A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro, no horário dos Estados Unidos; o nome do modelo na API é gpt-6.1-terra. É a primeira troca de geração da linha intermediária Terra desde o GPT-5.6 Terra, de julho, e o foco está em duas frentes: entender a tela e operar o computador no lugar da pessoa, além de baixar o preço mais um degrau.
O preço padrão da API é de US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 para entrada em cache e US$ 5 para saída. Segundo a OpenAI, isso é 50% mais barato que o GPT-5.6 Terra e o GPT-6.1 Sol. Pelo preço antigo registrado por terceiros, o GPT-5.6 Terra custava US$ 2 de entrada e US$ 12 de saída, de modo que na saída a queda real chega perto de 60%; o preço de saída do Sol é de US$ 10, e para ele o corte é de fato pela metade.
O novo modelo está disponível desde hoje para usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex, e os desenvolvedores podem usá-lo pela API. Os usuários gratuitos ficaram de fora desta vez, e o modelo padrão continua sendo o GPT-5.6 Luna.
Operar o computador é o prato principal desta geração
Os usos citados pela OpenAI são bem concretos: ler faturas recebidas e lançar os dados em um software de contabilidade; interpretar desenhos técnicos; preencher formulários; editar vídeos. A avaliação usada foi o Agents' Last Exam, cujas tarefas incluem converter plantas de arquitetura em modelos 3D e revisar um desenho animado plano a plano, escrevendo para a equipe de restauração um relatório com marcações de timecode.
Os resultados divulgados pela empresa são: com raciocínio médio, 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra, a cerca de um terço do custo; desempenho equivalente ao do carro-chefe GPT-6 Astra, com preço por token de apenas um décimo do dele, e conclusão das tarefas mais de 3 vezes mais rápida que a do Astra e a do GPT-6.1 Sol. No OSWorld 2.1, o raciocínio médio já supera o melhor resultado do GPT-5.6 Terra.
Em programação, no nível máximo de raciocínio o Terra concluiu 50,3% das tarefas do Terminal-Bench 4.0, enquanto o número divulgado para a geração anterior era 21,5%. A própria OpenAI diz que, para as tarefas de programação mais complexas, ainda é recomendável usar o Sol ou o Astra.
A taxa de erros factuais é outra mudança importante. Em um conjunto de perguntas criado pela própria OpenAI para induzir erros, a taxa de erro com raciocínio baixo caiu de 53,6% para 16,7%, e no nível máximo, para 4,3%. Na segurança, segundo o framework de preparação (Preparedness Framework) da OpenAI, a capacidade de cibersegurança do Terra atinge o nível "Crítico" (Critical), e as salvaguardas criadas para o GPT-6 Astra foram mantidas; os detalhes estão no system card.
Comparação com modelos da mesma categoria
Todos os números acima vêm de testes internos da OpenAI. A Artificial Analysis, avaliadora independente, também divulgou resultados no mesmo dia; a metodologia é diferente, mas a direção é a mesma:
- No nível máximo, o índice de inteligência fica 6 pontos acima do GPT-5.6 Terra, 4 pontos abaixo do GPT-6.1 Sol e 10 pontos acima do GPT-6 Luna;
- o custo por tarefa para rodar o índice completo é de cerca de US$ 0,40, contra US$ 1,40 da geração anterior;
- no Coding Agent Index, o Terra marca 48, o Sol 54 e o Luna 31;
- a taxa de alucinação no AA-Omniscience cai de 88% para 38%, e a precisão ainda sobe 2 pontos percentuais.
A conclusão da Artificial Analysis é que os níveis de raciocínio baixo e médio ficam na fronteira ótima da curva "inteligência x custo", e os demais níveis ficam atrás dela. Em outras palavras, o melhor uso do Terra é rodar em grande volume tarefas do dia a dia nos níveis baixo e médio; reservar o nível máximo para poucos problemas difíceis faz pouco sentido, porque nesse caso é mais adequado usar o Sol diretamente.
Na comparação com a concorrência, a OpenAI usa como referência o Claude Opus 5.5, da Anthropic: no Agents' Last Exam, o custo por tarefa do Terra no nível máximo de raciocínio é cerca de um nono do do Opus 5.5. O Opus 5.5 é o carro-chefe da Anthropic e o Terra é o modelo intermediário da OpenAI, então o posicionamento não é equivalente; a comparação soa mais como um recado aos clientes corporativos: trabalhos do tipo "deixar a IA clicar com o mouse" não exigem o modelo mais caro.
Para as equipes que já usam o Sol no Codex e no ChatGPT Work, a mudança mais direta está na cota. A OpenAI afirma que, com a mesma cota de uso, o Terra consegue concluir mais tarefas do que o GPT-5.6 Terra, o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra. Quanto mais, a empresa não informa em múltiplos; só será possível saber quando os usuários o testarem por um tempo.
Fontes: anúncio de produto e system card da OpenAI, avaliação independente da Artificial Analysis, CocoLoop, Ifeng Tech; os três preços (entrada, entrada em cache e saída) foram conferidos na página de preços da API da OpenAI.