投资机构 Air Street Capital 创始人 Nathan Benaich 主编的《State of AI Report》10 月 8 日发布 2026 年版，这是该报告自 2018 年以来的第九版。报告官网给每个章节配了一句导语，排在第一的是：“The frontier is now a three-lab race.”
三家指 Anthropic、OpenAI 和 Google。按报告采用的 Artificial Analysis 智能指数（v4.1 至 v4.3，偏重智能体类任务），Anthropic 排在最前；换成 Arena 的用户偏好排名，领先的是 Google。报告据称还提到，数学、科学推理和编程类基准测试几个月内就被刷到接近上限，下一步能拉开模型差距的，是衡量真实任务可靠性的新评测。
九个章节的导语
报告官网列出的章节导语，基本勾出了这一年的主线：
- 智能体：更好的工具和上下文让智能体更能干；
- 算力：扩张需要融资、施工和地方同意；
- 商业：推理正在变成一门规模巨大的生意；
- 机器人：正在接近自己的”GPT-2 时刻”；
- 科学：AI 辅助发现的药物进入三期临床；
- 政策：华盛顿在加强对前沿 AI 的控制；
- 安全：“AI agents have attacked real systems.”
最后一章是对 2027 年的预测。按惯例报告会给自己去年的预测打分：据报道，10 条预测里完全命中 2 条、部分命中 5 条、落空 3 条。报告官网另有一份 2018 至 2024 年的累计账，59 条已评分预测里命中 31 条、部分命中 8 条、落空 20 条，严格口径命中率 53%。
地方反对成了变量
几份摘要不约而同提到的，是数据中心在地方层面的阻力。报告引用盖洛普 2026 年 3 月的调查，71% 的美国受访者反对在本地建 AI 数据中心，反对在本地建核电站的比例是 53%。另一组数据来自 Data Center Watch：仅 2026 年第二季度，至少 45 个项目因地方反对被叫停或推迟，计划投资合计接近 680 亿美元。
主权 AI 是另一条线。报告统计各国主权 AI 计划承诺的投入合计约 1380 亿美元，并指出一个现象：想减少对外依赖的国家，下的第一批订单往往还是给同一家芯片供应商。
报告的整体判断是，模型能力还在涨，单位成本还在降，但能做多大，越来越多取决于模型之外的东西：电力、社区同意和访问权限。
对中文读者看什么
这份报告历来是海外投资圈和研究圈的年度参照，它怎么排座次，会直接影响一批基金和企业的判断。2025 年版写的是 OpenAI 保持窄幅领先，DeepSeek、Qwen、Kimi 紧随其后；2026 年版的首页结论把前沿收窄为三家美国实验室，中国模型的位置要看正文里的排行图和开源章节。
政策一章的导语”Washington is asserting control over frontier AI”对国内开发者更直接。过去一年美国对芯片出口和模型访问的收紧，报告据称归纳为各国政府加强对算力和模型访问的控制，这跟国内团队拿卡、调用海外 API 的成本连在一起。
需要说明的是，上述部分数字取自报告官网章节页和多家第三方摘要，报告 PDF 原表本次未能逐项核对，具体口径以 Air Street 发布的完整版为准。
参考来源：State of AI Report 官网章节页、Crypto Briefing、ToolNavs 报告摘要、CocoLoop；民调比例、受阻项目数量与主权 AI 投入以报告引用口径为准，预测命中数按报告自评统计。