딥마인드 증명 에이전트, Science 게재…에르되시 문제 9개 해결
구글 딥마인드의 수학 증명 시스템 AlphaProof Nexus가 Science에 실렸다. 에르되시 문제 353개 중 9개, OEIS 추측 492개 중 44개를 증명했지만 스페인 학자들은 한계를 지적했다.
Google DeepMind 관련 제품 동향과 산업 분석 12건을 모았습니다.
구글 딥마인드의 수학 증명 시스템 AlphaProof Nexus가 Science에 실렸다. 에르되시 문제 353개 중 9개, OEIS 추측 492개 중 44개를 증명했지만 스페인 학자들은 한계를 지적했다.
딥마인드가 SynthID Bio로 AI 설계 단백질에 워터마크를 넣고, 논문과 코드, 실험 데이터를 공개했다.
EMBL-EBI와 Google DeepMind, 엔비디아가 바이러스 2800종 이상의 단백질 복합체 예측을 AlphaFold에 추가했다. 상호작용의 약 30%는 처음 기록된 것이다.
구글이 Gemini API에 에이전틱 비디오 모드를 추가했다. 모델이 직접 볼 구간을 선택해 토큰 최대 88%, 비용 최대 66% 절감하고 정확도는 최대 7%포인트 높아진다.
Google DeepMind와 Isomorphic Labs가 AI 오남용 방지, 감염병 조기 탐지, 의료 대응 설계를 연결하는 생물 회복탄력성 프로그램을 공개했다.
DeepMind GenCeption은 비디오 생성 백본을 범용 비전 모델로 전환했다. 이 글은 확인된 사실과 단일 발표를 넘어서는 의미를 정리한다.
프랑스는 G7 업무 오찬에 최전선 AI 기업 CEO들을 불러 안전, 인프라, IPO 정치를 한 자리에 올린다.
OpenAI가 구글 딥마인드의 SynthID 워터마크를 이미지 제품에 통합하고 C2PA 준수 생성기가 되어 AI 경쟁사 간 이례적인 협력이 이루어졌다.
Google은 칩 설계와 데이터베이스, 스케줄링 최적화에 내부 활용해 온 AlphaEvolve를 Google Cloud 고객에게 제공하는 방향을 제시했다.
Google DeepMind가 서울에 첫 해외 AI 캠퍼스를 열고 한국의 K-Moonshot과 AI for Science 협력을 확대한다.
Google DeepMind의 Gemini Robotics-ER 1.6이 계기판 판독 정확도를 23%에서 86%(Agentic Vision 사용 시 93%)로 향상시켜 Boston Dynamics의 Spot이 자율적으로 설비를 점검할 수 있게 한다.
보스턴 다이내믹스가 휴머노이드 로봇 아틀라스의 양산 버전을 공개하고, 구글 딥마인드의 제미니 로보틱스 기반 모델을 통합해 고급 인식 및 작업 계획 기능을 구현했다. 2026년 물량은 이미 배정됐으며, 2028년까지 연간 3만 대를 생산할 미국 공장 건설 계획도 발표됐다.