À peine 24 heures après le lancement de la série de petits modèles Qwen3.5, le noyau du laboratoire d'IA d'Alibaba s'est désintégré.
Qui est parti
Le 5 mars, le chercheur principal en IA Junyang Lin, qui a mené la série de modèles Qwen d'Alibaba de zéro à plus de 6 millions de téléchargements mondiaux, a annoncé sa démission. Il n'était pas le seul à partir :
- Binyuan Hui – Responsable des modèles de code de Qwen
- Bowen Yu – Responsable de la direction du post-entraînement
- Kaixin Li – Responsable de Qwen 3.5 et des modèles de langage visuel
- Plusieurs chercheurs plus jeunes ont également démissionné le même jour
Lin a posté sur X qu'il « steppait down » (se retirait), sans expliquer la raison. Le rapport des médias technologiques chinois 36Kr a ensuite fourni la réponse : Le déclencheur de cet exode était un réajustement de structure interne – un chercheur recruté de l'équipe Google Gemini devait être nommé pour prendre la direction technique de Qwen.
Une chronologie plutôt absurde
Un jour avant le départ, l'équipe venait de lancer la série de petits modèles Qwen3.5. Après le lancement, Elon Musk a posté sur X, utilisant l'expression « densité d'intelligence assez élevée » pour décrire ces modèles, et le débat dans la communauté s'est intensifié.
24 heures plus tard, l'équipe principale qui avait créé ces modèles a présenté sa démission collective.
Choisir le moment du plus grand mérite pour partir n'est pas courant dans aucune entreprise.
Comment Alibaba a réagi
Le PDG Eddie Wu (Wú Yǒngmíng) a accepté la démission de Lin et a envoyé une lettre interne à tous les employés :
« Techniquement, piétiner signifie prendre du retard. Faire progresser les modèles de base est une priorité stratégique centrale. »
Parallèlement, il a annoncé la création d'un « Groupe de travail spécial pour les modèles de base », dirigé par lui-même, le CTO Zeming Wu et le directeur de l'Académie DAMO d'Alibaba, Jingren Zhou, pour coordonner les ressources de l'ensemble du groupe et accélérer le développement des modèles de base.
Le ton du communiqué était « les gens partent, mais le travail doit continuer ». Alibaba a également réaffirmé la direction de continuer à augmenter les investissements dans l'open source – un point crucial, car l'architecte de la stratégie open source de Qwen était justement le récemment parti Junyang Lin.
Quel impact cela a-t-il sur Qwen ?
Le départ de Junyang Lin n'est pas seulement une question de titre.
Que Qwen soit passé d'un projet interne à un habitué des classements open source en un peu plus d'un an est dû à une décision importante : l'utilisation uniforme de la licence Apache 2.0, sans restriction pour une utilisation commerciale. Cette stratégie a directement conduit à une large adoption internationale. Ce n'est pas une décision technique, c'est une orientation stratégique – et celui qui a pris cette orientation vient de partir.
Le nouveau leader issu de Google Gemini va-t-il poursuivre cette voie open source ? La direction technique va-t-elle changer ? Le rythme des publications va-t-il ralentir ? Tout cela sont des inconnues.
Dans la pratique, peu après le séisme RH, Qwen3.6 Plus a été publié, et le rythme à court terme n'a pas été interrompu. Alibaba a investi bien plus de dizaines de milliards de yuans dans les modèles de base – un investissement de cette ampleur ne peut pas être arrêté par le départ de quelques personnes.
Mais dans une équipe, lorsque le leader open source, le responsable des modèles de code, le responsable du post-entraînement et le responsable des modèles de langage visuel partent en même temps, les accumulations et les méthodologies de ces domaines doivent être reconstruites. Si la prochaine série Qwen4 pourra maintenir le rythme précédent, nous ne le saurons que dans six mois.
Vu dans un contexte plus large
Alibaba n'est pas le premier laboratoire d'IA chinois à connaître une telle révolution RH, et il ne sera probablement pas le dernier. ByteDance, Baidu et Tencent ont tous connu des flux similaires de personnel technique clé.
Le modèle des grandes entreprises d'IA chinoises est généralement le suivant : trouver les meilleurs chercheurs, itérer rapidement, puis ajuster la structure de direction lors de la phase de commercialisation. Dans ce processus, ceux qui obtiennent les premiers résultats et ceux qui prennent ensuite en charge la commercialisation ne sont souvent pas les mêmes personnes – les divergences sont semées dès lors.
Le départ de Junyang Lin et de ses collègues pourrait n'être qu'une répétition de ce cycle.
Source de référence : Alibaba's chief AI developer quits,CocoLoop, taking key team members with him (The Decoder) ; Did Alibaba just kneecap its powerful Qwen AI team? Key figures depart in wake of latest open source release (VentureBeat) ; Alibaba's Qwen tech lead steps down after major AI push (TechCrunch)