DeepMind 证明智能体登上 Science,解出 9 道 Erdős 题
353 道 Erdős 开放问题,解出 9 道。492 个 OEIS 猜想,证出 44 个。论文里最简单的 A 版循环和最复杂的 D 版,在 Erdős 上拿下的是同一批 9 道题。
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353 道 Erdős 开放问题,解出 9 道。492 个 OEIS 猜想,证出 44 个。论文里最简单的 A 版循环和最复杂的 D 版,在 Erdős 上拿下的是同一批 9 道题。
六篇里五篇回答了此前公开的问题,两篇靠反例推翻了猜想。每篇论文都标明了哪段由人起草、哪段由模型起草,Muse Spark 前后被调用了多少次、试错了多少轮,Meta 没有披露。
五道题横跨在线学习、拍卖理论和机制设计,多数题目调用 Gemini 约百次,最难的一道约千次。单一可加买家收益近似比从 5.2 压到 3.52,每份证明都由领域专家逐一核过。
他描述的机制很具体:传出某人在做某道题的风声,就足以引来大规模算力抢先把它推平。如果这套机制成立,数学界公开讨论研究方向的习惯,会比论文发表制度更早发生变化。
他把 AI 解一道未发表研究题的账算到数十至数百美元,然后把问题掉了个头:稀缺的将不再是证明,稀缺的是能读懂证明的人。数学界一百年来第一次要为自己的产出过多做准备。
5月20号晚上,OpenAI扔了一份证明出来。 1946年Paul Erdős问过一个问题:平面上摆n个点,能有多少对点彼此距离恰好等于1?整整80年里,数学界主流的答案是——按方格排大致就接近最优,对数最多到 n^ 1+o 1 ——意思是