상하이에서 열린 반도체 심포지엄에서 화웨이가 Tau Scaling Law(도법칙)를 발표했다. 이는 트랜지스터 미세화가 아닌 칩 내 데이터 이동 속도에 초점을 맞춘 새로운 설계 원칙이다. 함께 공개된 LogicFolding 아키텍처는 칩 내부 배선을 재구성해 신호 경로를 단축한다. 이 아키텍처를 처음 채택하는 제품은 2025년 말 출시 예정인 Kirin 시리즈다.
진짜 배경
미국은 화웨이에 EUV 리소그래피 장비 공급을 제한하고 있어, 표준적인 'X nm → X-2 nm' 노드 진행이 불가능하다. 현재 안정적인 양산 노드를 비교하면 격차가 명확하다:
- TSMC: 2nm(양산 중, 1.4nm는 2028년 계획)
- 삼성: 2nm
- Intel: 18A(약 1.8nm 상당)
- 화웨이/SMIC: 7nm
화웨이는 약 3세대 뒤쳐져 있다. 전통적인 방식으로는 따라잡을 수 없다고 판단, 화웨이 반도체 사업 총괄이자 비밀 칩 프로젝트 책임자인 He Tingbo는 5년 내 '1.4nm 등가 트랜지스터 밀도' 달성 목표를 제시했다. 핵심은 '등가'로, 실제 EUV로 1.4nm를 새기는 것이 아니라 다른 수단으로 동등한 성능 밀도를 구현한다는 의미다.
LogicFolding이란?
Omdia 애널리스트 He Hui는 다음과 같이 요약했다:
"회사는 더 작은 트랜지스터에 의존하기보다 상호 연결 단축, 지연 시간 감소, 칩 내 데이터 이동 개선에 집중하고 있다."이 접근법은 학계에서 새로운 것이 아니다. 3D 적층, 칩렛 패키징, 니어 메모리 컴퓨팅 등에서 유사한 아이디어가 탐구되어 왔다. 그러나 화웨이는 이를 점 최적화에서 '법칙' 수준으로 격상시켜, 향후 5년간 모든 SoC 설계의 패러다임으로 삼겠다는 것이다. He Tingbo는 또한 지난 6년간 화웨이가 이 원칙에 따라 381개의 칩을 설계·양산했다고 밝혔다. 즉 LogicFolding은 이미 검증된 방법론이며, 현재 체계화되어 생태계 전반으로 확산되고 있다.
Kirin이 첫 시험대
올해 말 출시될 Kirin 시리즈는 LogicFolding 브랜드를 단 첫 제품이다. 모바일 SoC는 전력, 면적, 성능의 삼각 제약이 가장 엄격해 새 아키텍처 검증에 최적이다. LogicFolding이 신호 경로를 단축하고 전력 소모를 줄인다면, 동일한 7nm 공정에서도 성능이 한 단계 도약할 수 있다. 성공하면 AI 학습/추론 칩인 Ascend 라인도 뒤따를 것이며, 영향력은 더욱 커질 것이다.
DeepSeek와의 연결고리
지난주 DeepSeek는 V4-Pro API 가격을 영구히 75% 인하했다. 이는 V4 시리즈가 설계 단계부터 Ascend 950을 채택해 NVIDIA를 우회했기 때문에 가능했다. Tau Scaling Law가 5년 내 1.4nm 등가 밀도를 달성하면, 차세대 Ascend는 NVIDIA Blackwell 후속 제품과 연산 밀도에서 대등해질 수 있다. 그러면 DeepSeek, Qwen, Zhipu 등 국산 대규모 모델의 확장성과 비용 절감이 가능해져, 중국 AI 업계를 괴롭혀온 '하드웨어 격차' 우려가 근본적으로 완화될 수 있다. NVIDIA CEO Jensen Huang은 지난주 이렇게 인정했다: "우리는 사실상 그 시장을 그들에게 내줬다." 2년 전만 해도 누구도 믿지 못할 말이다.
극복해야 할 과제
LogicFolding에는 세 가지 큰 장애물이 있다:
- EDA 도구. 비전통적 기하학 배치의 칩 설계는 기존 Cadence/Synopsys 도구로 지원되지 않을 수 있다. 화웨이는 자체 개발하거나 국산 EDA 업체와 협력해야 한다——EDA 업계에서 수년간 논의된 과제다.
- 방열. 배선 고집적화는 열 밀도를 높인다. 고부하 데이터센터에서는 효과적인 냉각이 필수적이며, 이를 해결하지 못하면 1.4nm 등가 밀도는 PPT상의 개념에 머문다.
- 양산 경제성. 화웨이는 등가 밀도에서의 웨이퍼 비용, 수율, 램프업 곡선을 공개하지 않았다. 데모 성공과 대량 출하 사이에는 큰 간극이 있다.
화웨이는 5년 로드맵을 제시했다. 그러나 이 로드맵 자체가 중국 반도체가 EUV 없이도 가능한 길을 찾았고, 이를 하류로 밀어붙이고 있음을 시사한다. 진정한 시험대는 올해 말 Kirin 출시다——아키텍처가 아무리 훌륭해도, 결국 칩이 말한다.
출처: CocoLoop, China's Huawei reveals chip design breakthrough amid US sanctions (Rappler); Huawei reveals chip design breakthrough amid US sanctions (Free Malaysia Today); Huawei Unveils Major Chip Design Breakthrough as China Pushes Past US Sanctions (Modern Diplomacy); Nvidia says it has 'largely conceded' China's AI chip market to Huawei (CNBC)