Em 22 de maio, o Walmart divulgou dados do assistente de compras AI Sparky durante a teleconferência de resultados do Q1 FY27. Esses números mostraram pela primeira vez se a IA está realmente funcionando na linha de frente do varejo ou é apenas retórica de RP.
O CEO John Furner declarou na teleconferência:
'Os usuários ativos semanais cresceram mais de 100% apenas no último trimestre. Nossos investimentos em IA aumentaram a inteligência e a qualidade de resposta do Sparky em 40% este ano.'
Quatro números em uma frase: usuários ativos semanais dobraram em um trimestre, a 'inteligência' do Sparky melhorou 40% este ano. Não são os vagos 'usuários entusiasmados' comuns em empresas de IA, mas números concretos vinculados aos resultados financeiros.
35% vs 4x: Qual número é mais relevante
O Walmart divulgou várias métricas principais do Sparky:
- Usuários ativos semanais: crescimento de 100%+ trimestre a trimestre (Q1 FY27)
- Compras unitárias: 4x trimestre a trimestre (Q1 FY27 vs Q4 FY26)
- AOV de usuários vs não usuários: 35% maior (atual)
- Inteligência/qualidade de resposta do Sparky: melhoria de 40% no acumulado de 2026
O aumento de 35% no AOV é amplamente discutido, mas o que realmente reflete a mudança no comportamento de compra é o crescimento de 4x nas compras unitárias. O AOV 35% maior pode ser explicado por viés de seleção — usuários do Sparky já podem ser grandes compradores. Mas o aumento de 4x nas unidades significa que esses usuários estão começando a adicionar itens que antes não compravam no Walmart: papel toalha, detergente, lanches, produtos frescos — compras completas. O Walmart chama isso internamente de 'comércio orientado por intenção' — a IA não apenas encontra produtos, mas sugere proativamente o que reabastecer esta semana.
Os recursos específicos estão alinhados. O CEO do Walmart EUA, David Guggina, mencionou novas capacidades do Sparky:
- Reabastecimento personalizado: Lembretes proativos com base no ritmo de compras passado
- Planejamento de refeições: O usuário informa quantas refeições por semana, Sparky gera uma lista de compras
- Recomendações inteligentes baseadas em estoque e velocidade de entrega: Sugere alternativas para itens fora de estoque ou com entrega lenta
Essas tarefas antes exigiam esforço do usuário; agora a IA as impulsiona proativamente.
Não é um recurso isolado, mas a tomada de todo o processo de compra
O Sparky agora opera em três canais: site, aplicativo e loja física. Cada ponto de entrada lida com tarefas diferentes:
- Aplicativo: Cuida do 'o que comprar' — verifica geladeira, clima, histórico e monta uma lista de compras
- Site: Cuida do 'como escolher' — filtragem inteligente, comparação, recomendações de alternativas
- Loja: Cuida do 'onde está' — localização nas prateleiras, escaneamento para adicionar ao carrinho
O suporte em espanhol foi adicionado recentemente. Mais de 20% das vendas do Walmart EUA vêm de regiões de língua espanhola, abrindo acesso a dezenas de milhões de usuários.
O dinheiro real está na publicidade
Ver a história do Sparky apenas pelo aumento do AOV é miopia. Outro número chave do Q1: receita de publicidade global subiu 37%, EUA subiu 36%.
A lógica por trás disso: a IA leva a mais navegação, criando mais espaços de anúncio; a IA leva a mais compras, fazendo com que os vendedores estejam dispostos a pagar CPC mais alto por esse tráfego. O negócio de publicidade do Walmart, Walmart Connect, é o segmento de crescimento mais rápido da empresa. O Sparky atua como acelerador — não vende anúncios diretamente, mas amplia o funil de compras para criar novo inventário de anúncios.
Um roteiro que a Amazon nunca teve
O Rufus da Amazon foi lançado no ano passado sem grande impacto e foi incorporado à Alexa em abril. Um motivo: Rufus ficou preso como 'assistente de compras' sem integração real com os negócios downstream da Amazon (publicidade, Prime, AWS).
O Sparky segue o caminho oposto: integrado desde o início com sistemas de estoque, publicidade e entrega. Quando um usuário pergunta 'o que jantar?', o Sparky não consulta um banco de dados de receitas, mas verifica o estoque em tempo real das lojas locais, as janelas de entrega do dia e as promoções.
O desafio não é o modelo de IA; é conectar todos os sistemas da empresa. O Walmart gastou dezenas de bilhões de dólares em transformação digital na última década, e o Sparky agora colhe esses frutos.
E agora?
Furner descreveu o Sparky como 'becoming AI native' — o Walmart está se transformando em uma empresa nativa de IA. Parece RP, mas com esses números, tem mais substância do que declarações típicas de CEOs.
Duas coisas para observar:
Primeiro, quando o Sparky se expandirá para fora dos EUA. O Walmart tem operações grandes no México, Canadá e China (principalmente Sam's Club e Walmart China), mas o Sparky está apenas nos EUA. A expansão internacional pode impulsionar ainda mais a curva de crescimento do AOV.
Segundo, a resposta da Amazon. A integração Alexa+Rufus deve mostrar resultados até meados do ano, e Bezos está supervisionando a IA pessoalmente. O balanço do Walmart é um desafio que a Amazon precisa responder.
O varejo não via uma história convincente há muito tempo. Os agentes de IA podem realmente começar a reescrever a narrativa a partir dos caixas do Walmart.
Fontes: Walmart credits Sparky AI agent with lifting AOV, unit sales growth (Digital Commerce 360); Walmart: 'Sparky' AI Chatbot Is Lifting Spend, Engagement (eWeek); CocoLoop; Walmart's Sparky AI agent increases order value (Constellation Research)