OpenAI 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 上的模型 ID 分别是 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna，当天即可调用。两款模型的定价都是上一代 GPT-5.6 对应型号的一半，上下文窗口 110 万 token。ChatGPT 侧，Work、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 套餐可以用到这两款模型，Luna 进入免费版和 Go 版的桌面端，Codex 与 ChatGPT Work 同步推送。OpenAI 没有放出权重，两款都只走 API。
官方给的成绩
OpenAI 在发布材料里列了几项：
- AutomationBench 1.0.6（职业工作任务）：Sol 在 xhigh 思考档拿到 33.2% 的准确率，每任务成本 0.27 美元；Luna 在 high 档比前代高 5.4 分，成本低 58%。
- DeepSWE v1.1（编程）：Sol 在 max 档 68.8%，Luna 66.6%。
- OSWorld 2.0 离线版（电脑操作）：Sol 在 xhigh 档 60.5%，官方称与 Opus 5 在中等档位相当，成本低 80%；Luna 在 max 档超过上一代的 Sol，成本约为其十分之一。
- Agents’ Last Exam：Sol 在 max 档 56.4%。
配套还有一套改过的提示词缓存系统。OpenAI 的说法是，Agent 每一轮都要把同样的指令、工具定义和历史重发一次，新系统默认提高缓存命中率，缓存读取最高打一折。
第三方的口径：价格降了，分数没动
Artificial Analysis 的复测结论和官方材料有出入的地方，在能力这一侧。该机构称两款模型的智能指数和编码智能体指数与 GPT-5.6 基本持平：编码智能体指数上，Sol 在 max 档 57 分，比上一代高 2 分；Luna 41 分，比上一代低 2 分。
成本一侧的变化才是这次发布的主轴。同一套智能指数跑下来，Sol 在 max 档每任务 1.06 美元，上一代是 1.99 美元；Luna 0.07 美元，上一代 0.18 美元。
算一笔账
按 Artificial Analysis 这个口径粗算：一支每天跑 1 万次同类任务的团队，用 Sol 每天省下约 9300 美元，一个月接近 28 万美元；换成 Luna 这样的轻量档，同样的任务量每天成本从 1800 美元降到 700 美元。这只是把评测口径直接外推，真实账单取决于任务长度、思考档位和缓存命中率——尤其是缓存那一项，重复发送系统提示词的 Agent 应用，命中率每提高十个百分点，省下的钱比单价下调更可观。
可以对照的是同一天 Anthropic 发布的 Claude Opus 5.5，整体运行成本比 Opus 5 低 40%，单价是输入 4 美元、输出 20 美元。两家在同一天把旗舰价格往下推，Sol 的单价是 Opus 5.5 的一半，Luna 则把轻量档拉到 0.10 美元这一档位。
对国内开发者，这一轮降价的实际影响要看调用路径。走官方 API 的团队直接吃到降幅；通过中转服务或云厂商渠道调用的，加价比例是否跟着调整要等各家公告。按任务成本计价的 Agent 类产品，毛利结构会先感受到变化：同样的功能，推理支出砍半之后，此前靠限制调用次数控制成本的设计可以放宽，代价是竞品同时也能放宽。
参考来源：OpenAI 发布材料、Artificial Analysis 评测文章、CocoLoop、MarkTechPost；第三方评测核对每任务成本与编码智能体指数分数。