RoboDojo는 로봇 진전을 홍보 영상이 아니라 시뮬레이션과 실제를 잇는 더 엄격한 평가로 바꿨다. 핵심은 발표 자체가 아니라 개발자와 기업, 정책 담당자가 무엇을 기준으로 실제 가치를 판단해야 하는지다.
무엇이 달라졌나
확인된 주요 사실은 42 simulation tasks, 18 real robot tasks, 30 representative policies, best simulation success 8.80%, best real-world success 12.8%, human experts reached 76.03% in simulation and 100% in real tasks이다. 이 범위가 있어야 발표 문구와 실제 검증 대상을 구분할 수 있다.
왜 중요한가
AI 산업의 경쟁은 모델 성능을 넘어 가격, 권한, 하드웨어, 전력, 운영 책임까지 함께 보는 단계로 이동하고 있다.
다음 확인 지점
다음 시험대는 실행이다. 벤치마크나 시연보다 실제 고객 환경에서 안정적으로 반복되는지가 더 중요하다.
출처 및 확인: QbitAI RoboDojo report, CocoLoop, arXiv:2607.04434 v3, RoboDojo GitHub README.