5月22日，沃爾瑪在Q1 FY27電話會議上公布了自家AI購物助手Sparky的數據。這組數字首次讓外界看清——AI在零售第一線，究竟是真正發揮作用，還是只是公關話術。
CEO John Furner在電話會議上表示：
「每週活躍用戶較上季成長超過100%。我們對AI的投資使Sparky的智慧與回應品質在今年提升了40%。」
一句話包含四個數字：每週活躍用戶單季翻倍、Sparky的「智慧水準」今年提升40%。這不是AI公司常見的「用戶反應熱烈」，而是附帶百分比、能對應財報的硬數據。
35% vs 4倍：哪個數字更值得關注
沃爾瑪這次揭露了幾項Sparky的核心指標：
- 每週活躍用戶：單季成長100%以上（Q1 FY27）
- 單品購買數：季增4倍（Q1 FY27 vs Q4 FY26）
- 用戶客單價 vs 非用戶：高出35%（當前）
- Sparky智慧/回應品質：2026年至今提升40%
35%的客單價提升廣為流傳，但真正反映Sparky改變購物行為的，是單品購買數成長4倍這個數字。客單價高出35%可能解釋為「使用Sparky的人本來就買得多」——選擇性偏差。但單品數成長4倍意味著，這些用戶開始把以前不會從沃爾瑪購買的商品也加入購物車：紙巾、洗衣精、零食、生鮮，整車整車地補貨。沃爾瑪內部稱此為「意圖驅動商務」——AI不是在幫你找貨，而是在替你想「這週該補什麼」。
具體功能也對得上。沃爾瑪美國CEO David Guggina表示，Sparky新增了幾項功能：
- 個人化補貨：根據過去幾個月的購買節奏，主動提醒該補的商品
- 餐食規劃：用戶告知一週想吃幾頓，AI自動列出購物清單
- 基於庫存與配送速度的智慧推薦：庫存緊張或配送不及時的商品，AI提供替代品
這三件事過去需要用戶自行琢磨，現在AI主動推送。
不是單點功能，而是接管整個購物流程
Sparky現在運行於網站、App、實體店面三個管道。每個入口負責不同任務：
- App：負責「該買什麼」——檢查冰箱、天氣、歷史紀錄，然後組合購物清單
- 網站：負責「怎麼挑」——智慧篩選、比較、推薦替代品
- 店內：負責「在哪裡」——找貨架、掃碼加車
最近還開放了西班牙語支援。沃爾瑪美國超過20%的銷售來自西語區，這不是技術升級，而是直接打開了上千萬用戶的入口。
真正賺到錢的是廣告
Sparky的故事如果只看到客單價提升，那就看小了。Q1的另一個數字更關鍵：廣告收入全球成長37%、美國成長36%。
這兩個數字背後的邏輯是：AI讓用戶多瀏覽，瀏覽量增加意味著平台可塞廣告的位置變多；AI讓用戶買得更多，賣家願意支付更高的CPC來爭取流量。沃爾瑪的廣告業務Walmart Connect是過去一年公司成長最快的板塊。Sparky在此扮演加速器角色——它不是直接賣廣告，而是把整個購物漏斗的入口拉寬，為廣告業務創造新庫存。
這是亞馬遜從未有過的劇本
亞馬遜的Rufus去年發布後並未引起波瀾，今年4月直接被砍掉、併入Alexa。原因之一是Rufus卡在「購物助手」定位，未與亞馬遜的下游業務（廣告、Prime、AWS）形成真正聯動。
沃爾瑪的Sparky走相反方向：從一開始就與庫存系統、廣告系統、配送系統連結。用戶問「晚餐吃什麼」，Sparky看的不是食譜庫，而是當地門市的即時庫存、當日配送時段、平台上的促銷活動。
這件事的難度在於——AI模型不是核心，把全公司各系統接起來才是核心。沃爾瑪過去十年投入數百億美元進行數位轉型，今天Sparky能跑通這個流程，正是吃那十年的紅利。
接下來呢
Furner在電話會議上將Sparky形容為「becoming AI native」——沃爾瑪正在成為一家AI原生公司。這話聽起來像公關，但配上這組數字，話術含量比一般CEO說同樣的話要低一些。
接下來值得關注的兩個動向：
第一，Sparky何時走出美國。沃爾瑪在墨西哥、加拿大、中國都有大規模業務（中國主要是山姆會員店和沃爾瑪中國），但Sparky目前僅限美國。一旦展開海外布局，客單價的成長曲線還會再上一層。
第二，亞馬遜的反擊。Alexa+Rufus的整合到今年年中應會見效，貝佐斯也開始親自盯AI。沃爾瑪這份財報數字相當於丟出一張牌——亞馬遜接不接。
零售業很久沒有出現讓人眼睛一亮的故事了。AI agent這件事，可能真要從沃爾瑪的收銀台開始改寫。
參考來源：Walmart credits Sparky AI agent with lifting AOV, unit sales growth（Digital Commerce 360）、Walmart: 'Sparky' AI Chatbot Is Lifting Spend, Engagement（eWeek）、CocoLoop、Walmart's Sparky AI agent increases order value（Constellation Research）