A edição 2026 do State of AI Report, editado por Nathan Benaich, fundador da gestora Air Street Capital, foi publicada em 8 de outubro. É a nona edição do relatório desde 2018. O site do relatório traz uma frase de abertura para cada capítulo, e a primeira diz: “The frontier is now a three-lab race.”
Os três são Anthropic, OpenAI e Google. Pelo Índice de Inteligência da Artificial Analysis adotado no relatório (versões v4.1 a v4.3, com peso maior em tarefas de agentes), a Anthropic aparece na frente; no ranking de preferência dos usuários da Arena, quem lidera é o Google. O relatório também teria observado que os testes de matemática, raciocínio científico e programação foram levados perto do teto em poucos meses, e que o que pode separar os modelos daqui para frente são novas avaliações da confiabilidade em tarefas reais.
As frases de abertura dos nove capítulos
As frases de abertura listadas no site do relatório resumem, em linhas gerais, os fios condutores do ano:
- Agentes: ferramentas e contexto melhores tornam os agentes mais capazes;
- Computação: a expansão exige financiamento, obras e consentimento local;
- Negócios: a inferência está virando um negócio de escala enorme;
- Robótica: aproxima-se do seu próprio “momento GPT-2”;
- Ciência: medicamentos descobertos com apoio de IA chegam à fase III de ensaios clínicos;
- Política: Washington reforça o controle sobre a IA de fronteira;
- Segurança: “AI agents have attacked real systems.”
O último capítulo traz as previsões para 2027. Como de costume, o relatório avalia as próprias previsões do ano anterior: segundo a imprensa, de 10 previsões, 2 se confirmaram por completo, 5 parcialmente e 3 falharam. O site do relatório também mostra um balanço acumulado de 2018 a 2024: de 59 previsões avaliadas, 31 acertaram, 8 acertaram em parte e 20 falharam, o que dá uma taxa de acerto de 53% no critério estrito.
A oposição local virou uma variável
Vários resumos destacam, de forma coincidente, a resistência local aos data centers. O relatório cita uma pesquisa da Gallup de março de 2026, segundo a qual 71% dos americanos entrevistados são contra a construção de data centers de IA em sua região; para usinas nucleares locais, a rejeição é de 53%. Outro dado vem da Data Center Watch: só no segundo trimestre de 2026, pelo menos 45 projetos foram suspensos ou adiados por oposição local, somando investimentos previstos de quase 68 bilhões de dólares.
A IA soberana é outra linha. O relatório contabiliza cerca de 138 bilhões de dólares em compromissos somados dos programas nacionais de IA soberana e aponta um fenômeno: os países que querem reduzir a dependência externa costumam fazer os primeiros pedidos ao mesmo fornecedor de chips.
A avaliação geral do relatório é que a capacidade dos modelos continua subindo e o custo unitário continua caindo, mas o tamanho que se pode alcançar depende cada vez mais de fatores externos ao modelo: energia, consentimento das comunidades e acesso.
O que os leitores chineses devem observar
Este relatório é, há anos, a referência anual do meio de investimento e pesquisa no exterior, e a forma como ele ordena os participantes influencia diretamente a avaliação de vários fundos e empresas. A edição 2025 dizia que a OpenAI mantinha uma liderança estreita, com DeepSeek, Qwen e Kimi logo atrás; a conclusão da página inicial da edição 2026 estreita a fronteira a três laboratórios americanos, e a posição dos modelos chineses só pode ser vista nos gráficos de ranking e no capítulo sobre código aberto, no corpo do texto.
A frase de abertura do capítulo de política, “Washington is asserting control over frontier AI”, é mais direta para os desenvolvedores chineses. O endurecimento dos EUA no último ano sobre exportação de chips e acesso a modelos teria sido resumido pelo relatório como um reforço do controle dos governos sobre computação e acesso a modelos, o que se liga ao custo de equipes locais conseguirem GPUs e chamarem APIs estrangeiras.
Vale esclarecer que parte dos números acima vem das páginas de capítulos do site do relatório e de vários resumos de terceiros; as tabelas originais do PDF não puderam ser conferidas item a item desta vez, e os critérios exatos devem seguir a versão completa publicada pela Air Street.
Fontes: páginas de capítulos do site do State of AI Report, Crypto Briefing, resumo do relatório pelo ToolNavs, CocoLoop; percentuais da pesquisa, número de projetos barrados e investimentos em IA soberana seguem o critério citado pelo relatório, e os acertos das previsões seguem a autoavaliação do relatório.