今年2月17日，阿里巴巴在農曆新年前夕推出了Qwen3.5——一款擁有3970億參數的開放權重模型，語言支援從82種一舉擴展到201種。
主要升級
原生多模態：文字、圖片、影片在同一個模型中處理，而非採用外掛的adapter方案。這與Llama 4的early fusion思路類似，原生融合在實際使用中比後置拼接的效果明顯好上一截。
201種語言與方言：這個覆蓋範圍在開源模型中應該是最廣的。對於開發國際化產品的團隊來說，一個模型就能搞定全球市場的多語言需求，無需為每種語言單獨部署。
跑分表現
阿里巴巴自己給出的benchmark對比顯示，與OpenAI、Anthropic、Google DeepMind的當期模型打成平手。但CNBC特別註明這些對比是「自報數據，未經獨立驗證」——這種聲明在中國模型發布中相當少見，顯示海外媒體對待中國模型benchmark數據的態度正變得更加審慎。
後續迭代
- Qwen3.5-Omni：支援36種語言的語音生成。但這個版本沒有開源，打破了阿里巴巴之前的開源傳統。
- Qwen 3.6-Plus（4月2日發布）：進一步強化了自動編程和AI代理能力。
有個訊號值得關注：CNBC報導中提到，阿里巴巴、字節跳動、智譜在同一時期密集發布升級，而且共同方向都是從聊天機器人轉向AI代理。這不是單一公司的策略調整，而是整個中國AI行業的集體轉向。
代理能力正在取代純粹的對話品質，成為模型競爭的新主戰場。
參考來源：CocoLoop、CNBC報導