El 8 de octubre se publicó la edición 2026 del State of AI Report, coordinado por Nathan Benaich, fundador de la firma inversora Air Street Capital. Es la novena edición desde 2018. La web del informe pone una frase de entrada a cada capítulo, y la primera dice: «The frontier is now a three-lab race.»
Los tres son Anthropic, OpenAI y Google. Según el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis que adopta el informe (versiones v4.1 a v4.3, con más peso en tareas de agentes), Anthropic va primera; si se mira el ranking de preferencias de usuarios de Arena, quien lidera es Google. Según se ha publicado, el informe también señala que las pruebas de matemáticas, razonamiento científico y programación se han llevado casi al techo en pocos meses, y que lo que puede separar a los modelos a partir de ahora son nuevas evaluaciones de fiabilidad en tareas reales.
Las frases de entrada de los nueve capítulos
Las frases de entrada que figuran en la web del informe dibujan, en lo esencial, las líneas maestras del año:
- Agentes: mejores herramientas y contexto hacen a los agentes más capaces;
- Computación: la expansión requiere financiación, obras y consentimiento local;
- Negocio: la inferencia se está convirtiendo en un negocio de enorme escala;
- Robótica: se acerca a su propio «momento GPT-2»;
- Ciencia: fármacos descubiertos con ayuda de IA llegan a la fase III de ensayos clínicos;
- Política: Washington refuerza el control sobre la IA de frontera;
- Seguridad: «AI agents have attacked real systems.»
El último capítulo recoge las predicciones para 2027. Como es habitual, el informe puntúa sus propias predicciones del año anterior: según lo publicado, de 10 predicciones, 2 se cumplieron del todo, 5 en parte y 3 fallaron. La web del informe añade un balance acumulado de 2018 a 2024: de 59 predicciones evaluadas, 31 acertaron, 8 acertaron parcialmente y 20 fallaron, lo que da una tasa de acierto del 53 % con criterio estricto.
La oposición local se convierte en una variable
Varios resúmenes coinciden en destacar la resistencia local a los centros de datos. El informe cita una encuesta de Gallup de marzo de 2026 según la cual el 71 % de los estadounidenses consultados se opone a que se construyan centros de datos de IA en su zona; para las centrales nucleares locales, el rechazo es del 53 %. Otro dato procede de Data Center Watch: solo en el segundo trimestre de 2026, al menos 45 proyectos fueron paralizados o aplazados por oposición local, con inversiones previstas que suman cerca de 68.000 millones de dólares.
La IA soberana es otra línea. El informe contabiliza unos 138.000 millones de dólares de compromisos sumados de los programas de IA soberana de distintos países y señala un fenómeno: los países que quieren depender menos del exterior suelen hacer sus primeros pedidos al mismo proveedor de chips.
La valoración general del informe es que la capacidad de los modelos sigue subiendo y el coste unitario sigue bajando, pero hasta dónde se puede llegar depende cada vez más de factores ajenos al modelo: electricidad, consentimiento de las comunidades y acceso.
Qué deben mirar los lectores chinos
Este informe es desde hace años la referencia anual del mundo inversor e investigador en el extranjero, y la manera en que ordena a los participantes influye directamente en la valoración de numerosos fondos y empresas. La edición de 2025 decía que OpenAI mantenía una ventaja estrecha, con DeepSeek, Qwen y Kimi pisándole los talones; la conclusión de la portada de 2026 reduce la frontera a tres laboratorios estadounidenses, y la posición de los modelos chinos hay que buscarla en los gráficos de clasificación y en el capítulo de código abierto del texto principal.
La frase de entrada del capítulo de política, «Washington is asserting control over frontier AI», toca más de cerca a los desarrolladores chinos. El endurecimiento de EE. UU. en el último año sobre exportación de chips y acceso a modelos habría sido resumido por el informe como un mayor control gubernamental sobre la computación y el acceso a los modelos, lo cual enlaza con el coste de que los equipos locales consigan GPU y llamen a API extranjeras.
Conviene precisar que parte de las cifras anteriores procede de las páginas de capítulos de la web del informe y de varios resúmenes de terceros; las tablas originales del PDF no han podido contrastarse una a una esta vez, y los criterios concretos deben ajustarse a la versión completa publicada por Air Street.
Fuentes: páginas de capítulos de la web del State of AI Report, Crypto Briefing, resumen del informe de ToolNavs, CocoLoop; los porcentajes de la encuesta, el número de proyectos paralizados y la inversión en IA soberana siguen el criterio citado por el informe, y los aciertos de las predicciones se basan en la autoevaluación del informe.