AI for Science 資訊與深度分析

收錄 AI for Science 相關產品動態與產業觀察，共 10 篇文章。

Anthropic 的 Claude Science 拼出紫外線全天星圖，約三分之一從未被紫外線望遠鏡觀測過的天區，由模型依其他波段資料推算而來，遮蔽測試誤差約 10%。

OpenAI在GitHub公開722篇AI生成數學手稿，涵蓋約4000道題，並附部分Lean形式化證明。

MIT團隊用只需少量數據的AI演算法找出脂質奈米顆粒配方，讓RNA疫苗在室溫下可保存一年，37度也能放兩個月。

Anthropic表示Claude把物理學界既有的兩套演算法完整跑完，花費一兩千美元就把散射振幅算到九圈，刷新紀錄。

EMBL-EBI攜手Google DeepMind與輝達，為AlphaFold資料庫新增逾2800種病毒的蛋白複合物結構預測，約三成交互作用首次被記錄。

Anthropic表示，Claude代理在公開DNA資料庫中發現與CRISPR結構相似的新酶系統ART，耗時21小時完成篩選。

Google DeepMind 開源 WeatherNext Cyclones，宣稱熱帶氣旋路徑、強度與風場結構預報可多爭取約一天決策時間。

Stanford 與 Arc Institute 用基因組語言模型設計出可運作噬菌體，讓 AI for Science 與生物安全治理同時升溫。

CuspAI 的新一輪融資與 AI Materials Foundry，凸顯 AI 基礎設施競爭正延伸到材料發現與產業驗證。

750 題基準測試顯示，前沿模型已能輔助生命科學，但距離獨立承擔研究仍很遠。