Pada 22 Mei, Walmart merilis data asisten belanja AI Sparky dalam panggilan pendapatan Q1 FY27. Angka-angka ini untuk pertama kalinya menunjukkan apakah AI benar-benar bekerja di lini depan ritel atau sekadar taktik PR.
CEO John Furner menyatakan dalam panggilan tersebut:
'Pengguna aktif mingguan naik lebih dari 100% hanya dalam kuartal terakhir. Investasi AI kami telah meningkatkan kecerdasan dan kualitas respons Sparky sebesar 40% tahun ini.'
Empat angka dalam satu kalimat: pengguna aktif mingguan berlipat ganda dalam satu kuartal, dan 'kecerdasan' Sparky meningkat 40% tahun ini. Ini bukan sekadar 'sambutan hangat pengguna' yang biasa terdengar dari perusahaan AI, melainkan angka keras yang terkait dengan laporan keuangan.
35% vs 4x: Angka Mana yang Lebih Penting
Walmart mengungkap beberapa metrik inti Sparky:
- Pengguna aktif mingguan: pertumbuhan 100%+ kuartal ke kuartal (Q1 FY27)
- Pembelian unit: 4x lipat kuartal ke kuartal (Q1 FY27 vs Q4 FY26)
- AOV pengguna vs non-pengguna: 35% lebih tinggi (saat ini)
- Kecerdasan/kualitas respons Sparky: peningkatan 40% YTD 2026
Kenaikan AOV 35% banyak dibicarakan, tetapi yang benar-benar mencerminkan perubahan perilaku belanja adalah pertumbuhan 4x lipat dalam pembelian unit. AOV lebih tinggi 35% bisa dijelaskan sebagai bias seleksi—pengguna Sparky mungkin sudah menjadi pembeli besar. Namun, unit 4x lipat berarti pengguna mulai menambahkan barang yang sebelumnya tidak mereka beli dari Walmart: tisu, deterjen, camilan, produk segar—belanja besar-besaran. Walmart secara internal menyebutnya 'intent-driven commerce'—AI tidak hanya menemukan produk, tetapi secara proaktif menyarankan apa yang perlu diisi ulang.
Fitur spesifik juga selaras. CEO Walmart US David Guggina menyebutkan kemampuan baru Sparky:
- Pengisian ulang personal: Pengingat proaktif berdasarkan ritme pembelian masa lalu
- Perencanaan makanan: Pengguna menentukan berapa kali makan seminggu, Sparky membuat daftar belanja
- Rekomendasi cerdas berdasarkan stok dan kecepatan pengiriman: Menyarankan alternatif untuk barang yang habis atau pengiriman lambat
Tugas-tugas ini sebelumnya memerlukan usaha pengguna; sekarang AI mendorongnya secara proaktif.
Bukan Fitur Tunggal, tapi Mengambil Alih Seluruh Proses Belanja
Sparky kini berjalan di tiga saluran: situs web, aplikasi, dan toko. Setiap titik masuk menangani tugas berbeda:
- Aplikasi: Menangani 'apa yang harus dibeli'—memeriksa kulkas, cuaca, riwayat, lalu menyusun daftar belanja
- Situs web: Menangani 'bagaimana memilih'—penyaringan cerdas, perbandingan, rekomendasi alternatif
- Toko: Menangani 'di mana barangnya'—lokasi rak, pindai ke keranjang
Dukungan bahasa Spanyol baru saja ditambahkan. Lebih dari 20% penjualan Walmart AS berasal dari wilayah berbahasa Spanyol, membuka akses ke puluhan juta pengguna.
Uang Sebenarnya Ada di Iklan
Melihat Sparky hanya dari kenaikan AOV adalah pandangan yang sempit. Angka kunci lain dari Q1: pendapatan iklan global naik 37%, AS naik 36%.
Logika di baliknya: AI mendorong lebih banyak penjelajahan, menciptakan lebih banyak slot iklan; AI mendorong lebih banyak pembelian, membuat penjual bersedia membayar CPC lebih tinggi untuk lalu lintas tersebut. Bisnis iklan Walmart, Walmart Connect, adalah segmen dengan pertumbuhan tercepat perusahaan. Sparky bertindak sebagai akselerator—tidak menjual iklan secara langsung, tetapi memperlebar corong belanja untuk menciptakan inventaris iklan baru.
Skenario yang Tidak Pernah Dimiliki Amazon
Rufus Amazon diluncurkan tahun lalu tanpa dampak besar dan digabungkan ke Alexa pada April. Salah satu alasannya: Rufus terjebak sebagai 'asisten belanja' tanpa integrasi nyata dengan bisnis hilir Amazon (iklan, Prime, AWS).
Sparky mengambil pendekatan sebaliknya: terintegrasi sejak awal dengan sistem inventaris, periklanan, dan pengiriman. Saat pengguna bertanya 'makan malam apa?', Sparky memeriksa stok real-time toko lokal, jendela pengiriman hari itu, dan promosi—bukan sekadar database resep.
Tantangannya bukan model AI; melainkan menghubungkan seluruh sistem perusahaan. Walmart menghabiskan puluhan miliar dolar untuk transformasi digital selama dekade terakhir, dan Sparky kini menuai hasilnya.
Lalu Apa
Furner menggambarkan Sparky sebagai 'becoming AI native'—Walmart bertransformasi menjadi perusahaan native AI. Kedengarannya seperti PR, tetapi angka-angka memberinya bobot lebih dari pernyataan CEO biasa.
Dua hal yang perlu diperhatikan:
Pertama, kapan Sparky meluas ke luar AS. Walmart memiliki operasi besar di Meksiko, Kanada, dan China (terutama Sam's Club dan Walmart China), tetapi Sparky hanya di AS. Ekspansi internasional dapat lebih mendorong pertumbuhan AOV.
Kedua, respons Amazon. Integrasi Alexa+Rufus diharapkan menunjukkan hasil pada pertengahan tahun, dan Bezos secara pribadi mengawasi AI. Pendapatan Walmart adalah tantangan yang harus dijawab Amazon.
Ritel sudah lama tidak memiliki cerita yang menarik. Agen AI mungkin benar-benar mulai menulis ulang narasi dari kasir Walmart.
Sumber: Walmart credits Sparky AI agent with lifting AOV, unit sales growth (Digital Commerce 360); Walmart: 'Sparky' AI Chatbot Is Lifting Spend, Engagement (eWeek); CocoLoop; Walmart's Sparky AI agent increases order value (Constellation Research)