Meta 想把外界对其大模型掉队的印象扳回来。最新信号来自内部会议：公司尚未发布的下一代模型 Watermelon，被称已经在若干关键跑分上追平 OpenAI 的 GPT-5.5。
Business Insider 7 月 3 日援引知情人士称，Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 在一次全员会议上向员工透露了这一进展。Watermelon 是 Avocado 的后继模型，目前仍在训练中，使用的算力比 Avocado 高出一个数量级以上。
这句话要放在 Meta 过去一年的调整里看。Meta 曾以 Llama 开源路线赢得大量开发者支持，但在更高阶模型竞争中，策略正在向闭源和内部代号项目倾斜。Muse Spark，也就是内部代号 Avocado，被视为这一转向后的早期成果，但此前进展并不顺利，外界一直质疑 Meta 在前沿模型上落后于 OpenAI、Google 和 Anthropic。
Watermelon 因此承担了更多含义。它不仅是一款模型，也是 Meta 重金组建超级智能实验室后交出的答卷。Wang 去年加入 Meta 后，外界一直在看这支团队能否把资金、算力和人才真正转化为模型能力。
不过，“追平 GPT-5.5”仍然需要打折看。第一，Wang 没有公开具体 benchmark；第二，Meta 和 OpenAI 都没有正式确认；第三，这仍是内部会议中的单一信源说法，和公开、可复现的第三方评测不是一回事。在模型正式发布并接受外部测试之前，它更适合被视为早期信号，而不是已经成立的结论。
真正重要的是 Meta 的打法变化。Watermelon 使用比 Avocado 高一个数量级以上的算力，说明 Meta 不再试图用更省的方式追赶，而是直接把资源往上堆。大模型前沿竞争进入今天这个阶段，算力并不是充分条件，但已经越来越像必要条件。
如果 Watermelon 最终能在公开评测中站稳，Meta 会重新获得与 OpenAI 正面竞争的叙事；如果跑分只停留在内部会议里，它反而会加重市场对 Meta 模型路线摇摆的质疑。Watermelon 现在最需要的，不是更多传闻，而是一场公开交付。
参考来源：Meta's Wang says coming AI model has caught up with OpenAI（Business Insider）；CocoLoop、Meta's Watermelon AI model uses ten times more compute than Avocado（Crypto Briefing）