Vào ngày 17 tháng 2 năm nay, Alibaba đã phát hành Qwen3.5 ngay trước Tết Nguyên đán — một mô hình trọng số mở với 397 tỷ tham số, mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ từ 82 lên 201 ngôn ngữ.
Nâng cấp chính
Đa phương thức gốc: Văn bản, hình ảnh và video được xử lý trong cùng một mô hình, không phải giải pháp adapter bên ngoài. Điều này tương tự cách tiếp cận early fusion của Llama 4, và tích hợp gốc cho hiệu quả tốt hơn rõ rệt so với ghép nối sau xử lý trong thực tế.
201 ngôn ngữ và phương ngữ: Phạm vi này có lẽ là rộng nhất trong số các mô hình mã nguồn mở. Đối với các nhóm phát triển sản phẩm quốc tế, một mô hình duy nhất có thể đáp ứng nhu cầu đa ngôn ngữ trên toàn cầu mà không cần triển khai riêng cho từng ngôn ngữ.
Hiệu suất benchmark
So sánh benchmark do Alibaba tự công bố cho thấy mô hình này ngang bằng với các mô hình hiện tại của OpenAI, Anthropic và Google DeepMind. Tuy nhiên, CNBC đã ghi chú rõ ràng rằng những so sánh này là "dữ liệu tự báo cáo, chưa được xác minh độc lập" — một tuyên bố hiếm thấy trong các bản phát hành mô hình nội địa, cho thấy truyền thông nước ngoài đang thận trọng hơn với dữ liệu benchmark của các mô hình Trung Quốc.
Các bản phát hành tiếp theo
- Qwen3.5-Omni: Hỗ trợ tạo giọng nói cho 36 ngôn ngữ. Tuy nhiên, phiên bản này không được mã nguồn mở, phá vỡ truyền thống mã nguồn mở trước đây của Alibaba.
- Qwen 3.6-Plus (phát hành ngày 2 tháng 4): Tăng cường thêm khả năng lập trình tự động và AI agent.
Có một tín hiệu đáng chú ý: Báo cáo của CNBC cho thấy Alibaba, ByteDance và Zhipu đều phát hành các bản nâng cấp dày đặc trong cùng một khoảng thời gian, và hướng đi chung là chuyển từ chatbot sang AI Agent. Đây không phải là sự điều chỉnh chiến lược của một công ty, mà là toàn bộ ngành AI nội địa Trung Quốc đang chuyển hướng tập thể.
Khả năng Agent đang thay thế chất lượng đối thoại thuần túy để trở thành chiến trường chính mới trong cạnh tranh mô hình.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, báo cáo của CNBC