百度於 11 月 11 日發布 ERNIE 5.5 Flash Preview，這是在先前公布的 ERNIE 5.5 Flash Base 基礎上推出的第一個後訓練版本。模型總參數為 280B，每次推論啟用 14B，支援 100 萬 token 上下文。API 已在百度千帆上線，官方頁面同時列出了 OpenRouter 入口，權重將於 11 月 25 日前開源。
百度將它定位為後訓練過程中的中間版本，發布頁面載明它「仍可能存在部分因訓練不充分導致的能力缺陷」。後訓練仍在持續進行，正式版並未公布時間表。
展示重心放在長程智慧代理任務
發布頁面沒有把篇幅花在跑分上，評測結果放在附錄，正文則是四類在智慧代理框架中端到端完成的作品。
遊戲開發是重頭戲。百度表示，已針對 Unreal Engine、Unity 與 Godot 做了專門適配。在展示案例中，模型於一項長達 11 小時的長程程式撰寫任務裡，把橫跨多代虛幻引擎的素材合併進同一個 UE 5.8 專案，並以 C++ 寫完一款第三人稱武俠遊戲。它是純文字模型，看不到畫面，因此把角色懸空、跑動方向不一致、鏡頭錯位等試玩問題，全都轉成可量測的程式測試，一輪輪補測試來推進迭代。
另一組案例是以 Cocos、Unity、LayaAir、PixiJS 等為基礎做出的近百款手機小遊戲，涵蓋彈幕射擊、塔防、卡牌等類型，影片中展示了其中 24 款。百度表示，多數遊戲將規則層與表現層分開，再透過機器人試玩與關卡回放，自動檢查能否通關。
3D 建模方面，模型透過 Blender Python API 與 FreeCAD 腳本，搭建出機場與飛機、法隆寺、W16 引擎和月球概念車等模型。
知識工作的訓練環境，百度給出的規模是 30 萬個工作空間、1000 萬份參考檔案、40 多種檔案類型；影片創作則建構了超過 15 萬個創作環境，累計成片約 5300 分鐘。
這些作品都由百度挑選，頁面逐項註明了用到的外部素材與工具，例如部分畫面由 Seedance 2.5 生成、部分美術來自 FLUX.2 等生圖模型。日常任務中的表現如何，還得等開發者自己上手才知道。
對中國開發者的三項實際影響
第一是部署門檻。280B 總參數意味著權重檔案體量不小，對顯示記憶體的要求依然很高；但每次只啟用 14B，粗略來看，推論時的運算量接近一個中等規模的稠密模型。本站先前報導過的 MiniMax M3.1 Flash 啟用參數為 23B，ERNIE 5.5 Flash 的啟用量更低，百度在發布頁面上反覆強調的，也是「兼顧智慧水準與推論效率」以及解碼速度。
第二是接入路徑。API 在千帆，中國企業可以直接使用現有的百度智能雲帳號呼叫，不必處理海外模型的跨境合規問題；權重開源後，還能下載到自有機房部署。從需求來看，對資料不出域有硬性要求的金融、政務客戶，後一條路徑的吸引力更大。
第三是授權條款。百度先前的 ERNIE 4.5 系列以 Apache 2.0 授權開源，允許商用。這次 5.5 Flash 採用什麼授權、商用有沒有附加條件，發布頁面並未寫明，目前無法確認。
還缺少的資訊
百度沒有在正文中提供與其他國產開源模型的逐項比較，評測分數集中放在附錄，橫向排名要等第三方測評。Preview 與正式版之間會有多大差距、正式版何時發布，官方也沒有說明。
價格同樣是空白。發布頁面只給了千帆與 OpenRouter 的入口，沒有列出每百萬 token 的呼叫價格；100 萬 token 的長上下文在實際呼叫中能否穩定用滿、超長輸入是否另行計費，也要等開發者實測與官方計費說明出來才知道。對準備拿它取代現有模型的團隊來說，開源權重釋出後的本地推論表現，可能比這次的展示影片更有參考價值。
參考來源：百度文心 ERNIE 官方發布頁面、CocoLoop、ERNIE 4.5 開源說明；參數規模、訓練環境數量與開源期限，以百度官方說明為準。