DeepSeek即将发布V4，但这次最值得关注的不是模型参数有多大，而是它跑在什么芯片上。
根据《The Information》报道，DeepSeek V4将运行在华为的 Ascend 950PR 芯片上。这是第一个专门为中国本土芯片架构构建的前沿AI模型。
先看模型本身
V4的规格很猛：
| 参数 | 数值 |
|---|---|
| 总参数量 | 约1万亿（MoE架构） |
| 推理时激活参数 | 约370亿 |
| 上下文窗口 | 100万token |
| SWE-bench得分 | 81% |
用MoE架构的逻辑跟V3一样：1万亿参数存在那，每次推理只激活370亿。实际运行成本更接近370亿的密集模型，但能力可以摸到万亿参数的边。训练完成后的API定价是0.30美元/百万token，比GPT系列便宜一个数量级。
多模态也做进来了：V4支持文字、图片和视频生成原生处理。
华为芯片这件事为什么重要？
DeepSeek之前的模型，包括V3和R1，都是用英伟达A100/H100训练的（或者至少用了CUDA生态）。V4是第一次从头到尾基于华为CANN架构来做。
Ascend 950PR的硬件规格：
- 算力：FP8 1 PFLOPS / FP4 2 PFLOPS
- 互联带宽：2 TB/s
- 制造工艺：中芯国际N+3工艺（性能接近5nm级别）
- 搭载在华为Atlas 350加速卡上
DeepSeek为了让V4跑通这套芯片，跟华为和寒武纪联合改写了大量底层代码，目标是完全绕开NVIDIA的CUDA生态。
TrendForce的分析认为，如果这次顺利，DeepSeek的开发管线在一到两年内可以实现对CUDA的实质性独立。
阿里、字节、腾讯都在抢华为芯片
市场的反应很直接：阿里巴巴、字节跳动、腾讯已经向华为下了合计 数十万张 Ascend芯片订单。需求猛增，华为的芯片价格已经涨了约 20%。
华为计划2026年生产约60万张Ascend 910C，比2025年翻倍，总Ascend产能达到160万张。
换个角度想：如果DeepSeek V4在华为芯片上跑起来效果不错，国内AI厂商就有了一个现实可行的替代路径——不再完全依赖英伟达。这对整个产业链的意义比V4本身还大。
但Huawei芯片到底行不行？
说实话，这还是个悬念。
Ascend 950PR的理论算力数字看起来不错，但实际分布式训练和推理的效率，跟英伟达H100生态比起来还没有大规模验证数据。V4-Lite目前在API节点上有内测，开发者反映推理速度提升了30%，上下文召回也有明显改善——但这是在专门优化过的环境里。
真正的考验在：V4正式版上线后，性能表现会不会像宣传的那样稳定？
如果跑通了，这是中国AI硬件独立路线的一个真实证明。如果跑不好，只能说明独立的方向是对的，但时间还不够。
预计V4正式版4月中旬发布，等着看结果。
参考来源：DeepSeek's V4 model will run on Huawei chips, The Information reports（WHBL）；Decoding DeepSeek V4: How Huawei's Ascend 950PR Is Powering China's Push to Break CUDA Dependence（TrendForce）；DeepSeek V4 points to growing use of Huawei chips in AI models（TechWire Asia）；DeepSeek V4 And Tencent's New Hunyuan Model To Launch In April（Dataconomy）