6 月 30 日在旧金山的发布会上，Anthropic 拿出了 Claude Science。这是一套给实验室和药企研发部门用的工具，把 60 多个科学数据库和计算工具拢进一个工作台，定位跟 Claude Code 对代码那样：不是给科研当助手，而是自己把活接过去干。同一天还宣布了另一件更少见的事，Anthropic 要自己开始做药，而且专挑大药厂根本不想碰的那些病。
先说工具本身。Claude Science 的干活方式，是一个总调度 agent 带着一群专职的 sub-agent，各管一摊，基因、化学、蛋白结构分别有人负责；最后还有一个专门审稿的 agent，把引用和计算核一遍再把结果交出来。它能直接跑在实验室自己的机器上，从笔记本到 Linux 服务器到高性能计算节点都行，敏感数据不用往外送。目前对 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅开了 beta。
Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 把它的分量说得很重：
“It represents how important this is to our mission that this is right up there with Claude Code and Claude Cowork as the next really significant product that we’re releasing.”
在 Anthropic 内部，这个产品跟写代码的 Claude Code、干办公活的 Claude Cowork 摆在同一档。产品负责人 Zubair Jandali 的说法更直接，Claude 能 “run the work, not help with it, not accelerate it, even run it”，把整摊研发接过去跑，而不只是帮忙或者提速。
比工具更值得说的是 Anthropic 自己要做药这件事。一家卖大模型的公司，转身进了药物研发，还特意挑了被忽视的病，就是那些患者掏不出钱、传统药企算过账觉得不划算、干脆不做的目标。
这步棋背后有两笔账。一笔是使命。Dario Amodei 一直讲 AI 要用来解生物学这种极复杂的问题，他这次的原话是 “It’s going to be a general purpose technology that helps us to make sense of that complexity, in its full complexity, better.”，翻过来就是想拿 AI 把生物学的复杂度整个吃透。但他没把话说满，紧跟着补了一句 “We don’t know for sure if that’s going to work out.”，成不成他自己也没底。
另一笔是生意。药企的兜比学术机构深得多，Anthropic 正准备年底 IPO，自己先下场做一遍药，既能攒下真刀真枪的研发经验，也能拿去跟药企谈。你自己都没做过，很难说服人家把整条研发管线交给你的 AI。
这条线 Anthropic 铺了有一阵了。4 月它花大约 4 亿美元、全用股票，收了一家叫 Coefficient Bio 的公司。那是个只有 8 个人的小团队，创始人是从基因泰克出来的计算生物学家，做的正是药物管线规划、靶点识别、分子设计和临床试验策略这套东西。收购加上现在自己开药，Anthropic 从卖工具到亲自研发的链条基本连上了。
有一件事发布会上没说清楚：万一真做出了有戏的药候选，接下来怎么办，是 Anthropic 自己推进临床，还是转手给合作伙伴。管理层没给答案。对一家从没做过药、连药能不能靠 AI 做出来都还是问号的公司，这一栏暂时空着也正常。要验证 Amodei 那句”不确定成不成”，得等第一个候选分子先走完实验室那一关。
参考来源：Claude Science is Anthropic's newest flagship product（MIT Technology Review）；CocoLoop、Anthropic launches AI drug discovery program, Claude Science（CNBC）；Anthropic unveils 'Claude Science' AI platform for scientific research（STAT News）；Anthropic says AI can run science experiments now rather than just plan them（R&D World Online）