谷歌云砸 7.5 亿美元助合作伙伴做 AI Agent
4月22日,Google Cloud宣布了一个7.5亿美元的基金,名字叫"加速合作伙伴Agentic AI开发计划"。 拿这笔钱的不是AI初创公司,而是咨询公司和系统集成商:埃森哲、德勤、普华永道、凯捷、Cognizant……Google的
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4月22日,Google Cloud宣布了一个7.5亿美元的基金,名字叫"加速合作伙伴Agentic AI开发计划"。 拿这笔钱的不是AI初创公司,而是咨询公司和系统集成商:埃森哲、德勤、普华永道、凯捷、Cognizant……Google的
Deloitte《2026年企业AI现状》报告本周出来了,里面有一组数字读完会沉默几秒: 74%的企业高管期望AI带动营收增长。真正实现了的:20%。 54个百分点的鸿沟,不是因为没有投入,而是整个行业在测量错误的东西。
从"浏览器里的CRM"到"Agent能调用的API" 4月15日,Salesforce在旧金山的TDX 2026开发者大会上发布了Headless 360。
今年4月,美联储发了一份工作论文,专门研究怎么量化追踪美国企业的AI采用率。这件事本身就值得说:当货币政策制定者开始正式把AI采用当经济指标来研究,说明AI对宏观经济的影响已经严重到必须纳入政策视野了。 但这份论文最有意思的地方不是结论,而
微软在憋一个大招。 TechCrunch 4月13日报道,微软内部已经有一个团队,正在开发一款借鉴了OpenClaw设计思路的企业级AI agent,专门针对Microsoft 365的企业用户。消息来源直接来自微软内部,正式发布时间很可能
如果你想找一个证明"AI Agent已经进入生产环境"的例子,EY是目前最说得出口的。 4月初,EY宣布在全球范围内部署企业级Agentic AI,覆盖其 13万名审计专业人员 ,涉及 160,000次审计业务 ,遍及 150个国家和地区
4月16日,Canva在洛杉矶举办了年度大会 Canva Create 2026,发布了他们历史上"最大规模的产品升级"。 CEO Mel Perkins 开场第一句话是: "Canva不再是一个有AI功能的设计平台,它现在是一个有设计能力
MCP这个协议在过去一年里做到了一件了不起的事:让所有AI框架都愿意用同一套接口调工具。但有个问题一直没解决——MCP服务器质量参差不齐,企业要自己维护,出了故障自己负责。 Google在去年12月悄悄解决了这个问题:官方托管的MCP服务器
Snap在4月15日宣布裁员1000人,这不是一件稀奇事。 稀奇的是它给出的理由。CEO Evan Spiegel说, AI已经生成了Snap超过65%的新代码 ,AI agent每个月处理100万次客服请求,代码审查agent还标记了75
企业AI这件事有个诡异的现象:高管层在开会讲AI转型,采购预算一年比一年高,但实际用的人……少得可怜。 WalkMe调查了来自14个国家的3750名高管和普通员工,结果是: 80%的企业员工正在回避或主动抵制雇主部署的AI工具 。 这不是不
AI Agent的最大问题不是能不能干活,是敢不敢让它干 过去一年里,AI Agent"失控"的故事没少见:帮你发了不该发的邮件,删了不该删的文件,把一个小任务滚成了一堆副作用。 这不是模型不够聪明,而是 执行环境没有安全边界 。
Factory刚宣布完成1.5亿美元B轮,估值15亿美元。Khosla Ventures领投,Sequoia、Insight Partners、黑石跟投。 创始人Matan Grinberg,UC Berkeley物理博士在读。
前Salesforce联席CEO Bret Taylor上周放话:点击按钮的时代结束了。 他不只是在说一个概念——他有一家叫Sierra的公司,两年内做到了1亿美元年营收,估值100亿美元,在给这句话背书。 Sierra是干什么的 Sier
上周旧金山Moscone Center举办了HumanX大会,规模不算最大,但含金量挺高——几千名企业技术决策者聚在一起聊agentic AI怎么落地。 有意思的事情是,现场提到最多的AI工具不是ChatGPT,而是Claude。有些供应商
PwC调研了25个行业的1217位高管,结论是: AI的74%经济价值,被顶端20%的企业拿走了 。 这个数字听起来残酷,但背后的原因比你想的要微妙——不是因为那20%的公司买了更贵的模型,或者有更多数据科学家。
AI Agent进企业这件事,已经不是"正在讨论"或"小范围试点"的阶段了。 OutSystems在2025年12月到2026年1月,调查了全球近1900名IT领导者,结论很直接: 96%的企业已经在某种程度上部署了AI Agent,97%
从文档到原型,不用切换任何应用 4月13日,Atlassian在Confluence里上线了三个第三方AI agent集成:Lovable、Replit、Gamma。 逻辑是这样的:你在Confluence里写了一份产品需求文档,然后打开R
Agentforce的ARR刚过了8亿美元。169%的年增速。这不是PPT里的数字,是Salesforce Q4财报里的真实数据。 29000个企业客户签了Agentforce合同,Q4单季合同数量环比增长50%,平台上跑了24亿个agen
Cohere是AI行业里最低调的那批独角兽之一。没有什么病毒式传播的产品,没有消费者市场,但2025年一整年实现了季度环比超50%的增长,ARR到了2.4亿美元。现在Cohere的问题不是能不能做到,而是什么时候上市。
2月12日,Spotify联合CEO Gustav Söderström在财报电话会议上说了一句话: 我们最好的工程师,自从12月以来就没有写过一行代码了。 然后他补充:AI把公司的编码和部署速度大幅提升了,2025年全年公司发布了50多个
MCP的文章已经很多了,但大多停在协议介绍或者接了多少server这个层面。 Pinterest工程团队最近分享了他们真实跑在生产环境里的MCP架构,数据具体、细节够多,值得仔细看一遍。 架构选择:多个专用server,不搞大一统 Pint
AI agent这两年嗓门挺大,但真正落地到生产环境的没几个。Anthropic这次出手,试图把这个问题从根上解决掉。 4月8日,Anthropic正式推出 Claude Managed Agents ——一个帮你托管、运行、扩展AI ag
你以为Anthropic最近最大的动作是3800亿估值的G轮融资?不对。真正改变它商业化路径的,是另一件更低调的事——它在谈一个最高10亿美元规模的PE联合体,准备学Palantir,把AI当咨询业务来卖。
智谱的GLM 4.7发布时没有铺天盖地的benchmark战报,反而是主打 生产环境的稳定性和一致性 。 为什么稳定性这么重要? 开发者在实际项目中遇到的最大痛点往往不是"模型不够聪明",而是"模型表现不稳定"。同一个prompt跑十次,可