Có một con số khá thú vị: đầu năm 2025, DeepSeek và Qwen cộng lại chiếm chưa đến 1% thị phần AI toàn cầu; đến tháng 1 năm 2026, con số này đã là 15%.
Trong một năm, từ một kẻ ngoài rìa trở thành vị trí không thể bỏ qua trong ngành, tốc độ nhanh đến khó tin.
Chuyện gì đã xảy ra đằng sau, đáng để xem xét.
DeepSeek V4: Gã khổng lồ một nghìn tỷ tham số
Phiên bản đầy đủ của DeepSeek V4 vẫn chưa được phát hành công khai chính thức (tính đến đầu tháng 4), nhưng các tin tức và chi tiết kỹ thuật đã được truyền đi rất rõ ràng.
Thông số cốt lõi: khoảng một nghìn tỷ tổng tham số, mỗi Token thực tế kích hoạt khoảng 32 tỷ — cách chơi cổ điển của kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE), hiệu quả tính toán cao hơn nhiều so với mô hình Dense thuần túy.
Một vài điểm nổi bật:
Cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu Token. V3 là 128K, lần này là bước nhảy gấp 8 lần, có thể nhét toàn bộ kho mã nguồn hoặc một cuốn sách dày vào một lần. Đối với các tình huống cần phân tích mã nguồn xuyên tệp, xử lý tài liệu hợp đồng siêu dài, thay đổi này là thực chất.
Đa phương thức gốc. Văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, không cần lớp thích ứng bổ sung, xử lý thống nhất. Thiết kế kiến trúc này sạch sẽ hơn nhiều so với các giải pháp vá ví thêm đa phương thức sau này.
Định giá: 0,14 USD/triệu Token đầu vào. Khoảng 1/20 so với GPT-5.
Có một trường hợp được nói khá thẳng thắn: Một công ty xử lý 50.000 tài liệu tài chính mỗi ngày, sử dụng GPT-5 tốn 12.000 đô la mỗi tháng, chuyển sang DeepSeek V4 với độ chính xác tương đương chỉ cần 600 đô la.
Qwen 3.5/3.6: Một quân bài khác của Alibaba
Ngay khi DeepSeek V4 đang mài gươm, Alibaba đã phát hành dày đặc một số phiên bản Qwen mới từ cuối tháng 3 đến đầu tháng 4.
Qwen3.5-Omni ra mắt vào ngày 1 tháng 4, Qwen3.6-Plus được công bố chính thức vào ngày 2 tháng 4, với khoảng 39,7 tỷ tham số hoạt động, mang cửa sổ ngữ cảnh triệu Token và chuỗi suy luận tích hợp.
Sự khác biệt chính so với DeepSeek V4:
| DeepSeek V4 | Qwen 3.6-Plus | |
|---|---|---|
| Giấy phép | DeepSeek License (có hạn chế) | Apache 2.0 |
| Hỗ trợ đa ngôn ngữ | ~50 ngôn ngữ | 201 ngôn ngữ |
| Quy mô tham số | ~1T tổng/32B hoạt động | 397B tổng/17B hoạt động |
| Chi phí triển khai doanh nghiệp | Thấp | Thấp hơn |
Apache 2.0 là một lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp — không cần phải thuê đội ngũ pháp lý để xem xét giấy phép, quy trình triển khai có thể chạy trực tiếp.
Ngoài ra, hỗ trợ 201 ngôn ngữ có sức hấp dẫn rõ ràng đối với các công ty hoạt động ở nước ngoài và kinh doanh đa khu vực.
Logic chi phí-hiệu quả của mã nguồn mở đã được xác lập
Thành thật mà nói, một năm trước nếu bạn bảo một nhà ra quyết định doanh nghiệp thay thế GPT-4 bằng mô hình mã nguồn mở, có lẽ sẽ bị coi là mạo hiểm. Bây giờ cuộc trò chuyện này đã thay đổi.
Một vài thay đổi là có thật:
Khoảng cách năng lực đang thu hẹp. Trong các tác vụ tiêu chuẩn như tạo mã, xử lý tài liệu, phân tích dữ liệu, hiệu suất của DeepSeek V4 và Qwen 3.5 về cơ bản đã ngang bằng với các mô hình đóng hàng đầu, thậm chí vượt trội trong một số điểm chuẩn chuyên biệt.
Khoảng cách giá cả vẫn đang mở rộng. Giá API của DeepSeek V4 khoảng 5% so với GPT-5, và định giá của dòng Qwen qua các nền tảng như SiliconFlow cũng ở cùng mức.
Khả năng triển khai đã được cải thiện. Cả hai mô hình đều hỗ trợ triển khai cục bộ, cuối cùng đã có lựa chọn đáng tin cậy cho các yêu cầu tuân thủ dữ liệu không xuất cảnh.
Tất nhiên, mã nguồn mở không phải là vạn năng — trong các tình huống xử lý tác vụ chuyên môn hóa cao (ví dụ: y tế, pháp lý), cần cập nhật và bảo trì liên tục, lợi thế của mô hình đóng vẫn còn. Nhưng đối với đại đa số các ứng dụng AI hàng ngày, bây giờ thực sự đáng để tính toán lại.
Biến số tiếp theo
Khi nào phiên bản đầy đủ của DeepSeek V4 được phát hành, là một trong những sự kiện đáng theo dõi nhất trong năm nay.
Nếu hiệu suất của phiên bản đầy đủ đáp ứng kỳ vọng, cộng với mức giá khó tin đó, áp lực lên dòng GPT-5 và Claude Opus sẽ rất trực tiếp.
Anthropic tuần trước vừa khiến các nhà phát triển phàn nàn vì vấn đề OpenClaw, lúc này khả năng cạnh tranh của phe mã nguồn mở lại tăng lên một bậc, thời điểm khá tinh tế.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026 (Particula Tech), AI Updates Today (April 2026) – Latest AI Model Releases (llm-stats.com)