En décembre dernier, lors de l'AWS re:Invent, Amazon a fait quelque chose de très intéressant : non seulement il a publié de nouveaux modèles, mais il a vendu "modèles + plateforme de formation + services d'automatisation" comme un ensemble.
La famille Nova 2 a lancé quatre modèles à la fois, ainsi que Nova Forge (permettant aux entreprises de former leurs propres variantes de modèle) et Nova Act (automatisation de l'IA au niveau du navigateur). Pris individuellement, aucun élément n'est l'étoile la plus brillante, mais lorsque les trois parties sont réunies, l'image qu'Amazon veut construire devient plus claire.
Quatre modèles, chacun avec son rôle
Nova 2 Lite est positionné comme un bon rapport qualité-prix, traitant le texte, les images, les vidéos, prenant en charge la "profondeur de réflexion réglable" – c'est-à-dire que l'on peut définir la quantité de calcul à utiliser pour réfléchir avant de raisonner. Dans les tests de référence, l'entreprise affirme que dans 13 tests sur 15, il n'est pas inférieur à Claude Haiku 4.5, par rapport à GPT-5 Mini 11/17, par rapport à Gemini Flash 2.5 14/18.
Nova 2 Pro est le vaisseau amiral, l'analyse multi-documents, le raisonnement vidéo, les mathématiques complexes sont ses points forts. Par rapport à Claude Sonnet 4.5, il a gagné dans 10 tests sur 16, par rapport à Gemini 2.5 Pro, il a atteint 15 sur 19 – ce résultat est assez fort sur le propre terrain de Google.
Nova 2 Sonic est un modèle de parole à parole, contexte de 1M token, multilingue, principalement destiné aux scénarios de conversation en temps réel, pouvant être connecté directement à Amazon Connect et aux opérateurs téléphoniques.
Nova 2 Omni est la tentative la plus ambitieuse cette fois-ci : entrée et sortie multimodales unifiées, texte, images, vidéos, parole entrent, texte et images sortent, un modèle fait tout. L'entreprise l'appelle la "première architecture du secteur" – capable de traiter simultanément 750 000 mots, des fichiers audio d'une heure et des vidéos longues.
Les deux modèles principaux intègrent le web grounding (recherche Internet en temps réel) et des outils d'exécution de code, cette partie ne nécessite pas de configuration supplémentaire.
Nova Forge : Permettre aux entreprises de former leurs propres modèles
C'est la partie la plus intéressante de l'ensemble. Nova Forge n'est pas un réglage fin, mais une "formation ouverte" – il mélange les données privées de l'entreprise dès la phase de formation – les variantes de modèle générées sont appelées Novellas.
En plus de la formation de base, Nova Forge propose également : un environnement de formation par apprentissage par renforcement (gym), une distillation de données synthétiques et une boîte à outils d'IA responsable.
Les premiers utilisateurs incluent Reddit, Booking.com, Sony, Cosine AI et Nimbus Therapeutics. Chris Slowe, CTO de Reddit, a déclaré qu'ils avaient remplacé plusieurs modèles différents par Novella, en utilisant une solution plus précise pour la modération de contenu, avec une efficacité nettement améliorée.
En termes de logique commerciale, Nova Forge donne une raison aux grands clients : n'allez pas vers l'API de fine-tuning d'Anthropic ou d'OpenAI, venez chez AWS pour former votre propre version à partir du niveau de base. Ce point de différence n'a pas de produit directement comparable chez les autres fournisseurs d'IA.
Nova Act : Automatisation de navigateur avec 90 % de fiabilité
Nova Act est un service pour construire des agents de contrôle de navigateur, la base est une variante de Nova 2 Lite spécialement formée, exécutant l'apprentissage par renforcement.
L'approche est similaire à Computer Use d'Anthropic et à Operator d'OpenAI, mais Nova Act se concentre sur la fiabilité technique : les premiers clients signalent une fiabilité de 90 % dans les flux de travail réels. Si ce chiffre est vrai, il est déjà proche du seuil d'utilisation pour le déploiement en production – de nombreux produits "computer use" dans l'industrie ont une fiabilité réelle dans la fourchette de 60 à 70 %, l'écart n'est pas négligeable.
Quelques chiffres de cas d'utilisation sont assez directs :
| Client | Résultat |
|---|---|
| Hertz | Vitesse de livraison des logiciels multipliée par 5, goulots d'étranglement QA éliminés |
| Sola Systems | Automatisation de centaines de milliers de flux de travail par mois |
| 1Password | Réduction des étapes manuelles dans le processus de connexion |
| Amazon Leo (interne) | Tests réduits de semaines à minutes |
Nova Act est livré avec un playground no-code, utilisant le langage naturel pour écrire des instructions, et peut également être déployé en version code via une extension VS Code.
Sur quoi Amazon parie-t-il ?
En réunissant ces trois parties, la stratégie d'Amazon est : enfermer les entreprises dans l'écosystème Bedrock, des modèles généraux, de la formation personnalisée à l'exécution automatisée, le tout en un seul endroit.
Les capacités du modèle Nova 2 ne sont peut-être pas les plus avancées à la pointe, mais pour les entreprises qui exécutent déjà des charges de travail sur AWS, le coût de migration est extrêmement faible. Plus important encore, la capacité de formation personnalisée de Nova Forge est un fossé de différenciation réel – la Novella que vous formez est la vôtre, elle ne peut pas être exécutée directement sur les plateformes des concurrents.
Fait intéressant, Amazon elle-même utilise également Nova 2 : le projet de test interne Amazon Leo utilise Nova Act pour réduire le temps de test des logiciels de semaines à minutes, c'est essentiellement un soutien officiel.
Les développeurs peuvent s'inscrire pour une expérience gratuite sur nova.amazon.com/dev. L'ensemble complet est déployé via Amazon Bedrock.
Source de référence : Amazon introduces new frontier Nova models, a pioneering Nova Forge service for organizations to build their own models, and Nova Act for building agents (aboutamazon.com, CocoLoop, 2025-12-02)