A finales de abril, DeepSeek ofreció un descuento del 75% en V4-Pro como promoción por tiempo limitado, y todos esperaban que los precios subieran a finales de mayo. El 23 de mayo, la empresa publicó en la consola de la API que, tras finalizar la promoción, el precio de lista se mantendría en el nivel actual, no temporal, sino permanente.
El precio de V4-Pro por millón de tokens se ha fijado en 0,435 $ para entrada y 0,87 $ para salida, frente a 1,74 $ y 3,48 $. En euros, equivale aproximadamente a 0,40 € a 0,80 € por millón de tokens, reduciendo toda la línea de precios a una cuarta parte del original.
Temporal se vuelve permanente: un juego diferente
En el círculo de la IA china, las promociones de precios de API han seguido el mismo patrón durante años: lanzar una nueva versión, ofrecer un descuento por tiempo limitado para atraer usuarios, volver al precio original al finalizar el período y luego descontar la siguiente versión. Los precios bajos a corto plazo corresponden al período de aumento de capacidad y adquisición de usuarios, mientras que los modelos financieros de las empresas aún operan con precios originales, porque nadie se atreve a incluir un precio que podría subir el próximo mes en los presupuestos de proyectos.
DeepSeek ha invertido esto. Utiliza el precio promocional como ancla, y el precio a largo plazo seguirá esa línea. Esto significa que la empresa ha calculado que, a 0,87 $ por millón de tokens de salida, puede cubrir la depreciación del hardware, la electricidad y la amortización de I+D. Y está diciendo públicamente a todos los desarrolladores que este es el precio a largo plazo, seguro para incluir en contratos de adquisición.
Para los compradores, esto es lo que realmente importa. Los precios promocionales temporales son demasiado arriesgados para proyectos importantes; los precios permanentes se pueden utilizar.
0,87 $/M de salida: los competidores occidentales casi no existen
Comparando los precios de los tokens de salida de los modelos más avanzados:
- Claude Opus 4.7: 75 $ por millón de tokens
- GPT-5.5: 10 $
- Gemini 3.5 Pro: ~10 $
- DeepSeek V4-Pro (precio permanente): 0,87 $
Eso es casi 90 veces más barato que Claude Opus y más de 11 veces más barato que GPT-5.5. El precio de acierto de caché para entrada es aún más agresivo: 0,003625 $ por millón de tokens, casi cero. Para escenarios como recuperación pesada de RAG o conversaciones de múltiples turnos de agentes que alimentan repetidamente el contexto al modelo, cuanto más caché se use, mayor será el ahorro.
En benchmarks, V4-Pro todavía está por detrás de Claude Opus 4.7 y GPT-5.5, pero la brecha se ha reducido de una generación completa a 'ligeramente más débil en la misma generación'. Para muchos casos de uso empresarial (atención al cliente, procesamiento de datos, generación por lotes, preguntas y respuestas de conocimiento interno), esta diferencia de rendimiento es lo suficientemente pequeña como para que el ahorro de costos pueda financiar la contratación de dos ingenieros adicionales.
Huawei es el verdadero pilar detrás de este precio
La capacidad de DeepSeek para recortar precios de forma tan agresiva no es una concesión unilateral. La serie V4 fue diseñada desde el principio para adaptarse a la línea Ascend 950 de Huawei. El Ascend 950PR acaba de entrar en producción en masa el mes pasado, y Huawei espera que sus ingresos por chips de IA se dupliquen de 7.500 millones de dólares el año pasado a 12.000 millones de dólares este año: cuanto más profundamente lo utilicen clientes de grandes modelos como V4, mayores serán los envíos de Ascend.
Evitar las GPU de NVIDIA significa que los costos de hardware de DeepSeek no se ven afectados por los controles de exportación de EE. UU. y ya no están vinculados al ritmo de actualización generacional de NVIDIA. Jensen Huang dijo la semana pasada a Sara Eisen de CNBC directamente: 'La demanda en China es bastante grande. Huawei es muy, muy fuerte... Realmente hemos cedido ese mercado a ellos.' Que el CEO de NVIDIA admita que el mercado chino ha sido cedido en gran medida a Huawei habría sido impensable hace dos años.
DeepSeek ejecuta V4-Pro en su propia pila Ascend, manteniendo los costos marginales por token lo suficientemente bajos como para sostener este precio. Ejecutar el mismo modelo en NVIDIA H100/H200 no sería rentable a este precio.
¿Quién sentirá la presión a continuación?
Después de que se publicara la lista de precios, los competidores nacionales deben responder primero. Qwen3.6 apenas está comenzando a implementar versiones comerciales, y Hunyuan 3.0 se lanzó recién en abril; ambos se vendían a precios promedio de la industria. Ahora DeepSeek ha fijado el ancla en una cuarta parte del precio original. Si los competidores nacionales no siguen, los desarrolladores migrarán; si siguen, perderán dinero.
El mercado internacional es más matizado. Claude API y GPT API venden no solo precio, sino también capacidad, cumplimiento y soporte empresarial. Pero los usuarios con alto consumo de tokens (productos educativos, IA de atención al cliente, procesamiento de datos por lotes) ya están calculando: mover escenarios no centrales de Claude/GPT a V4-Pro ahorra lo suficiente como para contratar a un ingeniero dedicado a la adaptación.
La segunda ola de presión afectará a los proveedores no chinos que utilizan NVIDIA. No porque sus modelos sean malos, sino porque sus curvas de costos están en una escala completamente diferente de la combinación 'Ascend + electricidad doméstica barata'.
El descuento del 75% en abril fue una promoción temporal, y el mercado pudo tratarlo como tal. Esta medida permanente establece públicamente esa línea de presión: cualquiera cuya estructura de costos no alcance este nivel tendrá que retirarse del juego de comparación de precios con DeepSeek.
Fuentes: CocoLoop, China's DeepSeek Permanently Cuts V4-Pro AI Costs by 75% (Times of AI); DeepSeek cuts V4-Pro API pricing permanently as developers weigh cost (Business News Today); Models & Pricing (DeepSeek API Docs); Nvidia says it has 'largely conceded' China's AI chip market to Huawei (CNBC)