“这是公司活不活得下去的问题。”
Lindy 的创始人 Flo Crivello 这么形容他刚做的一个决定：把公司 100% 的流量，从 Anthropic 的 Claude 全部切到 DeepSeek。一刀切干净，不留尾巴。
Lindy 是家做 AI Agent 的美国公司，总共就 25 个人。Crivello 之前在 Uber 干了快五年。他说切换那天，看着成本曲线”一路砸到地板上”。
砍了多少
切到的那部分流量，推理成本掉了大约九成。
九成是什么概念？对一家 AI 公司来说，模型调用费是真金白银的大头——Lindy 这种规模的公司，AI 账单一度比发工资还多。一刀下去省掉九成，省的就是接下来几个月的好几百万美元。
更反直觉的是性能。按常理，换上便宜一个数量级的模型，活儿总得打折吧？结果不是。Crivello 说，在他们最在乎的几个核心场景里——比如给邮件分类、按用户的语气提前把回复草稿写好——DeepSeek 不光没掉链子，有些活儿干得还更好。
他们最后选的是 DeepSeek 的 v4 Flash 版本。选之前也不是拍脑袋，是拉着 GLM5.1、Kimi K2.6 几个对手一起跑测试，v4 Flash 在他们这些具体工作负载上赢了出来。
怎么换的
这事的关键不在”敢不敢换”，在”换了产品会不会崩”。Lindy 走的是一套挺笨但稳的流程：
- 先搭一套离线评测，把老配置的成绩定成基准线
- 几个候选模型、几家供应商挨个测一遍
- 调提示词，一直调到新模型的离线分数追平老的
- 先放一小撮流量，带上自己人内部用
- 盯着线上评测和留存数据看
- 没问题再一点点把流量加到 100%
Lindy 工程师写的那篇复盘里有句话说得挺到位：
“用户不该去操心这封邮件是哪个模型写的。他们只该感觉到，Lindy 还是那个 Lindy。”
讲人话就是——换模型是后台的活，前台体验一个字都不能变。
为什么这事值得说
单看是一家小公司的省钱操作，往大了看，是整个行业的风向在变。
过去两年，大家比的是谁的模型聪明，token 随便烧，越贵越显得高级。现在风刮反了。连 OpenAI 的 Altman 都把 AI 成本叫做企业用 Agent 时的”一个大麻烦”——Agent 这东西最吃 token，活儿越复杂烧得越狠，账单一上来谁都顶不住。
Anthropic 这边，估值都快摸到 9000 亿美元了，可它头顶的成本压力是实打实的。Crivello 把话挑明了：要是 Anthropic 肯把价格降下来，他随时愿意换回 Claude。说白了，这不是谁背叛谁，是一笔纯算账的买卖。
Lindy 那篇复盘里还有一句，几乎是给这一代应用公司写的工作手册：
“把活儿挪到更便宜的智能上去——只要证据说你能这么干。“
绕不开的那点别扭
还有一层没人明说、但都看得见的东西：一家美国公司、机器架在美国本土，主力却跑着一个中国出的开源模型。
放一年前，光是”用 DeepSeek”这三个字就够在某些场合招来侧目。可当账单摆在面前、性能又不输的时候，politics 和 economics 这两笔账，企业到底听谁的，Lindy 已经用脚投了票。
便宜、开源、还够好用——这三样凑齐，对那些一边喊着风险、一边盯着成本表的公司来说，是越来越难拒绝的组合。下一个把 Claude 换掉的会是谁，恐怕只是时间问题。
参考来源：Migrating from Claude to DeepSeek（Lindy 官方博客）；AI startup Lindy ditched Claude entirely for Deepseek, saving millions as cost pressure mounts on Anthropic（The Decoder）；This AI agent startup ditched Anthropic for DeepSeek — and says it's saving millions（The New Stack）；CocoLoop、OpenAI and Anthropic face new AI reality as users shift from 'tokenmaxxing' to efficiency（CNBC）