plus OpenAI aufbaut: eigene Chips, eigene Modelle und eigene integrierte Lösungen, finanziert aus eigenen Einnahmen und Kundenbasis.
Der tatsächliche Abstand zu Nvidia
| Zhenwu M890 | Nvidia H200 | Nvidia B200 | |
|---|---|---|---|
| Speicher | 144 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3e |
| Interconnect | 800 GB/s | NVLink 900 GB/s | NVLink 1,8 TB/s |
| Ökosystem | CUDA-Alternative im Aufbau | CUDA | CUDA |
Die Hardware-Spezifikationen sind mit der H200 konkurrenzfähig, aber die Kluft im Software-Ökosystem bleibt bestehen. Die Fähigkeit von Qwen3.7-Max, eigene Kernel zu schreiben, könnte helfen, diese Lücke zu schließen: Das Modell fungiert als Super-Compiler und generiert bei Bedarf Treiber. Auch wenn dies keine vollständige Lösung ist, bietet es einen potenziellen Weg für chinesische Unternehmen, CUDA zu umgehen.
Was zu beobachten ist
Zwei Dinge:
Erstens: Wie viel Zhenwu-Rechenleistung wird Alibaba Cloud in der zweiten Jahreshälfte externen Kunden öffnen? Wenn der Großteil der 560.000 Chips intern bleibt, ist das Angebot für den Eigenbedarf; wenn über 30 % extern verfügbar sind, könnte dies die chinesische Cloud-Landschaft neu ordnen.
Zweitens: Lässt sich die Fähigkeit von Qwen3.7-Max, Treiber zu schreiben, auf andere Chips übertragen? Wenn das Modell sich an jeden Chip anpassen kann, würde es zum Branchenstandard, dass Chip-Hersteller eigene LLM-Teams benötigen, und umgekehrt.
Alibaba hat auf beiden Fronten Position bezogen.
Quellen: Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen3.7-Max LLM (Let's Data Science); Qwen3.7-Max Wrote Its Own Chip's Software in 35-Hour Run (TechTimes); Alibaba reveals more powerful Zhenwu AI chip, CocoLoop, new LLM (CNBC); Alibaba Bets Big on AI Agents With New Zhenwu M890 Processor (SQ Magazine)