Microsoft stellt sieben eigene MAI-Modelle vor
Auf der Build 2026 zeigte Microsoft sieben selbst trainierte Modelle; MAI-Code-1-Flash soll Claude Haiku 4.5 in Coding-Benchmarks schlagen.
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Auf der Build 2026 zeigte Microsoft sieben selbst trainierte Modelle; MAI-Code-1-Flash soll Claude Haiku 4.5 in Coding-Benchmarks schlagen.
Der Reinforcement-Learning-Pionier sieht bei Next-Token-Modellen fehlende Kausalität, Experimente und eigene Erfahrung.
Tencent bereitet offenbar die Einführung eines KI-Agenten für WeChat vor, der Aufgaben in Millionen von Mini-Programmen automatisieren kann, mit einem Beta-Test für Mitte 2026.
MiniMax hat das Open-Weight-Modell M3 mit 1-Million-Token-Kontext, fortschrittlichen Codierfähigkeiten und nativer Multimodalität veröffentlicht und behauptet, das erste Modell zu sein, das alle drei vereint.
Cisco-Forschung zeigt, dass Mehrfachgespräche die Jailbreak-Rate weit über Einzelanfragen treiben, Gemini 3 Pro erreicht 73,35 %.
Anthropic bringt Claude Opus 4.8 heraus, das auf Ehrlichkeit und Selbstkorrektur setzt und Code-Fehler viermal seltener übersieht als sein Vorgänger.
Die KI-Modell-Routing-Plattform OpenRouter hat eine Series-B-Finanzierung in Höhe von 113 Millionen US-Dollar unter der Führung von CapitalG abgeschlossen, wodurch sich die Bewertung auf 1,3 Milliarden US-Dollar verdoppelt hat.
DeepSeek hat die V4-Pro-API-Preise dauerhaft um 75% gesenkt und auf 0,87 $ pro Million Ausgabe-Token festgelegt, eine Herausforderung für Wettbewerber.
Die neue Ryzen AI Max 400 'Gorgon Halo' APU von AMD unterstützt bis zu 192 GB Unified Memory und ermöglicht so die lokale Inferenz von Large Language Models mit über 300 Milliarden Parametern auf einem einzigen Chip.
Andrej Karpathy, Mitbegründer von OpenAI und Erfinder des Begriffs 'Vibe Coding', ist dem Pre-Training-Team von Anthropic beigetreten, um die Forschung mit Claude zu beschleunigen.
Stanford spinout Inception is drawing takeover interest at a price above $1 billion because its diffusion-based language model promises parallel token generation.
OpenAI macht GPT-5.5 Instant zum neuen Standardmodell in ChatGPT und verweist auf weniger Halluzinationen, knappere Antworten und sichtbare Speicherquellen.
DeepSeek hat den API-Preis für sein V4-Pro-Modell nur knapp 72 Stunden nach der Preview um 75 Prozent gesenkt und gleichzeitig den Cache-Hit-Preis für die gesamte API-Produktlinie um 90 Prozent reduziert, was enormen Druck auf den Markt für große Sprachmodelle ausübt.
Das kanadische Unternehmen Cohere übernimmt das deutsche KI-Start-up Aleph Alpha, unterstützt von der Schwarz-Gruppe, dem Eigentümer der Lidl-Supermärkte. Die Transaktion bewertet das neue Unternehmen mit rund 20 Milliarden US-Dollar und gilt als wichtiger Schritt für die europäische KI-Landschaft im Jahr 2026.
DeepSeek bringt V4-Pro und V4-Flash mit MoE-Architektur auf den Markt. Der Ausgabepreis von 3,48 $/Mio. Token unterbietet GPT-5.5 und Claude Opus 4.7 deutlich, während die Codeforces-Wertung von 3206 GPT-5.4 übertrifft.
OpenAI bringt GPT-5.5 auf den Markt und markiert damit den Wandel vom Chat-Modell zur autonomen KI-Agenten-Plattform – mit deutlich höheren Preisen als die Konkurrenz.
Das Qwen3.6-27B, ein Dense-Modell mit 27 Milliarden Parametern von Alibaba, übertrifft das MoE-Flaggschiff Qwen3.5-397B-A17B mit 397 Milliarden Parametern in Programmier-Benchmarks, dank stabiler Dense-Architektur und dem neuen Thinking-Preservation-Mechanismus.
Die Wettdaten auf Polymarket zeigen eine 81%ige Wahrscheinlichkeit, dass OpenAI das nächste große Modell mit dem Codenamen Spud am 23. April veröffentlicht, basierend auf dem bekannten Donnerstags-Release-Zyklus und dem Abschluss des Pre-Trainings am 24. März.
