Ende April gewährte DeepSeek einen 75%igen Rabatt auf V4-Pro als zeitlich begrenzte Aktion, und alle erwarteten eine Preiserhöhung Ende Mai. Am 23. Mai gab das Unternehmen in der API-Konsole bekannt, dass der Listenpreis nach Ende der Aktion auf dem aktuellen Niveau bleibt – nicht vorübergehend, sondern dauerhaft.
Der Preis von V4-Pro pro Million Token wurde auf 0,435 $ für Eingabe und 0,87 $ für Ausgabe festgelegt, gegenüber 1,74 $ bzw. 3,48 $. In Euro entspricht das etwa 0,40 € bis 0,80 € pro Million Token, wobei die gesamte Preisspanne auf ein Viertel des ursprünglichen Niveaus reduziert wurde.
Befristet wird dauerhaft: Ein anderes Spiel
In der chinesischen KI-Szene folgen API-Preisaktionen seit Jahren dem gleichen Muster: Neue Version veröffentlichen, zeitlich begrenzten Rabatt zur Nutzergewinnung anbieten, nach Ablauf zum ursprünglichen Preis zurückkehren, dann die nächste Version rabattieren. Kurzfristige Niedrigpreise entsprechen der Kapazitätsaufbau- und Nutzergewinnungsphase, während die Finanzmodelle der Unternehmen weiterhin mit den ursprünglichen Preisen laufen – denn niemand wagt es, einen Preis, der nächsten Monat steigen könnte, in Projektbudgets einzuplanen.
DeepSeek hat dies umgekehrt. Es verwendet den Aktionspreis als Anker, und der langfristige Preis folgt dieser Linie. Das bedeutet, das Unternehmen hat kalkuliert, dass es bei 0,87 $ pro Million Ausgabe-Token Hardware-Abschreibung, Stromkosten und F&E-Amortisation decken kann. Und es teilt allen Entwicklern öffentlich mit, dass dies der langfristige Preis ist, der bedenkenlos in Beschaffungsverträge aufgenommen werden kann.
Für Käufer ist dies das, was wirklich zählt. Zeitlich begrenzte Aktionspreise sind für wichtige Projekte zu riskant; dauerhafte Preise können verwendet werden.
0,87 $/M Ausgabe: Westliche Konkurrenten existieren kaum
Vergleich der Ausgabe-Token-Preise führender Modelle:
- Claude Opus 4.7: 75 $ pro Million Token
- GPT-5.5: 10 $
- Gemini 3.5 Pro: etwa 10 $
- DeepSeek V4-Pro (dauerhafter Preis): 0,87 $
Das ist fast 90-mal günstiger als Claude Opus und mehr als 11-mal günstiger als GPT-5.5. Der Cache-Treffer-Preis für Eingaben ist noch aggressiver – 0,003625 $ pro Million Token, nahezu null. Für Szenarien wie schwere RAG-Abfragen oder mehrrundige Agentengespräche, bei denen Kontext wiederholt in das Modell eingespeist wird, gilt: Je mehr Cache genutzt wird, desto größer die Einsparungen.
In Benchmarks liegt V4-Pro immer noch hinter Claude Opus 4.7 und GPT-5.5, aber der Abstand hat sich von einer ganzen Generation auf 'etwas schwächer in derselben Generation' verringert. Für viele Unternehmensanwendungen – Kundenservice, Datenverarbeitung, Batch-Erstellung, internes Wissens-Q&A – ist dieser Leistungsunterschied so gering, dass die Kosteneinsparungen ausreichen, um zwei zusätzliche Ingenieure einzustellen.
Huawei ist das eigentliche Rückgrat hinter diesem Preis
DeepSeek kann die Preise so aggressiv senken, nicht weil es einseitig Zugeständnisse macht. Die V4-Serie wurde von Anfang an für die Anpassung an Huaweis Ascend-950-Linie entwickelt. Der Ascend 950PR ist erst letzten Monat in die Massenproduktion gegangen, und Huawei erwartet, dass sich seine KI-Chip-Einnahmen von 7,5 Milliarden $ im letzten Jahr auf 12 Milliarden $ in diesem Jahr verdoppeln – je tiefer große Modellkunden wie V4 es nutzen, desto größer die Ascend-Auslieferungen.
Die Umgehung von NVIDIA-GPUs bedeutet, dass DeepSeek's Hardwarekosten nicht von US-Exportkontrollen betroffen sind und nicht mehr an den Generationswechsel-Rhythmus von NVIDIA gebunden sind. Jensen Huang sagte letzte Woche gegenüber Sara Eisen von CNBC direkt: 'Die Nachfrage in China ist ziemlich groß. Huawei ist sehr, sehr stark... Wir haben diesen Markt im Wesentlichen an sie abgetreten.' Dass der NVIDIA-CEO zugibt, dass der China-Markt weitgehend an Huawei abgetreten wurde, wäre vor zwei Jahren undenkbar gewesen.
DeepSeek betreibt V4-Pro auf seinem selbst entwickelten Ascend-Stack und hält die Grenzkosten pro Token niedrig genug, um diesen Preis zu tragen. Das gleiche Modell auf NVIDIA H100/H200 zu betreiben, wäre bei diesem Preis unrentabel.
Wer wird als Nächstes unter Druck geraten?
Nach der Veröffentlichung der Preisliste müssen zunächst die heimischen Wettbewerber reagieren. Qwen3.6 beginnt gerade erst mit der Auslieferung kommerzieller Versionen, und Hunyuan 3.0 wurde erst im April veröffentlicht – beide wurden zu Branchendurchschnittspreisen verkauft. Jetzt hat DeepSeek den Anker auf ein Viertel des ursprünglichen Preises gesetzt. Wenn heimische Wettbewerber nicht folgen, wandern Entwickler ab; wenn sie folgen, machen sie Verluste.
Der internationale Markt ist nuancierter. Claude API und GPT API verkaufen nicht nur den Preis, sondern auch Leistungsfähigkeit, Compliance und Unternehmenssupport. Aber token-intensive Nutzer – Bildungsprodukte, Kundendienst-KI, Batch-Datenverarbeitung – rechnen bereits: Die Verlagerung nicht-kritischer Szenarien von Claude/GPT zu V4-Pro spart genug, um einen Ingenieur einzustellen, der sich der Anpassung widmet.
Die zweite Druckwelle wird nicht-chinesische Anbieter treffen, die NVIDIA verwenden. Nicht weil ihre Modelle schlecht sind, sondern weil ihre Kostenkurven auf einer völlig anderen Skala liegen als die Kombination aus 'Ascend + günstigem heimischen Strom'.
Der 75%ige Rabatt im April war eine zeitlich begrenzte Aktion, und der Markt konnte sie als solche behandeln. Diese Verstetigung setzt diese Drucklinie öffentlich – jeder, dessen Kostenstruktur dieses Niveau nicht erreicht, muss sich aus dem Preisvergleichsspiel mit DeepSeek zurückziehen.
Quellen: CocoLoop, China's DeepSeek Permanently Cuts V4-Pro AI Costs by 75% (Times of AI); DeepSeek cuts V4-Pro API pricing permanently as developers weigh cost (Business News Today); Models & Pricing (DeepSeek API Docs); Nvidia says it has 'largely conceded' China's AI chip market to Huawei (CNBC)