HSCodeComp는 에이전트가 검색이나 코드 완성이 아니라 계층적 전문 규칙을 적용할 수 있는지 시험한다. 핵심은 발표 자체가 아니라 개발자와 기업, 정책 담당자가 무엇을 기준으로 실제 가치를 판단해야 하는지다.
무엇이 달라졌나
확인된 주요 사실은 ACL 2026 main conference paper, 632 realistic product entries, 32 categories, 26 customs experts, best current agent 46.8% at 10-digit codes, Marco Agent 65.0%, human experts 95.0%이다. 이 범위가 있어야 발표 문구와 실제 검증 대상을 구분할 수 있다.
왜 중요한가
AI 산업의 경쟁은 모델 성능을 넘어 가격, 권한, 하드웨어, 전력, 운영 책임까지 함께 보는 단계로 이동하고 있다.
다음 확인 지점
다음 시험대는 실행이다. 벤치마크나 시연보다 실제 고객 환경에서 안정적으로 반복되는지가 더 중요하다.
출처 및 확인: QbitAI, CocoLoop, ACL Anthology 2026.acl-long.937, arXiv 2510.19631, AIDC-AI Marco-DeepResearch GitHub.