4월 말, 딥시크는 V4-Pro를 75% 할인하는 한시적 프로모션을 진행했고, 모두가 5월 말 가격 인상을 예상했다. 5월 23일, 회사는 API 콘솔에 프로모션 종료 후 현재 가격을 그대로 유지하며, 임시가 아닌 영구 가격으로 적용한다고 공지했다.
V4-Pro의 100만 토큰당 가격은 입력 1.74달러/출력 3.48달러에서 입력 0.435달러/출력 0.87달러로 고정됐다. 위안화로는 100만 토큰당 0.025위안에서 6위안 범위로, 전체 가격대가 원래의 4분의 1로 줄었다.
한시적에서 영구적으로: 다른 게임
중국 AI 업계에서 API 가격 프로모션은 몇 년째 같은 패턴을 반복해왔다. 새 버전 출시 → 한시적 할인으로 사용자 유치 → 기간 종료 후 원래 가격 복귀 → 다음 버전에서 다시 할인. 단기 저가는 생산 능력 확보와 사용자 확보에 대응하며, 기업 재무 모델은 원래 가격을 기준으로 운영된다. 다음 달에 오를지 모를 가격을 예산에 반영할 수 없기 때문이다.
딥시크는 이를 뒤집었다. 프로모션 가격을 기준으로 삼고, 장기 가격도 그 선을 따른다. 즉, 회사는 출력 100만 토큰당 0.87달러면 하드웨어 감가상각, 전기세, 연구개발비를 감당할 수 있다고 계산했다. 그리고 모든 개발자에게 이것이 장기 가격이며, 구매 계약에 안심하고 포함시킬 수 있다고 공개적으로 알렸다.
구매자에게 이것이 진정으로 중요한 사항이다. 임시 프로모션 가격은 중요한 프로젝트에 사용하기엔 리스크가 크지만, 영구 가격은 사용할 수 있다.
출력 0.87달러/M: 서방 경쟁자는 거의 존재하지 않는다
최첨단 모델의 출력 토큰 가격 비교:
- Claude Opus 4.7: 100만 토큰당 75달러
- GPT-5.5: 10달러
- Gemini 3.5 Pro: 약 10달러
- DeepSeek V4-Pro (영구 가격): 0.87달러
이는 Claude Opus보다 약 90배, GPT-5.5보다 11배 이상 저렴하다. 입력 캐시 히트 가격은 더 공격적이어서 100만 토큰당 0.003625달러로 거의 제로에 가깝다. RAG 대량 검색이나 에이전트 다중 턴 대화처럼 컨텍스트를 반복적으로 모델에 공급하는 시나리오에서는 캐시를 많이 사용할수록 비용이 절감된다.
벤치마크에서 V4-Pro는 여전히 Claude Opus 4.7 및 GPT-5.5에 뒤지지만, 격차는 '세대 차이'에서 '동세대에서 약간 약함'으로 좁혀졌다. 많은 기업 사용 사례(고객 서비스, 데이터 처리, 배치 생성, 내부 지식 Q&A)에서는 이 성능 차이가 미미하여, 절감된 비용으로 엔지니어 두 명을 더 고용할 수 있을 정도다.
이 가격을 뒷받침하는 것은 화웨이
딥시크가 이렇게 가격을 낮출 수 있었던 것은 일방적인 양보가 아니다. V4 시리즈는 설계 단계부터 화웨이 어센드 950 라인에 맞춰 개발됐다. 어센드 950PR은 지난달에야 양산에 들어갔으며, 화웨이는 올해 AI 칩 수익이 작년 75억 달러에서 120억 달러로 두 배 증가할 것으로 예상한다. V4 같은 대규모 모델 고객이 깊이 사용할수록 어센드 출하량은 늘어난다.
NVIDIA GPU를 우회함으로써 딥시크의 하드웨어 비용은 미국 수출 규제의 영향을 받지 않으며, NVIDIA의 세대 교체 속도에도 좌우되지 않는다. Jensen Huang은 지난주 CNBC의 Sara Eisen과의 인터뷰에서 직접 말했다: "중국 수요는 상당히 큽니다. 화웨이는 매우 강력합니다... 우리는 사실상 그 시장을 그들에게 양보했습니다." NVIDIA CEO가 중국 시장을 화웨이에 양보했다고 인정한 것은 2년 전만 해도 믿기 어려운 일이었다.
딥시크는 자체 개발한 어센드 스택에서 V4-Pro를 실행하여 토큰당 한계 비용을 충분히 낮게 유지하고, 이 가격을 지탱한다. 동일한 모델을 NVIDIA H100/H200에서 실행하면 이 가격으로는 수익을 내기 어렵다.
다음에 압력을 받을 곳은?
가격표가 공개된 후, 가장 먼저 대응해야 할 곳은 국내 경쟁사다. Qwen3.6은 막 상용 버전을 출시하기 시작했고, Hunyuan 3.0은 4월에야 나왔으며, 둘 다 업계 평균 가격으로 판매되고 있다. 이제 딥시크가 기준을 원래의 4분의 1로 설정했다. 국내 경쟁사가 따르지 않으면 개발자가 이전할 것이고, 따르면 손실을 볼 것이다.
국제 시장은 더 미묘하다. Claude API와 GPT API는 가격뿐만 아니라 성능, 규정 준수, 엔터프라이즈 지원을 판매한다. 그러나 토큰을 많이 사용하는 사용자(교육 제품, 고객 서비스 AI, 배치 데이터 처리)는 이미 계산하고 있다. 비핵심 시나리오를 Claude/GPT에서 V4-Pro로 옮기면 적응 전담 엔지니어를 고용할 충분한 비용을 절약할 수 있다.
두 번째 압력은 NVIDIA를 사용하는 비중국 기업에 가해질 것이다. 모델이 나빠서가 아니라, 비용 곡선이 '어센드 + 저렴한 국내 전기' 조합과는 차원이 다르기 때문이다.
4월의 75% 할인은 임시 프로모션이었고, 시장도 그렇게 받아들일 수 있었다. 이번 영구화는 그 압력선을 공개적으로 설정한 것이며, 비용 구조가 이 수준에 도달하지 못하는 기업은 딥시크와의 가격 비교 게임에서 물러나야 할 것이다.
출처: CocoLoop, China's DeepSeek Permanently Cuts V4-Pro AI Costs by 75% (Times of AI); DeepSeek cuts V4-Pro API pricing permanently as developers weigh cost (Business News Today); Models & Pricing (DeepSeek API Docs); Nvidia says it has 'largely conceded' China's AI chip market to Huawei (CNBC)