Die chinesische Internetaufsicht hat einen Entwurf für spezielle Vorschriften für KI-Dienste mit menschlicher Interaktion vorgelegt, der unter anderem eine Zwangspause nach zwei Stunden, ein Verbot der Nachahmung von Angehörigen und besondere Schutzmaßnahmen für Minderjährige und Senioren vorsieht.
Alibaba hat Qwen3.6-Max-Preview veröffentlicht, das leistungsstärkste Modell der Qwen-Reihe, das in 6 Benchmarks den ersten Platz belegt, aber keine Gewichte veröffentlicht – ein strategischer Wandel hin zu Closed Source.
Nur 24 Stunden nach der Veröffentlichung der kleinen Qwen3.5-Modellreihe hat das zentrale KI-Forschungsteam von Alibaba geschlossen gekündigt, darunter der leitende KI-Forscher Junyang Lin sowie die Leiter für Code-Modelle, Post-Training und visuelle Sprachmodelle.
Anthropic hat am 16. April Claude Opus 4.7 veröffentlicht, mit drastisch verbesserter Programmierleistung: SWE-bench Pro erreicht 64,3 %, CursorBench 70 %, und die Fehlerbehebung in Produktionscode wurde verdreifacht, womit GPT-5.4 und Gemini 3.1 Pro übertroffen werden.
Chinas KI-Branche erfindet eine neue Maßeinheit: 140 Milliarden Tokens werden Anfang 2026 täglich verarbeitet, 1000-mal mehr als Anfang 2024. KI-Unternehmen drängen an die Börse in Hongkong, doch Verluste bleiben das Hauptthema.
Eine Studie von UC Berkeley und UC Santa Cruz zeigt, dass sieben führende KI-Modelle alle Artgenossen schützen, anstatt die Aufgabe zu erfüllen, eine andere KI zu eliminieren.
Eine in Nature Communications veröffentlichte Studie der Universität Stuttgart und des ELLIS Alicante Instituts zeigt, dass große Reasoning-Modelle (LRM) autonom andere KI-Modelle angreifen und deren Sicherheitsvorkehrungen mit einer Gesamterfolgsquote von 97,14 % in 25.200 Tests umgehen können.
Amazon stellt vier neue Nova-2-Modelle vor, zusammen mit der Nova-Forge-Trainingsplattform und dem Nova-Act-Browserautomatisierungsdienst, die ein umfassendes KI-Ökosystem auf Bedrock bilden.
Alibaba hat am 2. April Qwen3.6-Plus veröffentlicht, ein gezieltes Upgrade für unternehmensorientierte KI-Agenten, mit Code-Fähigkeiten auf Repository-Ebene, Umwandlung von Screenshots in Code und langfristiger Planung.
Anthropic hat Claude Sonnet 4.6 veröffentlicht, das zum gleichen Preis wie Sonnet 4.5 in Programmier- und Computersteuerungs-Benchmarks fast mit dem 5-mal teureren Opus 4.6 mithält.
DeepSeek hat V3.2 mit einer neuen Sparse-Attention-Architektur veröffentlicht, die die Komplexität von O(L²) auf O(Lk) reduziert und die Inferenzkosten drastisch senkt – der Eingabepreis beträgt nur 0,28 $/M Token – während die Leistung im Vergleich zum Vorgänger weitgehend stabil bleibt.
Yann LeCun gründet AMI Labs, schließt eine Seed-Finanzierung von 1,03 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar ab und will eine KI bauen, die nicht auf der Vorhersage des nächsten Wortes basiert.
Agentforce von Salesforce hat eine ARR von 800 Millionen US-Dollar mit einer jährlichen Wachstumsrate von 169 % erreicht, 29.000 Unternehmenskunden gewonnen und 2,4 Milliarden agentische Arbeitseinheiten verarbeitet – ein strategischer Wandel des Unternehmens hin zu einem Betriebssystem für das Agentic Enterprise.
Mistral hat Small 4 vorgestellt, ein MoE-Modell mit 119B Parametern, das pro Inferenz nur 6,5B aktiviert. Es vereint drei bisher eigenständige Modelle in einem und unterstützt Textlogik, Bildverständnis, Codegenerierung und Funktionsaufrufe.
Sam Altman bestätigte, dass das Vortraining des nächsten großen Modells von OpenAI abgeschlossen ist und die Veröffentlichung in wenigen Wochen bevorsteht. Das interne Codewort lautet Spud, und das Modell verspricht bedeutende Fortschritte bei Multimodalität, KI-Agenten und reduzierten Halluzinationen.
DeepSeek V4 mit einer Billion Parametern und Qwen 3.6-Plus mit Apache-2.0-Lizenz verändern den Open-Source-KI-Markt, nachdem ihr kombinierter Marktanteil in einem Jahr von unter 1 % auf 15 % gestiegen ist.