11億ドルのシードラウンド、評価額51億ドル。
これはDavid Silver氏の新会社Ineffable Intelligenceが昨日（4月27日）発表した数字だ。欧州のベンチャーキャピタル史上、これほど大型のシードラウンドは存在しない。ほとんどのAI企業はシリーズAとBを合わせてもこの金額に届かない。
より重要なのは、この人物が誰であり、何をしようとしているかだ。
AI史を2度築いた男
David Silver氏を知らなくても、AlphaGoは聞いたことがあるだろう。2016年に李世石（イ・セドル）を打ち負かしたあのプログラムの背後にいた核心研究者が同氏だ。さらにAlphaZero——人間の棋譜を一切学ばず、純粋な自己対局のみで24時間以内にチェス、囲碁、将棋の3種目を習得し、すべての人間を打ち負かしたシステム——も同氏が主導した。
Silver氏はDeepMindで10年以上にわたり強化学習チームを率い、同時にUCL（ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン）の教授も務めていた。今回、同氏はDeepMindを離れ、英国に会社を設立。チームは昨年末に結成された。
金額以上に投資家リストが物語る
SequoiaとLightspeedがリードし、Nvidia、Google、DST、Index、英国Sovereign AI Fund、英国商業銀行（2000万ドルを投資）がフォローした。
注目すべきはGoogleのライン——Silver氏の元雇い主DeepMindの親会社が参加している点だ。これはGoogle自身がこの分野にヘッジの価値を見出していることを示唆する。
英国の科学技術担当大臣Liz Kendall氏は自ら声明を発表し、「この投資は、AIの最前線にあり業界全体を変革する可能性を持つ企業を支援するものだ」と述べた。政府はこれを欧州のAI主権をかけた一手として位置づけている。
何をしようとしているのか：現在の大規模モデルとはまったく異なる道
現在の大規模モデルは、GPT-5.5からClaude Opus 4.7、DeepSeek V4に至るまで、基本的に同じ手法を取っている。人間が生成したテキスト、コード、画像、動画をすべて投入し、モデルに次のトークンを予測させるのだ。
Silver氏はこの道を選ばない。同氏が目指すのは「スーパーラーナー」——人間が生成した訓練データに依存せず、環境との相互作用を通じて強化学習で自ら学ぶAIだ。
これは空想ではない。AlphaZeroがこのアプローチの有効性を証明している。ゼロからスタートし、ボードゲームのルールだけを与えられて自己対局を繰り返し、数時間で人類が数千年かけて蓄積したすべての棋譜研究を凌駕した。
Silver氏とチームは資金調達資料で大胆な主張を記している：
「もし成功すれば、これはダーウィンと同等の科学的ブレークスルーとなる。彼の法則はすべての生命を説明した。我々の法則はすべての知能を説明し、構築するだろう。」
この一文を事業計画書に書けば、ほとんどの投資家は笑い飛ばすだろう。SequoiaとNvidiaは笑わなかった。小切手を切った。
なぜ今、誰かがこれに賭けるのか
データが枯渇しつつある。これはLLM業界が過去半年で公に認めてきた問題だ——人類がこれまでに書いた高品質なテキストのうち、訓練に使えるものはほぼすべて投入されてしまった。今後性能を向上させるには、合成データ（議論が多い）、マルチモーダル（限界収益逓減）、あるいはまったく別の路線に頼るしかない。
強化学習は、AlphaZeroによって閉じたルール系では機能することが証明されている。しかし、それを開放世界——すなわち真の「汎用知能」問題——に適用した成功例はまだない。Silver氏が挑戦するのはこれだ。
同様の賭けには以下のものがある：
| 企業 | 調達規模 | 創業者の経歴 | アプローチ |
|---|---|---|---|
| Ineffable Intelligence | 11億ドル（シード） | David Silver（元DeepMind） | 強化学習駆動のスーパーラーナー |
| AMI Labs | 10.3億ドル | Yann LeCun（元MetaチーフAIサイエンティスト） | ワールドモデル、非LLM |
| Recursive Superintelligence | 5億〜10億ドル | Tim Rocktäschel（元DeepMind） | 自己改善型AI |
共通点に注目してほしい——この3人の創業者は誰もOpenAI/Anthropic系ではない。彼らが作ろうとしているものも「より大きな言語モデル」ではない。
全額寄付の約束をどう見るか
Silver氏は、Ineffableの株式から得る収益の100%をFounders Pledgeを通じて「最も多くの命を救える」効果的な慈善団体に寄付することを約束した。Founders Pledge史上最大の誓約だ。評価額51億ドルで計算すると、同氏の個人株式は数十億ドル相当になる可能性がある。
この動きには2つの利点がある。第一に、実際に実行されれば真の慈善活動となる。第二に、「金のためではない」という人物像を構築でき、採用、資金調達、世論対策に役立つ。Sam Altman氏が初期に「給与ゼロ」と公言したのと同じ手法だ——ただし彼は後に考えを変えたが。
Silver氏自身はこれを「彼のライフワーク」と表現している。
これが実際に意味すること
シリコンバレーの「トランスフォーマー＋ビッグデータ＋計算資源のスケーリング」という訓練パラダイムに対し、公にヘッジされたカウンターベットが登場した。投資家はSilver氏が必ず勝つと賭けているわけではない。LLMのスケーリング則が本当に限界に達した場合に備え、少なくとも1枚は強化学習のカードを手元に残そうとしているのだ。
長期的に見れば、Silver氏のアプローチが実際に機能した場合、AI業界の競争の核となる要素は「誰がより多く、より良いデータを持つか」から「誰がより賢い環境と報酬関数を設計できるか」へと移行する。前者は計算資源のゲームであり、後者は科学のゲームだ。
11億ドルでチームはどのくらい持つのか。現在の訓練用計算資源の価格で計算すれば、おそらく少なくとも3〜4年だ。3〜4年後のAI業界の勢力図がどうなっているか、確かなことを言える者はいない。
しかし一つ確かなことがある——現在LLM路線に賭けているすべてのVCは、Ineffable Intelligenceの次の一手を注視することになるだろう。
出典：DeepMind's David Silver just raised $1.1B to build an AI that learns without human data（TechCrunch）；CocoLoop、Ex-DeepMind David Silver raises $1.1 billion for AI startup Ineffable（CNBC）；Ineffable Intelligence raises $1.1B seed at $5.1B valuation to build 'superlearner' AI（Tech Startups）