生物科技资讯与深度分析

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约 950 个 Claude 代理，21 小时，2.1 亿 token，从 20 多万个逆转录酶里筛出 3500 个候选系统，最后写进报告交给研究员的是 20 个。

卡内基梅隆用这套标准接通三台互不兼容的仪器只花了 8 小时，厂商自家方案通常要几周。实验室自动化卡了二十年，卡点从来都在每台设备一套私有驱动上。

寻明生科的新融资不像一笔普通 AI 制药下注。1 亿美元 B 轮、近 2 亿美元累计融资、OpenDDE 开源和湿实验闭环，指向同一个变化：模型公司开始把实验室当成训练系统的一部分。

通用大模型会写代码、会读论文、会画图，唯独有一件事它一直干得磕磕绊绊：陪一个药物化学家把一条管线从头跑到尾。 6 月 3 日，OpenAI 把这块短板单拎出来，更新了一个只为生命科学造的模型 ——GPT Rosalind。

AI 一秒钟能画出上万种候选药物，这事早就不新鲜了。真正卡人的是下一步：你怎么知道这上万种里，哪一种放进真人身体里能管用？ 6 月 1 日，一家叫 Waypoint Bio 的公司宣布拿了 2000 万美元 A 轮融资，Amplify Pa

5月29日，OpenAI 干了件挺拧巴的事。它的生命科学模型 GPT Rosalind 四月就发了，当时讲的是接 50 个科研数据库、帮药厂跑实验。这次的新动作不在模型本身，而在怎么分发：OpenAI 宣布把 GPT Rosalind

亚马逊在4月中旬的AWS生命科学研讨会上发布了一个新平台：Amazon Bio Discovery。纪念斯隆·凯特琳癌症中心（MSK）是最早一批测试用户。他们做了一件很有代表性的事：几周内设计了近30万个针对儿童癌症靶点的纳米抗体候选物

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