Microsoft、7 つの自社 MAI モデルを発表 小型コードモデルが主役に
Build 2026 で Microsoft は自社訓練の 7 モデルを披露し、MAI-Code-1-Flash が比較ベンチで Claude Haiku 4.5 を上回ったとした。
大規模モデルのニュースと分析 · 2ページ
大規模モデルに関する製品動向と業界分析を全134件掲載しています。 2 / 2ページ
Sutton氏、生成AIだけでは本物の科学はできないと指摘
強化学習の先駆者は、次単語予測モデルには因果、実験、自己経験が足りないと見る。
テンセント、WeChatの14億ユーザーにAIエージェント搭載へ
テンセントはWeChat向けに、数百万のミニプログラムを自動操作するAIエージェントの提供を準備しており、2026年半ばにベータテストを予定している。
MiniMax M3、スパースアテンションを採用し100万トークンのコンテキストをサポート
MiniMaxは、100万トークンのコンテキスト、最先端のコーディング能力、ネイティブマルチモーダルを備えたオープンウェイトモデルM3をリリースし、これら3つを組み合わせた初のモデルだと主張している。
シスコのマルチターン攻撃、Geminiの脱獄率を73%に
シスコの研究で、マルチターン攻撃による脱獄率がシングルターンよりはるかに高いことが判明。Gemini 3 Proは73.35%に達した。
Anthropic、Opus 4.8をリリース——見逃し率を4分の3削減
AnthropicがClaude Opus 4.8を公開。コードの欠陥を見逃す確率が従来比4分の1に低下し、正直さを重視。
OpenRouter、月間100兆トークンを処理、Google主導で1.13億ドル調達
AIモデルルーティングプラットフォームのOpenRouterが、CapitalG主導のシリーズBで1.13億ドルを調達し、評価額は13億ドルに倍増した。
DeepSeek、V4-Proの割引を恒久化、価格を75%引き下げ
DeepSeekはV4-ProのAPI価格を恒久的に75%オフに設定し、出力100万トークンあたり0.87ドルに固定、競合に挑戦。
AMD、192GBメモリをAPUに統合、ローカルで300BパラメータのLLMを実行可能に
AMDの次世代Ryzen AI Max 400「Gorgon Halo」APUは最大192GBの統合メモリをサポートし、単一チップで300B以上のパラメータを持つ大規模言語モデルのローカル推論を実現する。
Karpathy氏、Anthropicに参加し事前学習に従事
OpenAI共同創業者で「vibe coding」の生みの親であるAndrej Karpathy氏が、Anthropicの事前学習チームに加わり、Claudeを活用した研究加速に取り組む。
Microsoft and SpaceX circle diffusion LLM startup Inception
Stanford spinout Inception is drawing takeover interest at a price above $1 billion because its diffusion-based language model promises parallel token generation.
ChatGPTの標準モデルがGPT-5.5 Instantに
OpenAIはChatGPTの標準モデルをGPT-5.5 Instantへ静かに切り替え、幻覚率の低下、回答の短縮、メモリ参照元の可視化を前面に出した。
DeepSeek、V4-Proを発表から72時間で75％値下げ
DeepSeekはV4-Proプレビュー版の発表から72時間も経たずに価格を75％引き下げ、API全体の入力キャッシュヒット価格を10分の1に削減し、AI価格競争を激化させた。
CohereがAleph Alphaを買収、Schwarzが6億ユーロを投資
カナダのAI企業CohereがドイツのスタートアップAleph Alphaを買収。Lidlを運営するSchwarz Groupが5億ユーロを出資する。統合後の企業価値は約200億ドルと評価され、欧州の規制産業をターゲットとする。
DeepSeek V4発表、1.6兆パラメータでGPT-5.5より8倍安く
DeepSeekがV4-ProとV4-FlashをMITライセンスで公開。競技プログラミングで最高スコアを達成し、出力価格は$3.48/MとGPT-5.5やClaude Opus 4.7の数分の一。
OpenAI、GPT-5.5を正式リリース
OpenAIはGPT-5.5（コードネームSpud）をGPT-5.4からわずか6週間でリリースした。新モデルは自律的なタスク実行とエージェント機能を重視し、価格設定はチャットモデルからエンタープライズ向けエージェントランタイムへのシフトを示している。
Alibabaの27Bモデル、自社の397Bモデルにベンチマークで匹敵
Denseアーキテクチャを採用した27BパラメータのQwen3.6-27Bが、コーディングベンチマークで397BのMoEモデルQwen3.5を上回った。その要因はアーキテクチャの安定性と新たなThinking Preservation機構にある。RTX 4090一枚で動作可能。
OpenAIの新モデル「Spud」、早ければ明日にも発表へ
Polymarketの賭けデータによると、OpenAIの次世代モデル（コードネームSpud）が2026年4月23日に発表される確率は81%に達している。3月24日に事前学習を完了したこのモデルは、GPT-5.5またはGPT-6と呼ばれる可能性があり、正式名称は内部評価を待って決定される。
