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补出来的那三分之一，包括银河系平面的大部分，遮挡测试里偏差约 10%。地面看不到紫外，这些像素将来由哪台空间望远镜、在什么时候拿实测去对照，目前还是空白。

722 篇手稿、约 4000 道题，仓库里放出来的是做成了的部分。产出它们的内部模型什么时候开放，没做出来的题占多少、错在哪里，OpenAI 这次都还没有给出答案。

近 50 种 FDA 已批准的辅料筛到 5 种，交给小样本算法找配比，几周跑完原本要几个月的实验；成品室温放一年、37 摄氏度放两个月，小鼠免疫反应与 Moderna 原配方相当。

九圈用的是物理学界现成的两套方法，Claude 把它们完整执行了一遍，花费一两千美元。照这个成本，散射振幅领域里一批"知道怎么算、缺人手算"的问题，会在一两年内被陆续推进。

2800 多种病毒。约 30% 的蛋白相互作用此前从未被科学界记录过。AlphaFold 数据库的预测总量随之超过 2.6 亿条，全部免费开放。

约 950 个 Claude 代理，21 小时，2.1 亿 token，从 20 多万个逆转录酶里筛出 3500 个候选系统，最后写进报告交给研究员的是 20 个。

WeatherNext Cyclones 把台风、飓风预报里最难合并的路径、强度和风场结构放进同一个 AI 模型。多争取 24 小时预警，重点不在替换气象员，重点在让撤离、物资和停航决策早一天进入准备状态。

Stanford 与 Arc 把基因组语言模型从“写蛋白”推进到“写完整噬菌体基因组”。16 个样本能感染大肠杆菌，这让 AI for Science 多了一个可验证节点，也把生物安全问题推到实验台前。

AI创业公司拿到大钱，已经很难让人停下来多看一眼。CuspAI这轮融资的特殊处在于，资金避开了聊天、视频和办公智能体，投向更慢、更硬、更靠近芯片供应链的材料发现。 7月20日，英国剑桥创业公司CuspAI宣布完成 4.5亿美元B轮融资，投后

先说结论：拿真正的生物科研题去考 AI，目前最猛的模型，三道里答对一道——这还是最高分。这套题难在哪 OpenAI 6 月 17 日放出一套新基准，叫 LifeSciBench。专门干一件事：测 AI 到底会不会做生命科学的研究。不是那