OpenAI 这回没发一个模型，一口气发了三个，全挂在 GPT-5.6 名下，按能力和价钱分成三档：
- Sol：旗舰款，最能打，也最贵，每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元
- Terra：中间款，主打日常工作，输入 2.5 美元、输出 15 美元
- Luna：走量款，快而便宜，输入 1 美元、输出 6 美元
三档拉开一条价格带，OpenAI 想把从”我要最聪明的”到”我要便宜够用的”这一整排需求全接住。而三档里最值得盯的不是最贵的 Sol，是中间那档 Terra——它是冲着 Anthropic 来的。
Terra 每百万 token 输入 2.5 美元，比 Claude Sonnet 4.6 便宜大约 17%，输出价则跟 Sonnet 打平。企业跑 Agent 用得最多的正是这种中杯模型：不需要顶配的脑子，但要一天到晚连轴转，token 烧起来是按亿算的，单价便一两成，一个月的账单差得就不是小数。OpenAI 把 Terra 的价格精准地卡在 Sonnet 下面一档，等于在 Anthropic 这半年最能挣钱的地盘上，直接架了门价格炮。
性能这边，OpenAI 报的数字看着够硬。Terminal-Bench 2.1 这个考模型在终端里干实际活的榜上，Sol Ultra 拿了 91.9%，基础版 Sol 是 88.8%，连最便宜的 Luna 都跑到 82.5%。OpenAI 还专门强调，GPT-5.6 是它到目前为止网络安全能力最强的一代，编程和生物两个方向也都有长进。
真正让这次发布有点不一样的，是 Sol 要跑到别人家的芯片上去。OpenAI 说 7 月会把 GPT-5.6 Sol 放到 Cerebras 的硬件上，速度冲到每秒 750 个 token，先给一批客户用，产能跟上了再放开。这个数字什么概念——一般大模型的输出速度也就每秒几十个 token，750 意味着答案几乎是整段整段往外蹦。OpenAI 自家最烧钱的旗舰模型，头一回把推理这块交给英伟达之外的芯片来抗，图的就是这份速度。对那些要模型实时接管终端、连着跑长任务的场景，快这一下，比再多两分跑分实在。
价钱压得低、速度提得高，能不能马上用上却是另一回事。GPT-5.6 这次是”限量发售”：应用了美国政府一套发布前测试的流程，最强的几个版本先只给一小撮”可信合作伙伴”用，政府那边要拿到前沿模型的早期访问权。OpenAI 嘴上不太情愿，专门放了句话说自己”相信广泛开放”（believes in broad access），不想让政府把关成为往后每次发布的常态，还表示要在”未来几周”把 Sol、Terra、Luna 都做成正式对外可用。
把这三档摆到一起看，OpenAI 的算盘就清楚了：用 Sol 守住”最强”的招牌，用 Luna 去啃低价市场，中间用 Terra 一寸一寸地啃 Anthropic 的企业客户。至于跑在 Cerebras 上的那份速度，是它给这套定价加的另一个筹码——同样的活，我又便宜又快。前提是”未来几周”真能兑现，别在政府那道关卡前一直堵着。
参考来源：OpenAI limits new AI models to 'trusted partners' at request of U.S. government（CNBC）；CocoLoop、Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model（OpenAI）；AI News Today June 29 2026（BuildFastWithAI）