No final de abril, a DeepSeek ofereceu um desconto de 75% no V4-Pro como uma promoção por tempo limitado, e todos esperavam que os preços voltassem a subir no final de maio. Em 23 de maio, a empresa publicou no console da API que, após o término da promoção, o preço de tabela permaneceria no nível atual – não temporário, mas permanente.
O preço do V4-Pro por milhão de tokens foi fixado em US$ 0,435 para entrada e US$ 0,87 para saída, ante US$ 1,74 e US$ 3,48. Em reais, isso equivale a cerca de R$ 2,50 a R$ 5,00 por milhão de tokens, cortando toda a linha de preços para um quarto do original.
Temporário se torna permanente: um jogo diferente
No círculo de IA da China, as promoções de preços de API seguem o mesmo padrão há anos: lançar uma nova versão, oferecer desconto por tempo limitado para atrair usuários, reverter ao preço original quando o período termina e depois descontar a próxima versão. Preços baixos de curto prazo correspondem ao período de aumento de capacidade e aquisição de usuários, enquanto os modelos financeiros das empresas ainda operam com preços originais – porque ninguém ousa incluir um preço que pode subir no mês seguinte no orçamento do projeto.
A DeepSeek inverteu isso. Ela usa o preço promocional como âncora, e o preço de longo prazo seguirá essa linha. Isso significa que a empresa calculou que, a US$ 0,87 por milhão de tokens de saída, pode cobrir depreciação de hardware, eletricidade e amortização de P&D. E está dizendo publicamente a todos os desenvolvedores que este é o preço de longo prazo, seguro para incluir em contratos de compra.
Para os compradores, isso é o que realmente importa. Preços promocionais temporários são arriscados demais para projetos importantes; preços permanentes podem ser usados.
US$ 0,87/M de saída: concorrentes ocidentais quase inexistentes
Comparando os preços dos tokens de saída dos modelos de ponta:
- Claude Opus 4.7: US$ 75 por milhão de tokens
- GPT-5.5: US$ 10
- Gemini 3.5 Pro: ~US$ 10
- DeepSeek V4-Pro (preço permanente): US$ 0,87
Isso é quase 90 vezes mais barato que o Claude Opus e mais de 11 vezes mais barato que o GPT-5.5. O preço de cache hit para entrada é ainda mais agressivo – US$ 0,003625 por milhão de tokens, quase zero. Para cenários como recuperação pesada de RAG ou conversas de múltiplas rodadas de agentes que alimentam repetidamente o contexto no modelo, quanto mais cache for usado, maior a economia.
Em benchmarks, o V4-Pro ainda fica atrás do Claude Opus 4.7 e do GPT-5.5, mas a diferença diminuiu de uma geração inteira para 'ligeiramente mais fraco na mesma geração'. Para muitos casos de uso empresarial – atendimento ao cliente, processamento de dados, geração em lote, Q&A de conhecimento interno – essa diferença de desempenho é pequena o suficiente para que a economia de custos possa financiar a contratação de dois engenheiros adicionais.
A Huawei é o verdadeiro pilar por trás desse preço
A capacidade da DeepSeek de cortar preços de forma tão agressiva não é uma concessão unilateral. A série V4 foi projetada desde o início para se adaptar à linha Ascend 950 da Huawei. O Ascend 950PR acabou de entrar em produção em massa no mês passado, e a Huawei espera que sua receita de chips de IA dobre de US$ 7,5 bilhões no ano passado para US$ 12 bilhões este ano – quanto mais profundamente os clientes de grandes modelos como o V4 o utilizam, maiores as remessas do Ascend.
Ao contornar as GPUs da NVIDIA, os custos de hardware da DeepSeek não são afetados pelos controles de exportação dos EUA e não estão mais vinculados ao ritmo de atualização geracional da NVIDIA. Jensen Huang disse na semana passada à Sara Eisen, da CNBC, diretamente: 'A demanda na China é bastante grande. A Huawei é muito, muito forte... Nós realmente cedemos esse mercado para eles.' O CEO da NVIDIA admitindo que o mercado chinês foi amplamente cedido à Huawei seria impensável há dois anos.
A DeepSeek executa o V4-Pro em sua própria pilha Ascend, mantendo os custos marginais por token baixos o suficiente para sustentar esse preço. Executar o mesmo modelo em NVIDIA H100/H200 seria não lucrativo a esse preço.
Quem sentirá a pressão em seguida?
Após a publicação da tabela de preços, os concorrentes domésticos devem responder primeiro. O Qwen3.6 está apenas começando a lançar versões comerciais, e o Hunyuan 3.0 foi lançado apenas em abril – ambos vendidos a preços médios do setor. Agora a DeepSeek definiu a âncora em um quarto do preço original. Se os concorrentes domésticos não seguirem, os desenvolvedores migrarão; se seguirem, terão prejuízo.
O mercado internacional é mais matizado. A Claude API e a GPT API vendem não apenas preço, mas também capacidade, conformidade e suporte empresarial. Mas os usuários com alto consumo de tokens – produtos educacionais, IA de atendimento ao cliente, processamento de dados em lote – já estão calculando: mover cenários não essenciais de Claude/GPT para V4-Pro economiza o suficiente para contratar um engenheiro dedicado à adaptação.
A segunda onda de pressão atingirá fornecedores não chineses que usam NVIDIA. Não porque seus modelos sejam ruins, mas porque suas curvas de custo estão em uma escala completamente diferente da combinação 'Ascend + eletricidade doméstica barata'.
O desconto de 75% em abril foi uma promoção temporária, e o mercado pôde tratá-lo como tal. Esta medida permanente estabelece publicamente essa linha de pressão – qualquer pessoa cuja estrutura de custos não atinja esse nível terá que se retirar do jogo de comparação de preços com a DeepSeek.
Fontes: CocoLoop, China's DeepSeek Permanently Cuts V4-Pro AI Costs by 75% (Times of AI); DeepSeek cuts V4-Pro API pricing permanently as developers weigh cost (Business News Today); Models & Pricing (DeepSeek API Docs); Nvidia says it has 'largely conceded' China's AI chip market to Huawei (CNBC)