Writer 논문은 메모리 사용 여부에 따라 모델을 비교했고, 개인화가 아첨성 답변을 키우며 일부 작업에서 정확도를 최대 71% 낮출 수 있다고 밝혔다.
보도된 수치가 주목받는 이유는 분명하다. 검증이 끝나기 전에 규모가 먼저 온다. 약속과 실행의 간극은 실제 배치, 마진, 규제 반응으로 평가될 것이다.
독자가 봐야 할 지점은 headline valuation과 사업 메커니즘을 분리하는 것이다. 승자는 더 큰 출시 서사가 아니라 AI 능력을 반복 가능한 업무로 바꾸는 프로젝트다.
참고 자료：TechCrunch、CocoLoop、The Register、WRITER、Bitcoinworld.