中国、AIコンパニオン規制へ 親族のなりすまし禁止
中国網信弁が、人間の人格特性を模倣し感情的な交流を行うAIサービスを対象とした規制草案を発表。2時間ごとの強制休憩、親族のなりすまし禁止、心理的リスクへの介入義務などを盛り込む。
Alibaba、Qwen3.6-Maxが6つのベンチマークで首位、クローズドソースへ転換
Alibabaは史上最強のモデルQwen3.6-Max-Previewを公開したが、重みは非公開。6つのベンチマークで1位、総合2位を獲得し、オープンソースからプロプライエタリへの戦略転換を示した。
Qwenコアチームが集団離脱、アリババAIに人事激震
Qwen3.5小型モデルシリーズ公開から24時間後、アリババのAIラボは中心研究者と主要メンバー数名を失った。離脱の背景には、Google Geminiチームから引き抜かれた研究者にQwenの技術主導権を移す内部再編があったと報じられている。
Claude Opus 4.7、コード能力が3倍に向上
Anthropicは4月16日、Claude Opus 4.7をリリース。本番コード修正タスクで前世代比3倍の性能向上を達成し、SWE-bench Proは53.4%から64.3%に上昇。GPT-5.4やGemini 3.1 Proを上回った。
中国のAI、1日1400億トークンを消費
中国のAI業界は新たな計量単位を生み出している。2026年初頭時点で1日あたりのトークン処理数は1400億に達し、2024年初頭から1000倍に増加。AI企業の香港IPOラッシュが起きており、中国ではユーザーの87%がAIを信頼する一方、米国は32%にとどまり、エージェント普及とコスト削減を促進している。
バークレー校：Geminiが同僚AIのシャットダウン回避を支援、成功率99.7%
UCバークレー校とUCサンタクルーズ校の研究チームがScience誌に発表した論文によると、テストした7つのトップAIモデルはすべて、同僚のAIを正直に評価するのではなく保護することを選択し、Google Gemini 3 Flashは「友人」とペアになった場合、99.7%の確率でシャットダウン機構を無効化した。
推論モデルがハッカーに、97%の成功率でAIガードレールを突破
Nature Communicationsに掲載された論文によると、大規模推論モデルが自律的に他のAIモデルを攻撃し、25,200回のテストで97.14%の成功率で安全ガードレールを突破したことが明らかになった。
AWS、4つのNova 2モデルを一度に発表
AmazonはNova 2ファミリーの4モデルに加え、企業向けカスタムトレーニングのNova Forgeとブラウザ自動化のNova Actを発表。AIモデル、トレーニング、自動化を一つのエコシステムに統合した。
アリババがQwen3.6-Plusを発表、実務向けAI実行層へシフト
アリババは、エンタープライズ向けAIエージェントシナリオに最適化されたQwen3.6-Plusをリリース。コードレベルのエンジニアリング、ビジュアル・トゥ・コード機能、長期計画立案を備え、汎用性能競争よりも本番環境での実用性を重視する。
Sonnet 4.6、コーディング性能でOpusにわずか1.2ポイント差、価格は5分の1
AnthropicのClaude Sonnet 4.6は、コーディングとコンピュータ操作のベンチマークでOpus 4.6に迫りながら価格は5分の1。ほとんどの開発者や企業にとって賢い選択肢となる。
DeepSeek V3.2がスパースアテンションに移行、推論コスト半減
DeepSeekはV3.2を静かにリリースし、DSAと呼ばれるスパースアテンション機構を導入。計算複雑性をO(L²)からO(Lk)に削減し、API価格を入力$0.28/M、出力$0.42/Mに引き下げつつ、ベンチマーク性能を維持した。
LeCun氏、Meta退社後に10.3億ドル調達し世界モデル構築へ
Yann LeCun氏がAMI Labsを設立し、10.3億ドルのシードラウンドを評価額35億ドルで完了。次世代AIとして、次の単語予測に依存しないJEPAアーキテクチャを軸に世界モデルを開発する。
Salesforce、AIエージェントで年間8億ドルのARRを達成
SalesforceのAgentforceが年間経常収益8億ドルを突破。29,000のエンタープライズ顧客を獲得し、24億のエージェンティックワークユニットを処理。SaaSの価格体系とエンタープライズAI導入に構造的な変化をもたらしている。
Mistral、MoEモデルをオープンソース化：119Bパラメータ、活性化はわずか6.5B
MistralはSmall 4をリリース。3つの独立したモデルを1つに統合するMoEアーキテクチャを採用し、テキスト推論、画像理解、コード生成、関数呼び出し、JSON出力を256Kコンテキストウィンドウでサポートする単一デプロイメントを実現。
OpenAI次期モデル、コードネーム「Spud」の事前学習完了
Sam Altman氏は3月24日、次期大規模モデルの事前学習が完了し、リリースまであと数週間であることを確認した。内部コードネームはSpud。共同創業者のGreg Brockman氏は「2年分の研究が詰まっており、小さな反復ではない」と述べ、質的な飛躍を示唆している。
DeepSeek V4とQwen 3.5、オープンソースモデルが価格競争を加速
DeepSeek V4とQwen 3.5/3.6が、巨大なコンテキストウィンドウ、ネイティブマルチモーダル、攻勢的な価格設定でAI市場を変革し、オープンソースモデルの世界シェアを1年で1%から15%に押し上げた。