L'IA d'Alibaba écrit son propre pilote de puce et accélère 10 fois

Lors de la conférence Yunqi à Hangzhou, le 20 mai, Alibaba a dévoilé trois nouveaux produits : une puce, un modèle et un rack de serveur. Mais le point fort a été une démonstration de 35 heures qui défiait la logique conventionnelle.

Une démonstration contre-intuitive

Alibaba a placé le modèle Qwen3.7-Max nouvellement publié sur la toute nouvelle puce Zhenwu M890 et lui a confié une tâche apparemment absurde : écrire son propre pilote de noyau de bas niveau pour optimiser l'opérateur Extend Attention à partir de zéro. La puce était nouvelle et il n'existait aucune documentation externe.

Après 35 heures, les résultats :

  • Appels d'outils : 1 158
  • Évaluations de noyau : 432
  • Reconceptions d'architecture : 5 cycles
  • Accélération finale (moyenne géométrique) : 10×

En termes simples, le modèle a trouvé comment écrire des pilotes pour une puce qu'il n'avait jamais vue, multipliant les performances par dix. Une telle tâche prend normalement un à deux mois à une équipe d'ingénieurs en puces.

La puce Zhenwu M890

Spécifications clés :

  • Mémoire HBM3 : 144 Go (50 % de plus que le Zhenwu 810E précédent)
  • Bande passante d'interconnexion : 800 Go/s
  • Puissance de calcul globale : 3× la génération précédente

Les 144 Go de mémoire positionnent le M890 entre le H200 (141 Go) et le B200 (192 Go) de Nvidia, le rendant adapté à l'inférence de grands modèles et aux charges de travail d'agents nécessitant un contexte long et de multiples étapes.

Alibaba a également révélé avoir expédié 560 000 puces Zhenwu à plus de 400 clients dans 20 secteurs, indiquant une production à grande échelle.

Le modèle Qwen3.7-Max

Caractéristiques principales :

  1. Fenêtre de contexte de 1 million de tokens (contre 256 000 sur Qwen3.6-Max-Preview)
  2. Optimisé pour les tâches de longue durée et le code
  3. Co-conçu avec Zhenwu M890

1 million de tokens n'est pas la fenêtre de contexte la plus longue disponible, mais elle est suffisante pour les tâches d'agents qui s'exécutent pendant des heures sans perdre le contexte.

Pourquoi cette annonce est importante

Trois facteurs convergent :

Premièrement, Alibaba propose désormais une solution complète avec sa propre puce, son propre modèle et son propre rack (Panjiu AL128), couvrant l'entraînement et l'inférence.

Deuxièmement, le modèle écrivant son propre pilote est une démonstration intelligente qui montre aux clients que la puce est performante et que le modèle est intelligent. Cela réduit également la pression budgétaire de la division puces d'Alibaba pour recruter des ingénieurs de bas niveau.

Troisièmement, 560 000 puces expédiées ne sont pas une promesse PowerPoint.

Ensemble, ces points suggèrent qu'Alibaba construit une version chinoise de Nvidia plus OpenAI : ses propres puces, modèles et solutions intégrées, financés par ses propres revenus et sa base de clients.

L'écart réel avec Nvidia

Zhenwu M890Nvidia H200Nvidia B200
Mémoire144 Go HBM3141 Go HBM3e192 Go HBM3e
Interconnexion800 Go/sNVLink 900 Go/sNVLink 1,8 To/s
ÉcosystèmeConstruction d'une alternative à CUDACUDACUDA

Les spécifications matérielles sont déjà compétitives avec le H200, mais l'écart dans l'écosystème logiciel persiste. La capacité de Qwen3.7-Max à écrire ses propres noyaux peut aider à combler cet écart : le modèle agit comme un super-compilateur, générant des pilotes selon les besoins. Bien que ce ne soit pas une solution complète, cela offre une voie potentielle pour les entreprises chinoises de contourner CUDA.

Ce qu'il faut surveiller

Deux choses :

Premièrement : quelle quantité de puissance de calcul Zhenwu Alibaba Cloud ouvrira aux clients externes au second semestre de l'année. Si la majorité des 560 000 puces restent internes, l'offre est destinée à un usage propre ; si plus de 30 % est externe, cela pourrait remodeler le marché du cloud en Chine.

Deuxièmement : la capacité de Qwen3.7-Max à écrire des pilotes peut-elle être généralisée à d'autres puces ? Si le modèle peut s'adapter à n'importe quelle puce, 'les fabricants de puces doivent avoir leurs propres équipes de LLM' deviendra un lieu commun dans l'industrie, et vice versa.

Alibaba a pris position sur les deux fronts.

Sources : Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen3.7-Max LLM (Let's Data Science) ; Qwen3.7-Max Wrote Its Own Chip's Software in 35-Hour Run (TechTimes) ; Alibaba reveals more powerful Zhenwu AI chip, CocoLoop, new LLM (CNBC) ; Alibaba Bets Big on AI Agents With New Zhenwu M890 Processor (SQ Magazine)