Ngày 20 tháng 5, tại Hội nghị Vân Thê ở Hàng Châu, Alibaba đã công bố ba sản phẩm mới: một con chip, một mô hình và một tủ máy chủ. Nhưng điểm nhấn thực sự là một màn trình diễn kéo dài 35 giờ.
Màn trình diễn phản trực giác
Alibaba đặt mô hình Qwen3.7-Max vừa phát hành lên chip Zhenwu M890 mới và giao cho nó một nhiệm vụ nghe có vẻ phi lý: tự viết driver kernel cấp thấp để tối ưu hóa toán tử Extend Attention từ đầu. Chip này hoàn toàn mới, không có tài liệu bên ngoài nào.
Sau 35 giờ, kết quả:
- Số lần gọi công cụ: 1.158
- Số lần đánh giá kernel: 432
- Số lần thiết kế lại kiến trúc: 5
- Tăng tốc cuối cùng (trung bình hình học): 10×
Nói một cách đơn giản, mô hình đã tự mày mò cách viết driver cho một con chip chưa từng thấy, nâng hiệu suất lên gấp 10 lần. Công việc như vậy thường mất một đến hai tháng cho một nhóm kỹ sư chip.
Chip Zhenwu M890
Thông số kỹ thuật chính:
- Bộ nhớ HBM3: 144 GB (nhiều hơn 50% so với Zhenwu 810E thế hệ trước)
- Băng thông kết nối: 800 GB/s
- Sức mạnh tính toán tổng thể: gấp 3 lần thế hệ trước
Bộ nhớ 144 GB đặt M890 vào khoảng giữa H200 (141 GB) và B200 (192 GB) của Nvidia, phù hợp cho suy luận mô hình lớn và khối lượng công việc tác tử yêu cầu ngữ cảnh dài và nhiều bước.
Alibaba cũng tiết lộ đã xuất xưởng 560.000 chip Zhenwu cho hơn 400 khách hàng trên 20 ngành công nghiệp, cho thấy sản xuất quy mô lớn.
Mô hình Qwen3.7-Max
Các tính năng chính:
- Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token (tăng từ 256.000 trên Qwen3.6-Max-Preview)
- Tối ưu hóa cho các tác vụ dài hạn và mã
- Được thiết kế phối hợp với Zhenwu M890
1 triệu token không phải dài nhất trong ngành, nhưng đủ cho các tác vụ tác tử chạy hàng giờ mà không mất ngữ cảnh.
Tại sao sự kiện này đáng chú ý
Ba yếu tố hội tụ:
Thứ nhất, Alibaba hiện cung cấp giải pháp toàn diện với chip, mô hình và tủ máy chủ (Panjiu AL128) tự phát triển, bao phủ từ huấn luyện đến suy luận.
Thứ hai, mô hình tự viết driver là một minh chứng thông minh, cho khách hàng thấy chip đủ mạnh và mô hình đủ thông minh. Nó cũng giảm áp lực ngân sách tuyển dụng kỹ sư cấp thấp cho bộ phận chip của Alibaba.
Thứ ba, 560.000 chip đã xuất xưởng không phải là lời hứa trên slide.
Cùng nhau, những điểm này cho thấy Alibaba đang xây dựng phiên bản Trung Quốc của Nvidia cộng với OpenAI: tự cung cấp chip, mô hình và giải pháp tích hợp, dựa trên doanh thu và cơ sở khách hàng của chính mình.
Khoảng cách thực tế với Nvidia
| Zhenwu M890 | Nvidia H200 | Nvidia B200 | |
|---|---|---|---|
| Bộ nhớ | 144 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3e |
| Kết nối | 800 GB/s | NVLink 900 GB/s | NVLink 1,8 TB/s |
| Hệ sinh thái | Đang xây dựng thay thế CUDA | CUDA | CUDA |
Thông số phần cứng đã không thua kém H200 thế hệ trước, nhưng khoảng cách về hệ sinh thái phần mềm vẫn còn. Khả năng tự viết kernel của Qwen3.7-Max có thể giúp thu hẹp khoảng cách đó: mô hình hoạt động như một siêu trình biên dịch, tạo driver khi cần. Dù không phải giải pháp hoàn chỉnh, nó đưa ra một hướng đi tiềm năng cho các công ty Trung Quốc để vượt qua CUDA.
Điều cần theo dõi
Hai điều:
Thứ nhất: Alibaba Cloud sẽ mở bao nhiêu sức mạnh tính toán Zhenwu cho khách hàng bên ngoài trong nửa cuối năm nay. Nếu phần lớn 560.000 chip vẫn được sử dụng nội bộ, sản phẩm này là để tự dùng; nếu hơn 30% được mở ra bên ngoài, nó có thể thay đổi cục diện thị trường đám mây Trung Quốc.
Thứ hai: Liệu khả năng viết driver của Qwen3.7-Max có thể mở rộng sang các chip khác không. Nếu mô hình có thể thích ứng với bất kỳ chip nào, thì 'nhà sản xuất chip cần có đội ngũ LLM riêng' sẽ trở thành lẽ thường trong ngành, và ngược lại.
Alibaba đã đứng vững trên cả hai mặt trận.
Nguồn: Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen3.7-Max LLM (Let's Data Science); Qwen3.7-Max Wrote Its Own Chip's Software in 35-Hour Run (TechTimes); Alibaba reveals more powerful Zhenwu AI chip, CocoLoop, new LLM (CNBC); Alibaba Bets Big on AI Agents With New Zhenwu M890 Processor (SQ Magazine)