OpenAI 在美国时间 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra，API 模型名为 gpt-6.1-terra。这是继 7 月的 GPT-5.6 Terra 之后，Terra 这条中端产品线的第一次换代，主打两件事：看懂屏幕、替人操作电脑，以及把价格再压一档。
标准 API 定价为每百万输入 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。OpenAI 的说法是比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都便宜 50%。按第三方记录的旧价，GPT-5.6 Terra 是输入 2 美元、输出 12 美元，输出端的降幅其实接近六成；Sol 的输出价是 10 美元，对它而言正好砍半。
新模型即日起向 ChatGPT Work 和 Codex 里的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，开发者可走 API 调用。免费用户这次拿不到，默认仍是 GPT-5.6 Luna。
电脑操作是这一代的主菜
OpenAI 举的用法都很具体：读收到的发票、把数据录进记账软件；看技术图纸；填表；剪视频。评测用的是 Agents’ Last Exam，题目包括把建筑图纸转成 3D 模型、逐镜头审看动画片并给修复团队写带时间码的记录。
公司公布的成绩是：中档推理下比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者三分之一；与旗舰 GPT-6 Astra 成绩相当，每 token 价格只有 Astra 的十分之一，完成任务的速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快 3 倍以上。OSWorld 2.1 上，中档推理已经超过 GPT-5.6 Terra 的最好成绩。
编程方面，Terminal-Bench 4.0 最高推理档完成了 50.3% 的任务，上一代公布的数字是 21.5%。OpenAI 自己也说，最复杂的编程任务仍建议用 Sol 或 Astra。
事实错误率是另一项大改动。在 OpenAI 自建的诱导出错题集上，低推理档错误率从 53.6% 降到 16.7%，最高档降到 4.3%。安全一侧，按 OpenAI 的准备度框架，Terra 的网络安全能力达到了”关键”（Critical）档，沿用了为 GPT-6 Astra 做的防护措施，细节在系统卡里。
放进同类里比一比
以上数字全部来自 OpenAI 内部测试。第三方 Artificial Analysis 当天也给出了独立结果，口径不同，但方向一致：
- 智能指数最高档比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，比 GPT-6.1 Sol 低 4 分，比 GPT-6 Luna 高 10 分；
- 跑完整套指数的单任务成本约 0.40 美元，上一代是 1.40 美元；
- Coding Agent Index 得分 48，Sol 是 54，Luna 是 31；
- AA-Omniscience 幻觉率从 88% 降到 38%，准确率还涨了 2 个百分点。
Artificial Analysis 的结论是，低档和中档推理落在”智能—成本”曲线的最优前沿上，其他档位则在前沿之后。换个说法，Terra 最划算的用法是中低档跑大批量日常任务，把最高档留给少数难题意义不大，那时候直接上 Sol 更合适。
和竞品放在一起看，OpenAI 拿来对标的是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5：在 Agents’ Last Exam 上，Terra 最高推理档的单任务成本约为 Opus 5.5 的九分之一。Opus 5.5 是 Anthropic 的旗舰，Terra 是 OpenAI 的中端款，两者定位并不对等，这个对比更像是在告诉企业客户，“让 AI 点鼠标”这类工作没必要动用最贵的模型。
对已经在 Codex 和 ChatGPT Work 里用 Sol 的团队，最直接的变化在额度上。OpenAI 称同样的用量额度下，Terra 能完成的任务数多于 GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。具体能多出多少，官方没有给倍数，要等用户自己跑一阵才知道。
参考来源：OpenAI 产品公告与系统卡、Artificial Analysis 独立评测、CocoLoop、凤凰网科技；OpenAI API 定价页核验输入、缓存输入与输出三档价格。