OpenAI 和 Google 的”深度研究”给你的，是几分钟跑完、十来页的综述。
6 月 15 日开卖的这个东西，逻辑反着来：给它一个题目，它自己闷头跑最多 8 小时，最后交一份近 100 页的报告，还附一套配好的幻灯片。
做它的是 Sakana AI——东京那家造过”AI Scientist”的公司。这是它的第一个商用产品，叫 Sakana Marlin，今天正式结束了从 4 月开始的封测。
它要替谁干活：一个 CSO 带一队人，几周的活
Sakana 自己把定位说得很直白：
“一个首席战略官（CSO）带着几个人、花上几周做的那种重型战略调研，交给 AI 来干。”
目标客户也圈得很清楚：金融机构、大公司的战略部、咨询公司、智库、研究机构。说白了，就是那些靠”调研—分析—写报告”吃饭、又最怕慢的团队。
这跟市面上的 deep research 不是一个打法。那些是分钟级的快活，给你个开头。Marlin 把”思考时间”当成了产出质量的杠杆——跑得久，等于想得深。它不抢同一块地。
8 小时里它在干什么
底子是两块 Sakana 攒了两年的东西。
一块是 AI Scientist，自动化整个科研流程，相关成果发过 Nature。另一块是 AB-MCTS（自适应分支蒙特卡洛树搜索），拿过 NeurIPS 2025 的 spotlight。
AB-MCTS 这名字唬人，干的事其实好懂：它把推理当成一棵树来搜。让好几个模型一起上，自己决定哪条假设值得继续追、哪条直接砍掉、哪条换个模型再试一遍。
所以那 8 小时不是空耗——一次会话里，它要打几百到上千次模型调用，反复试、反复推翻、反复重来。300 来个来自各行各业的专业用户在 4 到 6 月这段封测里帮它磨格式、磨质量，磨到现在才敢拿出来卖。
收费上分了几档：按量付费（带一个每月免费的口子），往上是 Pro、Team、Enterprise。
但 8 小时无人值守，谁来兜底那几个错
故事讲到这，得留个钩子。
Sakana 自己也认，这类自动报告最大的软肋，是”藏得很深、不好发现的 AI 错误”。
这就很微妙了：一份近 100 页、无人盯着跑出来的战略报告，里面要是夹着几处一本正经写错的数字或推论，读的人未必看得出来。而拿这份报告去做决策的，恰恰是金融机构和咨询公司——错一个数，代价可能不是改稿那么简单。
把人从几周的调研里解放出来，是真香。可省下来的那点核对工夫，最后会不会又得加倍还回去？这个故事，Marlin 才刚开了个头。
参考来源：Sakana AI launches 'ultra deep research' agent Marlin for 100+ page reports in 8 hours（VentureBeat）；CocoLoop、Sakana AI Launches "Marlin," An Autonomous Research Assistant Built For The C-Suite（Metaverse Post）；Sakana AI、初の商用プロダクト「Sakana Marlin」を提供開始（Sakana AI 官方）