四月底，DeepSeek為V4-Pro推出75%的限時特價，外界普遍預期五月底價格會回漲。5月23日，該公司在API控制台貼出一行字：促銷結束後，掛牌價就改成現在這個數字——不是臨時，而是正式。
V4-Pro每百萬token的標價從原本的1.74美元（輸入）/3.48美元（輸出），直接鎖定在0.435美元/0.87美元。換算新台幣約每百萬token 0.1元到24元區間，整條價格線砍到原來的四分之一。
限時變永久，是兩回事
在中國AI圈，API價格活動的套路這兩年都一樣：發新版本→限時折扣拉人頭→期限一到原價回歸→下一波新版本接著打折。短期低價對應的是產能爬坡期、市場搶用戶期，企業財務模型仍按原價跑——因為沒人敢把「下個月可能漲回去」的價錢寫進專案預算。
DeepSeek這次反過來。把促銷價當錨，後面長期就是這條線。意思是公司算過帳：每百萬token output給到0.87美元，能扛住硬體折舊、電費、研發攤銷。然後公開告訴所有開發者：長期這就是這個價，可以放心寫進採購合約。
對採購方來說，這才是真正能動的事。臨時活動價沒人敢上重要專案，永久價才能用。
0.87美元/M output，西方對手幾乎不存在
把前沿模型的輸出token標價擺一起看：
- Claude Opus 4.7：每百萬token 75美元
- GPT-5.5：10美元
- Gemini 3.5 Pro：約10美元
- DeepSeek V4-Pro（永久價）：0.87美元
跟Claude Opus比，差了將近90倍。跟GPT-5.5比，差了11倍多。輸入端的cache hit價更猛——0.003625美元/M，等於近乎零。RAG重檢索、agent多輪對話這種把context反覆餵模型的場景，cache用得越兇越省錢。
跑分上，V4-Pro跟Claude Opus 4.7、GPT-5.5之間還差一截，但已經從「差一個代差」壓縮到「同代略弱」。對一大堆企業場景——客服、數據處理、批量生成、內部知識問答——這點跑分差距，省下來的錢足夠多請兩個工程師補。
真正撐住這個價的是華為
DeepSeek能把價砍這麼死，不是單方面讓利。V4系列從設計階段就專門往華為昇騰950這條線適配。昇騰950PR上個月才剛進量產，華為自己預期今年AI晶片收入會從去年75億美元翻到120億美元——國內V4這種大模型客戶用得越深，昇騰出貨就越大。
繞開NVIDIA GPU意味著：DeepSeek的硬體成本不受美國出口管制影響，也不再被輝達的代差節奏牽著鼻子走。Jensen Huang上週在CNBC接受Sara Eisen採訪時直接講：「中國的需求相當大。華為非常非常強……我們基本上已經把那個市場讓給了他們。」輝達CEO主動說「中國市場基本讓給華為了」，這話擱兩年前沒人敢信。
DeepSeek拿著自研昇騰棧跑V4-Pro，單token邊際成本壓得夠低，所以價格能砍。換在NVIDIA H100/H200上跑同樣模型，這個價是虧的。
這次壓力線會傳給誰
價目表掛出去之後，最先要回應的是國內同行。Qwen3.6這一代剛開始鋪商業版，混元3.0四月才出，本來都按行業均價走。現在DeepSeek把錨拋到原來的1/4——國產對手不跟，開發者直接遷走；跟了，自己也虧。
國際市場更微妙。Claude API、GPT API在企業市場賣的不是價格，是能力+合規+企業級支援。但token大戶（教育產品、客服AI、批量數據處理）已經在算帳：把非核心場景從Claude/GPT搬到V4-Pro，省下的錢夠請一個工程師專門做適配。
第二輪壓力會落到那些用NVIDIA的非中國廠商。不是因為它們模型不好——而是它們的成本曲線，跟「昇騰+國內便宜電費」這套組合根本不在一個量級上。
四月那次75%折扣是臨時活動，市場還能當促銷看。這次永久化，等於把這條壓力線公開擺出來——後面只要你的成本結構跑不到這裡，就只能從「和DeepSeek比價」這場仗裡退出去。
參考來源：CocoLoop、China's DeepSeek Permanently Cuts V4-Pro AI Costs by 75%（Times of AI）；DeepSeek cuts V4-Pro API pricing permanently as developers weigh cost（Business News Today）；Models & Pricing（DeepSeek API Docs）；Nvidia says it has 'largely conceded' China's AI chip market to Huawei（CNBC）